count(*) vs limit 1 ，效率测评，结果和你想的一样吗？

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之前在公众号发过一个文章SQL查找是否"存在"，别再count了，很耗费时间的，文中就一个表中是否存在数据，写出了用count 和 limit 1到底用哪个的结论，然而并没有实际的证明。因此小伙伴之前问我能不能出一个实际的测评啊，安排。

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本文仅仅针对以下两种sql测评。

两种SQL的写法

count()

SELECT count(*) FROM table 

limit 1

SELECT 1 FROM table LIMIT 1

测评前提

引擎 : INNODB

表结构

先来看下表结构，并没有设置太复杂的。

explain

聪明的大家都会先explain一下，那就给大家看下。

limit 1

count

是的，相信大家看出来了，并没什么区别。那就实际数据开搞吧。

测评开始

第一轮测试

先插入它1000条数据看下。

count

limit 1

第二轮测试

继续插入1万条数据。

count

limit 1

经过第二轮的测试感觉时间差不多了。继续测。

第三轮测试

继续第三轮插入10万条看一下。

640

这执行已经有点卡了，我们稍微等一下，喝一杯茶（用了6分钟）。

OK，数据到位了。再来测一下。

count

limit 1

这轮下来limit 1 占据了上风的感觉。

第4轮测评

ok,继续第4轮的测评，再插入10万条吧,毕竟一次6分钟。

count

limit 1

现在越来越倾向于limit 1了。测试继续。

第5轮测评

继续插入10万条数据。

count

limit 1

第6轮测试

再插入20万条数据。

count

limit 1

都到这了，也不能偷懒，继续测。

第7轮测试

再插入20万条数据。

count

limit 1

效果更加明显了，继续吧，那就。

第8轮测试

再插入20万条数据。

count

limit 1

第9轮测试

最后一轮了，再插入10万条数据。

count

limit 1

最后

其实结果已经很明显，小编再把所有的测评结果总结到表格中，铁证如山。

总结

理论好固然重要，理论是可以从书中学习到的，经验可能需要我们自己去实现才能获取到，希望这篇文章能给大家带来一些帮助。

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