复习回顾

matplotlib 是非常强大的模块，包含绘制图形类、制作动画类、图形处理类等，我们前面也已经对pyplot类折线、柱状等常见图的绘制方法的学习，继上一节我们也学习了应用在物理比较多的量场图的绘制方法，往列举几篇期文章如下。

在matplotlib模块中，量场图是常应用在物理学上，而箱型图更多在统计数据上应用。

本期，我们将学习matplotlib.pyplot.boxplot()相关方法属性的学习，let's go~

1. 箱型图概述

• 什么是箱型图？

  • 箱型图外观如箱子，又名为盒须图、盒式图或者箱线图。
  • 箱线图是一种用作于显示一组数据分散情况资料的统计图
  • 箱型图能显示一组数据的最大值、最小值、中位数，及上下四分位数六个数据点

  

• 箱型图应用场景

  • 箱型图由于能显示一组数据分散情况，常用于品质管理
  • 箱型图有利于数据的清洗，能快速知道数据分别情况
  • 箱型图有助于分析一直数据的偏向如分析公司员工收入水平

• 使用箱型图方法

  import matplotlib.pyplot as plt 
  plt.boxplot(x)
  

2. 箱型图属性

• 设置箱型凹凸

  • 关键字：notch
  • 默认值为：False，显示非凹凸型

• 设置箱型位置

  • 关键字：vert
  • 默认值为：True
  • 当vert设置为True时，绘制垂直框
  • 当vert设置为False时，绘制水平框

• 设置箱体颜色填充

  • 关键字：patch_artist
  • 默认位置为:False
  • 当patch_artist为False，为Line2D artist
  • 当patch_artist为True，为Patch artist，可填充颜色

• 设置箱型均值样式

  • 关键字：meanline
  • 默认值为：False
  • 当meanline为False，不显示均值线
  • 当meanline为True，且showmeans=True 均值线会以虚线的形式显示

• 设置箱型边框显示

  • 设置箱型末端显示关键字：showcaps
  • 设置箱型箱体显示关键字：showbox
  • 默认值为：True

3. 绘制箱型图步骤

• 导入matplotlib.pyplot类

import matplotlib.pyplot as plt

• 使用numpy库里的arange(),random()等方法准备x数组向量序列

x = np.arange(10,20,5)

• 调用pyplot.boxplot()方法绘制箱型图，显示中位数（红色）和均值线（虚线）

plt.boxplot(x,meanline=True,showmeans=True,labels=["A"])

• 最后调用pyplot.show()渲染打印出箱型图

4. 小试牛刀

学习以上箱型相关属性和绘制步骤，我们来绘制一组数据箱型图并填充不同的颜色

• 调用numpy.random.randint()准备5组数据

• 使用字典形式定义箱型样式boxprops属性

• 使用字典形式定义箱型均值样式meanprops属性

x = np.random.randint(10,100,size=(5,5))

box = {"linestyle":'--',"linewidth":3,"color":'blue'}

mean = {"marker":'o','markerfacecolor':'pink','markersize':12}

plt.boxplot(x,meanline=True,showmeans=True,labels=["A","B","C","D","E"],boxprops=box,meanprops=mean)

plt.show()

• 如果箱型要填充颜色，则需要使用patch_artist 属性设置为True

b = plt.boxplot(x,meanline=True,showmeans=True,labels=["A","B","C","D","E"],boxprops=box,meanprops=mean,patch_artist=True)

for c in b["boxes"] :

    c.set(color="lightblue")

总结

本期，我们对matplotlib.pyplot 提供boxplot()绘制箱型图相关属性进行学习。对于箱型图更有利于快速知道一组数据的分布情况。

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见~