10 分搭建一个 Kafka 源码的调试环境，男保姆级教程！
友情提示：如果胖友对 Kafka 的使用不是很了解，可以后续阅读艿艿写的这四篇文章。
今儿，我们来搭建一个 Kafka 调试环境，目标是：
- 启动 Kafka Broker ，成功断点调试 Broker 的启动过程。
- 启动 Kafka Producer ，向 Broker 发送一批消息。
- 启动 Kafka Consumer ，从 Broker 拉取一批消息，并进行消费。
视频可见 B 站：www.bilibili.com/video/BV1M3…
😝 艿艿比较腼腆，大家给个三连支持一下，感恩 1024~
1. 依赖工具
1.1 IDEA
当然是 Jetbrains 出品的 IDEA 工具，相信绝大多数胖友都使用的它。
艿艿使用的是 2020.3 版本，胖友尽量保证不低于该版本哈。
1.2 JDK
需要使用 JDK 编译 Kafka 的代码，这里艿艿使用的是 JDK 1.8 版本
$ java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)
1.3 ZooKeeper
虽然说新版本的 Kafka 即将移除对 ZooKeeper 的依赖，但是目前来说还是需要，所以我们需要启动一个 ZooKeeper，使用默认的 2181 端口即可。
具体如何启动，胖友可以看 《芋道 Zookeeper 极简入门》 的「2. 单机部署」小节即可，非常简单，胖友不用担心。
这里，艿艿使用的 ZooKeeper 版本是 3.5.6。
2. 源码拉取
使用 IDEA 从官方仓库 github.com/apache/kafk… 克隆项目。
友情提示：如果网络不是很好的胖友，可以选择和艿艿一样，使用 Gitee 提供的镜像仓库 gitee.com/apache/kafk…
这里，我们使用的 Kafka 版本是 3.1.0-SNAPSHOT。
友情提示：胖友可以考虑 Fork 下官方仓库，为什么呢？
既然开始阅读、调试源码，我们可能会写一些注释，有了自己的仓库，可以进行自由的提交。😜
3. 下载依赖
① 克隆完成 Kafka 项目之后，IDEA 会自动下载需要的 Gradle 工具。如下图所示：
这里，我们使用的 Gradle 版本是 7.1.1。
友情提示：由于是从国外的网址下载，所以需要耐心等待一会，艿艿花费了 5 分多钟。
② 下载完 Gradle 工具之后，IDEA 就会使用它自动下载相关的依赖库。如下图所示：
因为 Gradle 支持使用 Maven 依赖，所以我们可以使用阿里云的 Maven 镜像 https://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/**。修改 build.gradle 文件，如下图所示：
效果非常不错，艿艿花了 10 分钟不到就下载完了依赖。😭 不要觉得很慢，没改之前，艿艿看了 40 分钟《神话》，竟然还在下载！
4. Scala
Kafka 的 Broker 是使用 Scala 实现，所以我们需要安装 Scala 插件，和 Scala SDK。
4.1 Scala 插件
IDEA 并未内置 Scala 插件，所以需要去下载。安装方式，如下图所示：
安装完成后，需要重启 IDEA 生效。
4.2 Scala SDK
打开 core 项目，然后打开 scala 目录下的 Kafka.scala 文件，会看到 IDEA 调试 “No Scala SDK in module”，我们可以点击“Setup Scala SDK”进行安装。
友情提示：由于是从国外的网址下载，所以需要耐心等待一会，艿艿花费了蛮久的，无聊刷了好一会 B 站，嘿嘿。
这里，我们使用的 Scala 版本是 2.13.6。
5. 启动 Kafka Broker
① Debug 运行 kafka.scala 类，我们会发现启动 Kafka Broker 报错。如下图所示：
原因是，Kafka Broker 启动时，必须传递对应的配置文件。
② 修改 Kafka 启动类，设置配置文件。操作如下图所示：
③ 打上 #main(...) 方法的 server.startup() 所在行的断点，然后再次 Debug 运行 kafka.scala 类，成功进入断点。如下图所示：
点击左下角的绿色小箭头，跳过断点。此时，Kafka Broker 实际已经启动成功！
为什么呢？跟着艿艿继续往下走，一会就明白了。
至此，我们已经完成了我们的第一个小目标“启动 Kafka Broker ，成功断点调试 Broker 的启动过程。”。
6. 配置 Kafka Broker 日志
我们来看看 Kafka Broker 的控制台输出，会看到如下的错误日志：
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticMDCBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation MDCAdapter implementation.
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#no_static_mdc_binder for further details.
原因是，slf4j 未找到对应的 logger 组件的实现，所以不输出日志。这也导致，我们看不到 Kafka Broker 启动成功的日志。
下面，我们来配置下 Kafka Broker 的日志输出，使用 Log4j2 来实现，😜 因为 Kafka 已经提供好了相应的配置文件。
① 在 build.gradle 中，添加 slf4j + log4j2 的依赖。如下图所示：
implementation libs.slf4jlog4j
② 添加 log4j2.properties 配置文件。操作如下图所示：
③ 重新 Debug 运行 Kafka Broker，此时我们就可以看到启动成功相关的日志。如下图所示：
7. 启动 Kafka Producer 和 Consumer
在 example 项目下，Kafka 提供了简单的使用示例。如下图所示：
我们来运行 KafkaConsumerProducerDemo 类，启动一个 Producer 发送消息，启动一个 Broker 消费消息。如下图所示：
至此，我们已经完成了我们的第二个小目标“启动 Kafka Producer ，向 Broker 发送一批消息”，和第三个小目标“启动 Kafka Consumer ，从 Broker 拉取一批消息，并进行消费”。
8. 源码解析
Kafka 的代码量，是超过 50w 行，并且最为核心的 Broker 还是使用 scala 写的，所以阅读起来还是有一定难度的。这里，艿艿来推荐下 Kafka 相关的源码解析的书籍，帮助大家更好的阅读。