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一文说透MySQL锁机制—让面试官惊掉下巴

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1. 锁的类型

MySQL Server层——支持表锁

InnoDB——支持行锁,意向锁

1.1 全局锁

对整个数据库实例加锁,MySQL提供了一个加全局读锁的方法—— Flush Table with Read Lock

该命令让整个数据库实例处于只读状态,其他事务的写操作语句都会被阻塞

全局锁的典型使用场景—— 做全库逻辑备份,也就是把整库每个表都select出来存成文本

但是让整库都只读,听上去就很危险:

  • 如果你在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本上就得停摆
  • 如果你在从库上备份,那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog,会导致主从延迟。

1.2 表级锁

1.2.1 表锁

  • 共享锁(S Lock):允许事务对表进行读操作
  • 排他锁(X Lock):允许事务对表进行写操作

表锁的使用——lock tables … read/write

1.2.2 元数据锁

MDL(metadata Lock),MDL不需要显示使用,访问一个表的时候自动加上

  • 对一个表做增删改查时,加MDL读锁
  • 更改表结构时,加MDL写锁
  • MDL读锁之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查
  • MDL读锁与MDL写锁互斥,MDL写锁之间互斥——保证修改表结构时的安全性

1.3 行级锁

InnoDB支持两种行锁

  • 共享锁(S Lock):允许事务读取一行数据
  • 排他锁(X Lock):允许事务删除or更新一行数据

行级锁有许多种类型——Record Lock,Gap Lock,Next-Key Lock等

1.4 意向锁

因为使用InnoDB时,可能同时存在表锁和行锁,为了支持不同粒度上的加锁,引入了意向锁

意向锁也是一种表锁,意向锁是为了快速地判断表中的记录是否被上锁

  • 意向共享锁(IS Lock):如果事务想给某条记录加上S锁,必须先给表加上IS锁
  • 意向排他锁(IX Lock):如果事务想给某条记录加上X锁,必须先给表加上IX锁

1.5 锁兼容

如果一个事务想要访问某个资源,需要给这个资源加锁

一个事务想要访问某个资源,需要先给资源加上A锁,如果资源上已经有了B锁,并且A与B不兼容——当前事务要阻塞等待B锁释放

一个事务想要访问某个资源,需要先给资源加上A锁,如果资源上已经有了B锁,并且A与B兼容——当前事务可以加上A锁,访问资源

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1.6 加锁总结

  • 如果一个事务要修改表结构——给表加上元数据写锁
  • 如果一个事务想要读一条记录——给表加上元数据读锁,意向读锁,然后给记录加上读锁
  • 如果一个事务想要写一条记录——给表加上元数据读锁,意向写锁,然后给记录加上写锁
  • 如果一个事务执行 LOCK TABLES table_name READ/WRITE——给表加上读锁/写锁
  • 如果发生了锁兼容问题——元数据锁,表级读锁,表级写锁,意向读锁,意向写锁,行级读锁,行级写锁 之间的不兼容,那么事务就要阻塞,直到不兼容的锁释放

1.7 表级AUTO-INC锁

如果表中的某个列添加 AUTO_INCREMENT属性,之后插入记录时,可以不指定该列的值,系统会自动赋予它递增的值,系统有2种实现方式

  1. AUTO_INC锁

    事务执行插入语句时,加一个表级的AUTO-INC锁(其他事务的插入语句要阻塞),当插入语句执行完后,将AUTO-INC锁释放掉

  2. 轻量级锁

    获得轻量级锁,为插入语句生成下一个自增值,然后释放掉锁,然后执行插入语句

系统变量innodb_autoinc_lock_mode决定采用哪种方式

  • 如果为0——采用AUTO-INC锁
  • 如果为1——采用轻量级锁
  • 如果为2——根据插入的数据量来判定

1.8 锁的释放

事务获得的锁,一般是在事务结束or回滚时才会释放,并不是不需要了就立刻释放(有的锁特殊,使用完就释放,例如AUTO-INC锁,就是不需要了就释放)

但是如果事务的隔离级别为 READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTED,在事务还未结束时,就会将不符合搜索条件的记录上的锁释放掉(具体可以看 4.锁定读执行过程

2. 行级锁类型

2.1 Record Lock

将一条聚簇索引记录/二级索引记录上锁

2.2 Gap Lock

Gap Lock主要用来防止幻影插入,减少幻读

如果某个记录被加上了gap lock,那么不允许其他事务在该记录与其左边第一条记录之间插入新的记录

一个事务想要insert时,会定位到要插入的位置的下一条记录,如果该记录上存在Gap Lock,那么该事务就要阻塞

一文说透MySQL锁机制—让面试官惊掉下巴 (该图片来自《MySQL是怎样运行的》)

每个页中都有两条伪记录——Infimum记录(该页中最小的记录)+Supremum记录(该页中最大的记录)

在Supremum记录上加Gap Lock,就可以让页中最后一条真实记录的右侧被锁定住

一文说透MySQL锁机制—让面试官惊掉下巴 (该图片来自《MySQL是怎样运行的》)

2.3 Next-Key Lock

Next-Key Lock=Record Lock+Gap Lock

2.4 Insert Intention Lock

事务如果想要执行insert操作,需要判断插入位置右边的第一个记录是否有Gap Lock

  • 如果没有,通过insert隐式锁插入
  • 如果有,要等待Gap Lock释放,并且该事务给插入位置右边的第一个记录加上插入意向锁,表明该事务想要在某个间隙插入新纪录,但是处于阻塞状态

一文说透MySQL锁机制—让面试官惊掉下巴 (该图片来自《MySQL是怎样运行的》)

2.5 insert隐式锁

如果一条insert插入后,事务还未提交,有另一事务锁定读该新纪录——这就会发生脏读

如果一条insert插入后,事务还未提交,有另一事务想要修改新纪录——这就会发生脏写

所以insert插入时,会有一个insert隐式锁,让其他事务在插入事务提交前无法访问插入的新纪录

  1. 如果插入的是聚簇索引,其他事务如果想对新插入的记录加上X/S锁,要先判断记录的trx_id是否是当前活跃事务的,如果不是,可以正常加锁访问,如果是,就会为这条记录创建一个X锁,然后为自己创建一个X/S锁,自己进行等待状态
  2. 如果插入的是二级索引,二级索引页的Page Header中有 PAGE_MAX_TRX_ID属性——对该页进行写的最大的事务ID,如果PAGE_MAX_TRX_ID< 当前最小的活跃事务ID,那么表示对该页进行修改的事务都已提交,该页可以访问,否则需要通过回表去重复1的步骤

3. InnoDB锁的内存结构

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符合以下条件的行级锁可以放在同一个锁结构中

  • 同一个事务产生的锁
  • 加锁的类型一样
  • 被加锁的记录存在于同一个页面中

4. 不同隔离等级下SQL的加锁情况

4.1 READ COMMITTED

  • 一致性非锁定读(快照读)普通select——不加锁,直接读取记录的最新版本的值,可能出现脏读,不可重复度,幻读
  • 一致性锁定读(当前读)——加Record Lock
    • select … lock in share mode——加共享Record Lock
    • select … for update——加独占Record Lock
    • delete——先定位到记录,加上独占Record Lock
    • update
      • 如果未修改主键 and 被更新的列在修改前后存储空间不变——先定位到记录,加上独占Record Lock,然后在记录的位置进行修改
      • 如果未修改主键 and 被更新的列在修改前后存储空间变化——先定位到记录,加上独占Record Lock,然后将记录删除,再插入一条新的记录
      • 如果修改了主键,那么相当于——先delete记录,然后insert一条新的
    • insert——新插入的一条记录受隐式锁保护

4.2 READ COMMITTED

  • 一致性非锁定读(快照读)普通select——不加锁,通过MVCC读取,避免了脏读
  • 一致性锁定读(当前读)——加Record Lock
    • select … lock in share mode——加共享Record Lock
    • select … for update——加独占Record Lock
    • delete——先定位到记录,加上独占Record Lock
      • 如果未修改主键 and 被更新的列在修改前后存储空间不变——先定位到记录,加上独占Record Lock,然后在记录的位置进行修改
      • 如果未修改主键 and 被更新的列在修改前后存储空间变化——先定位到记录,加上独占Record Lock,然后将记录删除,再插入一条新的记录
      • 如果修改了主键,那么相当于——先delete记录,然后insert一条新的
    • insert——新插入的一条记录受隐式锁保护

4.3. REPEATABLE READ

  • 一致性非锁定读(快照读)普通select——不加锁,通过MVCC去读,避免了脏读,不可重复读
  • 一致性锁定读(当前读)——加Next-Key Lock
    • select … lock in share mode——加共享Next-Key Lock
    • select … for update——加独占Next-Key Lock
    • delete——先定位到记录,加上独占Next-KeyLock
      • 如果未修改主键 and 被更新的列在修改前后存储空间不变——先定位到记录,加上独占Next-KeyLock,然后在记录的位置进行修改
      • 如果未修改主键 and 被更新的列在修改前后存储空间变化——先定位到记录,加上独占Next-KeyLock,然后将记录删除,再插入一条新的记录
      • 如果修改了主键,那么相当于——先delete记录,然后insert一条新的
    • insert——新插入的一条记录受隐式锁保护
    • 通过MVCC+Next-Key Lock避免了大部分的幻读(如果在多次非锁定读中,发生了锁定读,那么会重新生成readview,导致后续的非锁定读与前面的非锁定读基于不同的readview,可能导致幻读)

4.4 SERIALIZABLE

  • 一致性非锁定读(快照读)普通select

    • 如果autocommit=0(禁用自动提交),那么普通的select语句会转换为 select … lock in share mode(加S锁)
    • 如果autocommit=1(启用自动提交),那么会通过MVCC生成readview来读
  • 一致性锁定读(当前读)——加Next-Key Lock

    • select … lock in share mode——加共享Next-Key Lock
    • select … for update——加独占Next-Key Lock
      • delete——先定位到记录,加上独占Next-KeyLock
        • 如果未修改主键 and 被更新的列在修改前后存储空间不变——先定位到记录,加上独占Next-KeyLock,然后在记录的位置进行修改
        • 如果未修改主键 and 被更新的列在修改前后存储空间变化——先定位到记录,加上独占Next-KeyLock,然后将记录删除,再插入一条新的记录
        • 如果修改了主键,那么相当于——先delete记录,然后insert一条新的
      • insert——新插入的一条记录受隐式锁保护

5. 锁定读执行过程

  • 默认情况下,遍历的记录——扫描区间的第一条记录开始,到扫描区间后的第一条记录,所以给记录上锁后,都需要判断一次其是否符合边界条件,如果不符合,就需要向server层发送查询完毕信息

    (假设扫描区间是1-15,但遍历的记录可以为2,5,6,9,14,16)

5.1 直接走聚簇索引

  1. 根据where条件,形成扫描区间

  2. 定位到扫描区间的第一条记录,将其标记为当前记录

  3. 如果是READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED,给当前记录加上Record Lock

    如果是RR和 Serializable,给当前记录加上Next-Key Lock

  4. 判断记录是否符合边界条件(边界条件——形成扫描区间的条件)

    如果不符合——在隔离等级为READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED下,要释放掉锁,RR和Serializable下不释放锁,并向server层发送查询完毕信息

    如果符合,继续向下执行

  5. 在server层判断其余搜索条件是否成立

    如果成立——发送给客户端,不会释放锁,这个锁只有事务结束才会释放

    如果不成立——在隔离等级为READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED下,要释放掉锁,RR和Serializable下不释放锁

5.2 走二级索引

  1. 根据where条件,形成扫描区间

  2. 定位到扫描区间的第一条二级索引记录,将其标记为当前记录

  3. 如果是READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED,给当前记录加上Record Lock

    如果是RR和 Serializable,给当前记录加上Next-Key Lock

  4. 进行索引下推**(在存储引擎层判定记录是否符合查询条件,仅适用于二级索引,select语句)**

    如果判定记录是否符合索引下推条件和边界条件,继续向下执行

    如果判定记录不符合索引下推条件,那么获取下一条记录作为当前记录,重新开始执行步骤3,这里不管是什么隔离等级都不会释放锁

    如果判定记录不符合边界条件——向server层报告 查询完毕信息

  5. 执行回表操作,获得对应的聚簇索引记录,并加上 Record Lock(不管是什么隔离级别,回表时加的都是Record Lock)

  6. 判断该聚簇索引记录是否符合边界条件(边界条件——形成扫描区间的条件)

    如果符合边界条件——执行步骤7

    如果不符合边界条件——在隔离等级为READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED下,要释放掉锁,RR和Serializable下不释放锁,并且向server层报告 查询完毕信息

  7. 在server层判断其余搜索条件是否成立

    如果成立——发送给客户端,不会释放锁,这个锁只有事务结束才会释放

    如果不成立——在隔离等级为READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED下,要释放掉锁,RR和Serializable下不释放锁

6. update加锁过程

如果更新了二级索引列,那么除了对聚簇索引加锁独占锁外,还需要对二级索引记录也加独占锁

  • READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED

    • 根据搜索区间遍历聚簇索引,对于每条聚簇索引记录都会先加Record Lock,然后判断是否符合条件
      • 如果不符合查询条件,会释放聚簇索引记录上的锁
      • 如果符合查询条件,会对二级索引记录加 Record Lock

    一文说透MySQL锁机制—让面试官惊掉下巴 (该图片来自《MySQL是怎样运行的》)

  • REPEATABLE READ和SERIALIZABLE

    • 根据搜索区间遍历聚簇索引,对于每条聚簇索引记录都会先加Next-Key Lock,然后判断是否符合条件

      • 如果符合,对二级索引记录加Record Lock
      • 如果不符合,不会对二级索引记录加锁,但是聚簇索引记录上的锁不会释放

      一文说透MySQL锁机制—让面试官惊掉下巴 (该图片来自《MySQL是怎样运行的》)

7. 特殊的加锁规则

  1. 如果是精确匹配,在READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED下,不会对扫描区间后的第一条记录加锁

    在REPEATABLE READ和SERIALIZABLE下,会为扫描区间后的第一条记录加Gap锁

    一文说透MySQL锁机制—让面试官惊掉下巴 (该图片来自《MySQL是怎样运行的》)

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  2. 在Repeatable Read/Serializable下进行精确匹配,如果扫描区间内没有匹配的记录,那么对的扫描区间后的第一条记录加 Next-Key Lock

  3. 在Repeatable Read/Serializable下,如果使用聚簇索引,并且扫描区间左闭,扫描区间中第一条记录的索引值与扫描区间的左边界值相同——对第一条记录加Recrod Lock,其余记录加Next—Key Lock

  4. 任何隔离登记下,只要用唯一索引进行精确查询,都是对记录加Record Lock

  5. 在Repeatable Read/Serializable下,如果按照从右到左的顺序进行扫描(例如 Order By xx DESC),那么会对扫描区间右边第一条记录加上Gap Lock

8. update 半一致性读

在Read Committed,REPEATABLE READ,Serializable下,update使用半一致性读

如果update语句读取的记录已经被加上了X锁,那么会读出该记录最新的版本,判断该版本与搜索条件是否匹配

如果不匹配——不对该记录加锁,跳到下一条记录

如果匹配——对该记录加锁

9. insert重复键加锁

如果事务对聚簇索引insert新纪录,出现了重复主键,除了抛出错误外,还对会记录加锁

  • RU和RC——加共享Record Lock
  • RR和S——加共享Next-Key Lock

如果事务对唯一二级索引insert新记录,出现了重复键,除了抛出错误外,还会对记录加共享Next-Key Lock(不管什么隔离等级都是)

如果用的是 Insert… On Duplicate Key… ,那么上述的锁就不是共享锁了,而是独占锁

9. 解决死锁

9.1 解决死锁—超时(InnoDB不使用)

两个事务相互等待时,当事务的等待时间超过设置的某一阈值时会进行回滚

9.2 解决死锁—wait-for graph(InnoDB使用)

InnoDB使用wait-for graph的方式来进行死锁检测

wait-for graph要求数据库保存两种信息—— 锁的信息链表事务等待链表

通过上述链表可以构造一张图,若在这个图中存在回路,就代表存在死锁

wait-for graph是一种主动的死锁监测机制,每个事务请求锁并发生等待时会判断是否存在回路,若存在则有死锁——InnoDB会选择回滚undo量最小的事务

10. 拓展

10.1 RR使用Record Lock的情况

  1. 事务的范围查询走二级索引,在二级索引中对二级索引记录加上Next-Key Lock,回表时,对聚簇索引中的记录加上Record Lock
  2. 如果对唯一索引进行精确查询,加的都是Record Lock
  3. 如果查询使用聚簇索引,并且扫描区间左闭,扫描区间中第一条记录的索引值与扫描区间的左边界值相同——对第一条记录加Recrod Lock,其余记录加Next—Key Lock

10.2 RC使用Gap Lock的情况

  1. 事务向唯一二级索引中插入新记录时,如果出现了重复,那么堆记录加 Next-Key Lock
  2. 唯一性的约束检查和外键约束的检查支持Gap Lock
转载自:https://juejin.cn/post/7079987416177573896
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