springbatch 加 H2(内存数据库) 加 mybatis 多数据源读写
1,什么是springbatch
Spring Batch 是一个轻量级的、完善的批处理框架,旨在帮助企业建立健壮、高效的批处理应用。Spring Batch是Spring的一个子项目,使用Java语言并基于Spring框架为基础开发,使得已经使用 Spring 框架的开发者或者企业更容易访问和利用企业服务。 Spring Batch 提供了大量可重用的组件,包括了日志、追踪、事务、任务作业统计、任务重启、跳过、重复、资源管理。对于大数据量和高性能的批处理任务,Spring Batch 同样提供了高级功能和特性来支持,比如分区功能、远程功能。总之,通过 Spring Batch 能够支持简单的、复杂的和大数据量的批处理作业。 Spring Batch 是一个批处理应用框架,不是调度框架,但需要和调度框架合作来构建完成的批处理任务。它只关注批处理任务相关的问题,如事务、并发、监控、执行等,并不提供相应的调度功能。如果需要使用调度框架,在商业软件和开源软件中已经有很多优秀的企业级调度框架(如 Quartz、Tivoli、Control-M、Cron 等)可以使用。
2, 什么是内存数据库h2
H2 数据库是一个用 Java 开发的嵌入式(内存级别)数据库,它本身只是一个类库,也就是只有一个 jar 文件,可以直接嵌入到项目中。 H2数据库又被称为内存数据库,因为它支持在内存中创建数据库和表。所以如果我们使用H2数据库的内存模式,那么我们创建的数据库和表都只是保存在内存中,一旦服务器重启,那么内存中的数据库和表就不存在了。
3.为啥要Springbatch 整合内存H2数据库
那是因为springbatch 在创建初始化的时候回自动加载生成一些自己的表。这些表会记录job step 的运行状态和参数等等。 并且这些库在实际的生产中,并没有什么太大的用处。只是偶尔的上去看一下。并且有一些公司对这个管理比较严格,生产库禁止自动创建一些表什么的。 所以这里就用内存数据库来替代了。
4,准备工作
4.1 架构设计
h2 做内存数据库, mysql做读数据库,写数据库。 这里可能要自定义多数据源了。 读和写分别在同一个step 中。
4.2 配置文件
#h2 内存数据库
#是否开启控制台访问
spring.h2.console.enabled=true
#控制台访问路径
spring.h2.console.path=/h2
# 主数据源h2, 用于springbatch
spring.datasource.multi.primary.username=sa
spring.datasource.multi.primary.password=123456
spring.datasource.multi.primary.url=jdbc:h2:./data/test;AUTO_SERVER=TRUE
spring.datasource.multi.primary.driverClassName=org.h2.Driver
#读数据源,用于读取数据源
spring.datasource.multi.read.username=root
spring.datasource.multi.read.password=123456
spring.datasource.multi.read.url=jdbc:mysql://xxxxx:3306/read?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.multi.read.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#写数数据源,用于写入数据源
spring.datasource.multi.write.username=root
spring.datasource.multi.write.password=123456
spring.datasource.multi.write.url=jdbc:mysql://xxxx:3306/write?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.multi.write.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#配置日志打印
logging.level.com.ducheng.mapper=debug
# springbatch 的配置
spring.batch.job.enabled=false
spring.batch.jdbc.initialize-schema=always
4.3 数据源配置
package com.ducheng.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import lombok.Data;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.multi.read")
@Configuration
@Data
// 只是是制定哪一个包下面的mapper 使用哪一个sqlsessionFactory.
@MapperScan(basePackages = "com.ducheng.mapper.read", sqlSessionFactoryRef = "readSqlSessionFactory")
public class ReadDataSourceConfig {
private String username;
private String password;
private String url;
private String driverClassName;
@Bean("readDataSource")
public HikariDataSource readDataSource(){
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
dataSource.setJdbcUrl(url);
return dataSource;
}
@Bean("readSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(readDataSource());
// 这个是指定加载的xml 文件路径。
sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mappers/read/*Mapper.xml"));
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
@Bean("readTransactionManager")
public DataSourceTransactionManager transactionManager(){
DataSourceTransactionManager transactionManager = new DataSourceTransactionManager(readDataSource());
return transactionManager;
}
}
其他的都类似 就是h2 数据源bean 多了一个@Primary 的注解
4.4 写业务代码
4.4.1 配置job
@Configuration
public class JobConfig {
@Autowired
private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
@Autowired
@Qualifier("ReadWriteStep")
public Step step;
@Bean("ReadWriteJob")
public Job buildJob(){
return jobBuilderFactory.get("ReadWriteJob")
.start(step)
.build();
}
}
4.4.2 配置step
@Configuration
public class StepConfig {
@Autowired
private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
@Autowired
@Qualifier("readSqlSessionFactory")
private SqlSessionFactory readSqlSessionFactory;
@Autowired
@Qualifier("writeSqlSessionFactory")
private SqlSessionFactory writeSqlSessionFactory;
// 配置读数据源使用的sqlsession 和mapper 查询全路径
@Bean
MyBatisCursorItemReader<ReadEntity> reader(){
MyBatisCursorItemReader reader = new MyBatisCursorItemReader();
reader.setSqlSessionFactory(readSqlSessionFactory);
reader.setQueryId("com.ducheng.mapper.read.ReadMapper.selectAll");
return reader;
}
// 配置读数据源使用的sqlsession 和mapper 插入全路径
@Bean
MyBatisBatchItemWriter<WriteEntity> writer() {
MyBatisBatchItemWriter writer = new MyBatisBatchItemWriter();
writer.setSqlSessionFactory(writeSqlSessionFactory);
writer.setStatementId("com.ducheng.mapper.write.WriteMapper.InsertSave");
return writer;
}
@Bean("ReadWriteStep")
Step buildStep(){
return stepBuilderFactory.get("ReadWriteStep")
.<ReadEntity,WriteEntity>chunk(2000)
.reader(reader())
// 配置两个实体的转换
.processor(new ItemProcessor<ReadEntity, WriteEntity>() {
@Override
public WriteEntity process(ReadEntity readEntity) throws Exception {
WriteEntity writeEntity = new WriteEntity();
BeanUtils.copyProperties(readEntity,writeEntity);
return writeEntity;
}
})
.writer(writer())
.build();
}
}
5,编写测试代码
@Autowired
private JobLauncher jobLauncher;
@Autowired
private Job job;
@GetMapping("/index")
public String index() {
// job 运行参数,防止出现job 已经存在的异常
JobParametersBuilder jobParametersBuilder = new JobParametersBuilder();
jobParametersBuilder.addLong("date",System.currentTimeMillis());
try {
jobLauncher.run(job,jobParametersBuilder.toJobParameters());
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
return "ok";
}
别忘记在启动类加上 @EnableBatchProcessing
这个job 的功能就是把read 库 read_table 表的数据同步到 write 库 write_table 表中。
启动运行一下,要是启动能看见
三个mybatisplus 的logo 说明我们配置的多数据源生效了。
我们在访问localhost:8080/h2 就出现h2 的连接界面配置账号密码我们就能看到
最后我们在调用一下接口。就看见数据入库了。
再到h2 的控制台查询一下
看到最终的状态就是成功的,耗时就是0.9 秒左右。 和控制台打印的897 毫秒一样。
转载自:https://juejin.cn/post/7155027841917616135