如何充分发挥Github Copilot的战斗力
初识Github Copilot
Copilot是什么
Copilot是github为开发者提供的AI辅助编程工具，可以帮助开发者在编写代码时提供代码建议。
包括一些核心的概念：
- Transformer
- 大规模预训练模型
- 代码片段
- 代码建议
- Prompt Engineering
Copilot的原理
Copilot的核心是一个基于GPT-3的大规模预训练模型，它可以通过大量的代码片段进行训练，从而学习到代码的语法、语义、结构等信息，然后在编写代码时，根据上下文，生成代码片段，从而提供代码建议。
- 代码片段
- Copilot的训练数据是大量的代码片段，包括github上的开源代码、Stack Overflow上的代码片段等。
- 这些代码片段包含了大量的语法、语义、结构等信息。
- Copilot可以通过这些代码片段进行训练，从而学习到代码的语法、语义、结构等信息。
- Prompt Engineering：
- Prompt Engineering是指通过一些技巧，将自然语言转换为模型可以理解的格式，从而提高模型的准确率。
- 例如，将“for循环”转换为“for i in range(10):”。
为什么需要Copilot
Copilot可以帮助开发者快速编写代码，提高开发效率，降低编程门槛，降低编程成本。
- 提高开发效率
- 增删改查业务代码、单元测试等
- 降低编程门槛
- 用新的语言、框架、库编写代码，快速上手实现原型。
- 降低编程成本
- 机械性、繁琐的任务，SQL/Regex/Cron等
Copilot的优势和不足
Copilot的优势在于：
- 代码建议准确率高
- 支持多种语言
- 支持多种编辑器
- 支持多种操作系统
Copilot的不足在于：
- 代码建议不够智能
- 代码建议不够全面
- 代码建议不够安全
如何安装Copilot
核心步骤包括以下4步：
- 申请邀请码
- 安装插件
- 配置具体语言的建议
- 登录账号
- 开始使用 这部分比较简单，就不再赘述了。可以参考官方文档：docs.github.com/en/copilot/…
VSCode安装界面
安装完后效果
Coplit的使用
Copilot可以帮助解决一些机械性、繁琐的任务，例如：
初体验
每写一行代码，Copilot就会给出一个建议，按Tab键就可以使用这个建议。如下图所示：
上述只是一个最简单的例子，主要安装了Copilot就能感受到，但是如何使用Copilot的高级功能呢？下面我们来看一下。
快捷键
Tab，全部使用建议ctrl + right，向前部分使用建议ctrl + left，向后部分使用建议
鼠标悬停在提示内容上，有更多的提示信息，例如：
简单功能
SQL编写
首先，借助于Copilot编写一个SQL的表述语言，注意需要将说明文字放在注释行中，然后按Tab键就可以使用这个建议。
然后，编写完说明文档后（在注释中），简单写一个CREATE字符，Copilot即可提示出完整的建表语句，是不是很nice？
Regex编写
我们新建一个名为regex.py的python文件，然后开始编写这个文件的说明文字，可以看出Copilot的建议还是很准确的，已经提示我要编写一个正则表达式了。
将正则规则更加细化，Copilot的建议也会更加准确。
Cron编写
cron脚本的编写也是一个繁琐的工作，我们可以借助Copilot来完成这个工作，下面的例子中，我们编写了一个cron脚本的说明文档，然后Copilot就提示我们要编写一个cron脚本了。
单元测试编写
我们想要编写单元测试，也可以借助Copilot完成，下面的这个例子也说明编写单元测试的重要性，因为Copilot直接提示预测了我们的意图，提示我们需要编写单元测试。（当然也有可能我在编写单元测试的md文档，Copliot一起联想了）
代码质量提升
编写步骤
Copilot的学习能力是很强的，它可以根据我们的代码注释，来推断我们的意图，然后给出相应的代码提示。
- 编写代码注释。
- 简单写一个function的开头。
- 后续完整的方法内容即可提示出来。
以下两个截图，是两次不同的代码提示（差别就是第二种方法的return增加了大括号，更符合代码规范些）。如果觉得第一次的结果不太合理，那么可以重新删除提示后，再次尝试，Copilot会根据我们的反馈来调整模型的学习。
编写完mergeSort方法后，发现merge方法是缺失的，继续借助Copilot编写merge方法，然后再次调用mergeSort方法，发现merge方法已经被提示出来了。
完整的代码实现。
接下来，我们借助Copilot编写单元测试代码。
代码重构
最近在对老代码进行重构工作，通过添加TODO进行代码的思路梳理。意外的发现Copilot对于代码的理解有时候还是很有点意思的。
如下截图，在添加相关TODO后，Copilot根据现有代码已经提示了如何进行优化的步骤，有被惊讶到。不失为一种重构的别样思路。
借助Copilot开展创新性工作
文档编写（借助Markdown）
打工人日常需要编写PPT，但是如何借助Copilot进行编写呢？我们可以借助Slidev这个工具，它是一个基于Markdown的PPT工具，我们可以借助Copilot来编写PPT的内容，然后使用Slidev来展示PPT。
官网地址：sli.dev/
安装slidev很简单，使用 NPM：
$ npm init slidev@latest
Slidev的一个示例。
# Slidev
Hello World
---
# Page 2
Directly use code blocks for highlighting
console.log('Hello, World!')
---
# Page 3
可以在以下页面中试用slidev的功能，丝滑的很。stackblitz.com/edit/slidev…
使用Copilot替代部分GPT功能
很多时候使用ChatGPT并不太容易，但是Copilot相对会容易些，由于Copilot背后的为Codex，可以简单完成一些基本的对话，如果想要更完美的对话，还是需要借助ChatGPT 3.5或ChatGPT 4来完成，因此这两个模型的训练效果相比Codex会更好些。
一本正经的胡说八道
Copilot基于GPT3的模型，不可避免的会出现一些奇怪的建议，也就是我们常说的一本正经的胡说八道，下面是一些例子：
Copilot的缺点
代码质量问题
测试、测试、测试，对于Copilot生成的代码一定要进行严格的测试，保证代码的正确性和安全性。
安全性问题
Copilot需要读取你的代码，Copilot的模型训练是基于Github上的大量开源代码，因此你的代码可能会被泄露，不建议在生产环境中使用Copilot。
如果一定不能用Copilot，可以选择另外一个工具tabnine，www.tabnine.com/ 。
订阅费用
Copilot不是免费的，需要付费才能使用，商业开发者目前的价格为 $19/月/用户，对于公司的开发工程师来讲，带来的收益还是可以接受的，个人开发者是$10/月，$100/年。
总结
Copilot的确是一个很有意思的工具，但是目前还处于测试阶段，建议大家不要在生产环境中使用，因为Copilot的建议不一定是正确的，有可能会导致一些安全问题。但是Copilot的确可以帮助我们提高编程效率，减少一些机械性、繁琐的任务，让我们更加专注于业务逻辑的实现。对于使用Copilot生成的代码一定要进行严格的测试，保证代码的正确性和安全性。
Copilot能够极大的提升开发效率，省下来的时间可以用来学习更多的知识，提升自己的能力，亦或者摸摸鱼。未尝不可呢？
