1051. 高度检查器 : 排序运用题
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题目描述
这是 LeetCode 上的 1051. 高度检查器 ，难度为 简单。
Tag : 「排序」、「模拟」
学校打算为全体学生拍一张年度纪念照。根据要求，学生需要按照 非递减 的高度顺序排成一行。
排序后的高度情况用整数数组 expected 表示，其中 expected[i] 是预计排在这一行中第 i 位的学生的高度（下标从 000 开始）。
给你一个整数数组 heights，表示 当前学生站位 的高度情况。heights[i] 是这一行中第 i 位学生的高度（下标从 000 开始）。
返回满足 heights[i] != expected[i] 的 下标数量 。
示例：
输入：heights = [1,1,4,2,1,3]
输出：3
解释：
高度：[1,1,4,2,1,3]
预期：[1,1,1,2,3,4]
下标 2 、4 、5 处的学生高度不匹配。
示例 2：
输入：heights = [5,1,2,3,4]
输出：5
解释：
高度：[5,1,2,3,4]
预期：[1,2,3,4,5]
所有下标的对应学生高度都不匹配。
示例 3：
输入：heights = [1,2,3,4,5]
输出：0
解释：
高度：[1,2,3,4,5]
预期：[1,2,3,4,5]
所有下标的对应学生高度都匹配。
提示：
- 1<=heights.length<=1001 <= heights.length <= 1001<=heights.length<=100
- 1<=heights[i]<=1001 <= heights[i] <= 1001<=heights[i]<=100
排序
先排序得到目标序列，再将目标序列和原序列进行逐一对比，得到答案。
排序部分，可以使用复杂度为 O(nlogn)O(n\log{n})O(nlogn) 的双轴快排，也可以利用数据范围为 100100100，利用计数排序思想来构建目标序列，复杂度为 O(C+n)O(C + n)O(C+n)。
代码（快排 P1P1P1，计数排序 P2P2P2）：
class Solution {
public int heightChecker(int[] heights) {
int[] t = heights.clone();
Arrays.sort(t);
int n = heights.length, ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (t[i] != heights[i]) ans++;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public int heightChecker(int[] heights) {
int[] cnts = new int[110];
for (int i : heights) cnts[i]++;
int n = heights.length, ans = 0;
int[] t = new int[n];
for (int i = 0, j = 0; i < 110; i++) {
while (cnts[i]-- > 0) t[j++] = i;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (t[i] != heights[i]) ans++;
}
return ans;
}
}
- 时间复杂度：排序复杂度为 O(nlogn)O(n\log{n})O(nlogn)（快排）或者为 O(C+n)O(C + n)O(C+n)（计数排序），统计答案复杂度为 O(n)O(n)O(n)。整体复杂度为 O(nlogn)O(n\log{n})O(nlogn)（快排）或 O(C+n)O(C + n)O(C+n)（计数排序）
- 空间复杂度：O(logn)O(\log{n})O(logn)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1051 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
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