使用 Prometheus + Grafana 监控 MySQL

1. Prometheus

之前介绍过Prometheus是开源的监控系统，与其他监控系统相比，具有易于管理，监控服务的内部运行状态，强大的数据模型，强大的查询语言PromQL，高效，可扩展，易于集成，可视化，开放性等众多功能。

1.1 Exporter

所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter。而Exporter的一个实例称为target，如下所示，Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据:

Exporter的来源也分为两种，分别是社区提供的，包含数据库（MySQL Exporter, Redis Exporter等），消息队列（ Kafka Exporter, RabbitMQ Exporter等），存储，HTTP服务，日志，监控服务等。另外就是用户自定义的Exporter，用户可以基于Prometheus提供的Client Library创建自己的Exporter程序。

1.2 MySQLD Exporter

Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。

这里我们采用docker compose的方式部署Exporter，docker-compose.yml：

version: '3'
services:
  mysqlexporter:
    image: prom/mysqld-exporter
    ports:
      - "9104:9104"
    environment:
      - DATA_SOURCE_NAME=root:password@(mysql:3306)/database

运行命令docker-compose up -d启动Exporter。

1.3 配置prometheus.yml

除了需要启动MySQLD Exporter外，Prometheus的配置文件也需要修改下，在prometheus.yml文件中加入以下配置才会加入到监控中。

- job_name: jobName
  static_configs:
  - targets:
    - localhost:9104

然后运行以下命名重启Prometheus：

docker-compose down
docker-compose up -d

然后，可以在浏览器中输入http://127.0.01:9090/targets，我们看到Tragets已经添加成功。

点击Graph可以看到监控的MySQL的指标：

下一步就是在Grafana中添加数据源，导入仪表盘模板。

2. Grafana

2.1 创建数据源

首先，在浏览器中打开grafana的地址，点击添加数据源。

选择Prometheus。

输入数据源名称，数据源来源地址，点击添加。

2.2 创建仪表盘

点击左侧菜单栏的【创建】，点击【导入】,当然也可以在这里选择创建仪表盘，自己选择组件和自定义布局完成。

这里需要填写我们需要导入的仪表盘组件，可以在浏览器中进入Grafana仪表盘模板网站，搜索MySQL。

选择我们喜欢的一个模板，这里我们选择第一个，点击进入。

复制仪表盘的id，这里是7362。

然后会自动加载进入下个页面，输入仪表盘的名称，选择数据源，点击导入即成功创建仪表盘。

最终呈现的仪表盘如下：

3. 参考

1. Exporter是什么