解锁 pytest_configure(config) 的神奇功能：个性化定制你的测试框架

前言

def pytest_configure(config):
    config.addinivalue_line(
        'markers',
        'repeat(n): run the given test function `n` times.')
    ...

其实这里的pytest_configure也是一个钩子函数，那这个钩子函数有啥用？如何用？内部运行机制又是怎么样呢？带着这些疑问，我们一起来探索。

pytest_configure(config)是啥？

pytest_configure(config) 是 pytest 中的一个钩子函数，它在pytest 运行前被调用一次，主要用于在测试运行之前进行配置和初始化工作。

我们看看源码中的定义：

@hookspec(historic=True)
def pytest_configure(config: "Config") -> None:
    """Allow plugins and conftest files to perform initial configuration.
​
    This hook is called for every plugin and initial conftest file
    after command line options have been parsed.
​
    After that, the hook is called for other conftest files as they are
    imported.
​
    .. note::
        This hook is incompatible with ``hookwrapper=True``.
​
    :param pytest.Config config: The pytest config object.
    """

在pytest 配置文件或测试文件中定义 pytest_configure 函数，pytest 会自动调用它来处理一些常规的初始化、配置和插件注册工作。在 pytest 运行过程中，pytest_configure 函数可以通过config对象来访问 pytest 的各种配置信息和操作方法。

pytest_configure(config)如何使用？

定义全局变量或常量

我们配合conftest.py一起使用。在该模块中，我们可以定义一个pytest_configure(config)` 函数，并在其中定义一些全局变量或常量。我们看示例：

def pytest_configure(config):
    config.my_var = "hello world"

可以看到，我们定义了一个my_var变量，并赋值hello world。那在测试用例中该如何使用呢？我们继续看示例：

test_demo.py

def test_my_var(pytestconfig):
    assert pytestconfig.my_var == "hello world"

可以看到，我们使用内置的 pytestconfig fixture，来访问 config 对象，这条case运行后是通过的。

注册自定义插件或hook函数

在 pytest_configure 函数中，你可以注册自定义的插件或 hook函数，以便在 pytest 运行过程中进行调用和处理。看案例：

def pytest_configure(config):
    config.my_var = "hello world"
    config.pluginmanager.register(MyPlugin(), "my_plugin")

可以看到，我们使用 pytest 的插件管理器 pluginmanager 来注册一个名为MyPlugin 的插件。注册插件后，pytest 就可以根据插件的定义来进行相应的处理和调用。

test_demo.py

def test_mac(pytestconfig):
    assert pytestconfig.pluginmanager.hasplugin("my_plugin")

我们这里断言是否成功注册了插件，运行通过。

除了注册插件外，还可以在 pytest_configure 函数中注册各种 pytest 的 hook 函数，以便在测试运行过程中与其它插件或 fixture 进行交互和协作。例如：

def pytest_configure(config):
    config.addinivalue_line(
    "markers", "slow: mark test as slow to run"
    )

在上述代码中，我们使用 config 对象的 addinivalue_line 方法来添加一个名为 "slow" 的标记，来标识某些测试用例需要特殊处理或忽略。

配置 pytest 各种参数和选项

在 pytest_configure 函数中，你可以配置 pytest 的各种参数和选项，以适应不同的测试需求和场景。例如：

def pytest_configure(config):
    config.addinivalue_line("markers", "unit: mark a test as a unit test")
    config.addinivalue_line("markers", "integration: mark a test as an integration test")
    config.addoption("--my-option", action="store",
        default="default-value", help="my option's help text")

在上述代码中，我们使用 config 对象的 addinivalue_line 和 addoption 方法分别添加了两个 marker 标记（用于标识测试用例）和一个自定义选项。这些配置信息可以在 pytest 运行时通过命令行参数进行覆盖或修改。

案例实现

我们现在想要实现一个需求：编写一个自定义插件，根据不同的操作系统或网络环境来选择不同的测试用例或配置参数。如何实现呢？

conftest.py

实现插件功能：

class OSPlugin:
    def pytest_collection_modifyitems(self, config, items):
        os_name = platform.system()
        if os_name == 'Windows':
            items[:] = [item for item in items if 'windows' in item.name]
        elif os_name == 'Linux':
            items[:] = [item for item in items if 'linux' in item.name]
        elif os_name == 'Darwin':
            items[:] = [item for item in items if 'mac' in item.name]
        else:
            # 对于其他操作系统，跳过所有测试用例
            items.clear()
​
    def pytest_configure(self, config):
        print(f"Running tests on {platform.system()}")

这段代码，我们创建了一个名为 OSPlugin 的自定义插件类。它实现了 pytest_collection_modifyitems 方法，在收集测试用例之后修改测试用例项。根据当前操作系统的不同，我们可以选择性地保留或跳过特定的测试用例。

我们还实现了 pytest_configure 方法，用于打印正在运行测试的操作系统信息。

注册自定义插件：

def pytest_configure(config):
    config.pluginmanager.register(OSPlugin(), "os_plugin")

测试case:

test_demo.py

def test_windows_only():
    assert True
​
def test_linux_only():
    assert True
​
def test_mac_case():
    assert True

笔者是mac系统，执行结果如下：

Running tests on Darwin
============================= test session starts ==============================
collecting ... Darwin
collected 3 items
​
test_demo.py::test_mac_case 
​
============================== 1 passed in 0.13s ===============================

可以看到，当你运行这些测试用例时，根据不同的操作系统，将会选择性地执行特定测试用例或跳过所有测试用例。

运行机制

到这里应该能够正确使用该函数了，我们再看一下它的运行机制是怎样的呢？

这个插件钩子函数的主要作用是对 config 对象进行配置，其中 config 是一个 pytest 的配置对象，提供了对 pytest 运行过程中的配置项进行读取和修改的接口。

1. 当 pytest 启动时，会自动加载所有已注册的插件。
2. pytest 开始配置过程，遍历已加载的插件，依次调用每个插件的 pytest_configure 方法。
3. 通过调用 pytest_configure(config) 方法，插件可以访问和修改 config 对象来进行配置。
4. 插件可以使用 config. 前缀来访问或修改 config 对象的属性和方法。

最后

pytest_configure(config) 钩子函数是一个非常灵活和强大的 pytest 扩展机制，可以用来进行各种初始化、配置、插件注册等工作。可以使用 pytest_configure 函数来处理各种复杂的测试需求和场景，从而提高测试代码的可读性和可维护性。很大三方插件都使用了该钩子函数，比如开头提到的pytest_repeat插件。另外，我们在案例实现中使用了pytest_collection_modifyitems()钩子函数，我们之后会写一篇文章来讲解该钩子函数的使用原理。