头脑风暴:组合总和 Ⅳ
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题目
给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。
题目数据保证答案符合 32 位整数范围。
示例1:
输入:nums = [1,2,3], target = 4
输出:7
解释:
所有可能的组合为:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)
请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。
示例2:
输入:nums = [9], target = 3
输出:0
提示:
- 1 <= nums.length <= 200
- 1 <= nums[i] <= 1000
- nums 中的所有元素 互不相同
- 1 <= target <= 1000
解题思路
第一步,确定dp数组以及下标的含义:dp[i]: 凑成目标正整数为i的排列个数为dp[i]
第二步,确定递推公式: dp[i] 可以由 dp[i - nums[j]] 推导出来,求装满背包有几种方法,递推公式一般都是dp[i] += dp[i - nums[j]];
第三步,dp数组初始化:因为递推公式dp[i] += dp[i - nums[j]]的缘故,dp[0]要初始化为1,这样递归其他dp[i]的时候才会有数值基础。
第四步,确定遍历顺序:得到的集合是排列,说明需要考虑元素之间的顺序,于是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。
代码实现
class Solution {
public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
int[] dp = new int[target + 1];
dp[0] = 1;
for(int i = 0; i <= target; i++){
for(int j = 0; j < nums.length; j++){
if (i >= nums[j]) {
dp[i] += dp[i - nums[j]];
}
}
}
return dp[target];
}
}
最后
-
时间复杂度:O(target×n),其中 target 是目标值,n 是数组 nums 的长度。
-
空间复杂度:O(target)。需要创建长度为 target+1 的数组 dp。
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