LeetCode 动态规划之乘积最大子数组
题目
乘积最大子数组
给你一个整数数组 nums
,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
测试用例的答案是一个 32-位 整数。
子数组
是数组的连续子序列。
示例 1:
输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
-10 <= nums[i] <= 10
nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
题解
解题分析
题解思路
- 该题是一个典型的动态规划题目;
- 我们需要不断的去遍历数组,获取最大值
maxF = Math.max(mx * nums[i], nums[i]);
; - 由于数组中存在负数,可能导致最大的值变为最小值,最小值变为最大值。因此还需要维护当前的最小值
minF = Math.min(mn * nums[i], nums[i])
; - 如果负数出现的时候 ,min, max 进行交换再进行下一步计算;
复杂度分析
- 时间复杂度:O(N)
- 空间复杂度:O(1)
解题代码
题解代码如下(代码中有详细的注释说明):
class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
// maxF 最大值, minF 最小值, ans 结果
int maxF = nums[0], minF = nums[0], ans = nums[0];
// 数组长度
int len = nums.length;
for (int i =1; i < len; i++) {
// 保存旧数据
int mx = maxF , mn = minF;
// 更新最大值
maxF = Math.max(mx * nums[i], Math.max(nums[i], mn * nums[i]));
// 更新最小值
minF = Math.min(mn * nums[i], Math.min(nums[i], mx * nums[i]));
// 更新结果
ans = Math.max(maxF, ans);
}
// 返回
return ans;
}
}
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参考信息
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