Spring JPA Ⅶ 联表查询 之 OneToOne

前言

前面几篇我们学习的都是单表查询，就是对一张表中的数据进行查询。而实际项目中，基本都会有多张表联合查询的情况，今天我们就来了解下JPA的联表查询是如做的。

源码

@OneToOne 注解实现一对一关系映射。比如用户跟车辆的关系（这里假设一个人只能有一辆车），一个用户只能对应一辆车，而一辆车同样只能对应一个用户。 老规矩，在实例之前，我们先看看源码：

public @interface OneToOne {

    Class targetEntity() default void.class;

    CascadeType[] cascade() default {};

    FetchType fetch() default EAGER;
   
    String mappedBy() default "";
  
    boolean orphanRemoval() default false;
}

单向联表

我这里所说的单向联表就是只有一方添加注解；通俗讲就是我可以通过 user 获取到其 car 的信息，而不同通过 car 获取到其 user 的信息。

实例

user 实体类

@Entity
@Data
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private int id;

    private String name;

    private int age;

    @OneToOne
    @JoinColumn(name = "car_id")
    private Car car;

}

car 实体类

@Data
@Entity
public class Car {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private int id;

    private String name;

}

执行请求 /user/findById?id=1，控制台打印如下：

Hibernate: 
    select
        user0_.id as id1_1_0_,
        user0_.age as age2_1_0_,
        user0_.car_id as car_id4_1_0_,
        user0_.name as name3_1_0_,
        car1_.id as id1_0_1_,
        car1_.name as name2_0_1_ 
    from
        user user0_ 
    left outer join
        car car1_ 
            on user0_.car_id=car1_.id 
    where
        user0_.id=?

查询结果

Optional[User(id=1, name=lili, age=11, car=Car(id=1, name=苏A00001))]

从上面的 JPQL 语句我们可以发现，uer 表 和 car 表 是通过left outer jion进行连接的。这样我们可以通过查询 user 信息来获取其使用的 car 信息。

双向联表

实例

user 实体

@Entity
@Data
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private int id;

    private String name;

    private int age;

    @OneToOne
    @JoinColumn(name = "car_id")
    @JsonIgnore
    private Car car;

}

car 实体

@Entity
@Data
public class Car {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private int id;

    private String name;

    @OneToOne
    @JoinColumn(name = "user_id")
    @JsonIgnore
    private User user;

}

执行请求 /car/findById?id=1，控制台打印如下：

Hibernate: 
    select
        car0_.id as id1_0_0_,
        car0_.name as name2_0_0_,
        car0_.user_id as user_id3_0_0_,
        user1_.id as id1_2_1_,
        user1_.age as age2_2_1_,
        user1_.car_id as car_id4_2_1_,
        user1_.name as name3_2_1_,
        car2_.id as id1_0_2_,
        car2_.name as name2_0_2_,
        car2_.user_id as user_id3_0_2_ 
    from
        car car0_ 
    left outer join
        user user1_ 
            on car0_.user_id=user1_.id 
    left outer join
        car car2_ 
            on user1_.car_id=car2_.id 
    where
        car0_.id=?

查询结果

Optional[Car(id=1, name=苏A00001, user=com.example.sbjdemo.pojo.User@1c0775ea)] 用户信息可以通过后面的实体类获取

延迟加载（懒加载）

上面是 OneToOne 的情形，所以请求出来的数据也是比较有限的。试想一下，如果是 OneToMany，而我们只想获取 one 的信息，但是 many 的数据却跟着一起请求出来的，无论是从数据上还是性能上来讲，都是一种负担。那么，有没有一种方法，让我们能够只获取 one 的信息，而对于 many 可以动态获取呢？这时，我们想到了源码中一个 fetch 方法，他好像可以使用 LAZY 属性来控制数据懒加载。废话少说，上码。

实例

user 实体

User 实体类上的 Car 属性中 @OneToOne 添加属性 fetch = FetchType.LAZY

@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "car_id")
@JsonIgnore
private Car car;

执行请求 /user/findById?id=1，控制台打印如下：

Hibernate: 
    select
        user0_.id as id1_2_0_,
        user0_.age as age2_2_0_,
        user0_.car_id as car_id4_2_0_,
        user0_.name as name3_2_0_ 
    from
        user user0_ 
    where
        user0_.id=?

查询结果

Optional[com.example.sbjdemo.pojo.User@30c311e6] 通过控制台可以看出，只有一个用户查询的 sql，结果也就是一个 user 的实体类数据。那我们的 car 信息该如何查看呢？其实我们可以使用查询结果 result 去 get 我们所需要的数据，如下图所示：

查询完会发现，控制台又打印了一个 JPQL：

Hibernate: 
    select
        car0_.id as id1_0_0_,
        car0_.name as name2_0_0_,
        car0_.user_id as user_id3_0_0_,
        user1_.id as id1_2_1_,
        user1_.age as age2_2_1_,
        user1_.car_id as car_id4_2_1_,
        user1_.name as name3_2_1_ 
    from
        car car0_ 
    left outer join
        user user1_ 
            on car0_.user_id=user1_.id 
    where
        car0_.id=?

恍然大悟，原来还是通过 sql 去完成的。

最后结论

oneToOne 主要针对一对一的场景，他们双方都可以作为维护端或者被维护端，所以 mappedBy 这个属性可有可无。这也要是与其他三个映射关系不同的地方。