杂谈 - ElasticSearch安装，附带七个常见问题

站长

2023年09月08日 03:45 · 阅读数 23

前言

我们开发的时候，有时候需要自己安装elasticsearch作为开发环境，这时就不得不面对安装的一些小问题了。文章里列举了常见的几个问题，以及解决方案，希望对你有帮助。

安装

安装 ElasticSearch：

wget artifacts.elastic.co/downloads/e…
sha1sum elasticsearch-7.2.2.tar.gz
tar -xzf elasticsearch-7.2.2.tar.gz
cd elasticsearch-7.2.2/

后台启动es

./bin/elasticsearch -d

kibana安装

官网下载压缩包之后，解压即可，地址：artifacts.elastic.co/downloads/k…

重启kibana

使用 fuser -n tcp 5601，找到相应进程，kill
nohup ./bin/kibana &

x-pack安装

官网下载x-pack-5.2.2.zip
安装到es：./bin/elasticsearch-plugin install file:///home/es/x-pack-5.2.2.zip 【每个节点都需要安装】
安装到kibana：./bin/kibana-plugin install file:///home/es/x-pack-5.2.2.zip

JVM参数设置

在elasticsearch/config/jvm.options文件中设置最大堆内存

-Xms32600m
-Xmx32600m

ES 日志配置

elasticsearch/config/log4j2.properties加上慢查询日志记录：

index.search.slowlog.level: info
index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s
index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s
index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s
index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s
index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.debug:500ms
index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms

安装问题

启动异常：max number of threads [1024] for user [es] is too low, increase to at least [2048]

解决：

cat << EOF > /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
 *          soft    nproc     4096
 root       soft    nproc     unlimited
 EOF

soft nproc 默认配置为1024

启动异常：max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解决：

[root@localhost ~]# sysctl -w vm.max_map_count=655360 【临时修改】

或者永久修改：

echo 'vm.max_map_count=655360' >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p 使之生效

查看修改结果：

[root@localhost ~]# sysctl -a|grep vm.max_map_count

 vm.max_map_count = 262144

虚拟内存块介绍：

进程内存管理的对象是进程线性地址空间上的内存镜像，这些内存镜像其实就是进程使用的虚拟内存区域（memory region）。进程虚拟空间是个32或64位的“平坦”（独立的连续区间）地址空间（空间的具体大小取决于体系结构）。要统一管理这么大的平坦空间可绝非易事，为了方便管理，虚拟空间被划分为许多大小可变的(但必须是4096的倍数)内存区域，这些区域在进程线性地址中像停车位一样有序排列。这些区域的划分原则是“将访问属性一致的地址空间存放在一起”，所谓访问属性在这里无非指的是“可读、可写、可执行等”。

如果你要查看某个进程占用的内存区域，可以使用命令cat /proc//maps获得（pid是进程号）

异常：max file descriptors [1024] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

解决：

cat << EOF > /etc/security/limits.conf
 * soft nofile 655360
 * hard nofile 655360
 * soft memlock unlimited
 * hard memlock unlimited
 EOF

异常：system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk

解决：

在elasticsearch.yml里添加配置：bootstrap.system_call_filter: false

启动告警：设置jvm锁住内存时启动警告

当设置bootstrap.mlockall: true时，启动es报警告Unknown mlockall error 0，因为linux系统默认能让进程锁住的内存为45k。

解决：

设置为无限制，linux命令：ulimit -l unlimited

异常：写入es时告警：No data nodes with HTTP-enabled available

分析：查看源码得知，在初始化写入实例时，默认会去寻找data node，但是我们集群部署时dn并没有开启http服务。找不到dn，校验通不过就会告警了。想绕过此校验，默认es.nodes.data.only是true，在客户端中将其设置为false即可。

解决：在客户端中es.nodes.data.only设置为false

修改线程池的队列大小和核心线程数量

查看各线程池的状态：GET _cat/thread_pool?v&h=id,host,name,port,type,size,queue,queue_size,min,max,active,rejected,completed
查看单个线程池的状态，比如search：GET _cat/thread_pool/search?v&h=id,host,name,port,type,size,queue,queue_size,min,max,active,rejected,completed

修复：

ES5.0以后不支持用接口动态修改此参数，需要在ES数据节点上，写入下面配置并重启

thread_pool.search.size: 50
thread_pool.search.queue_size: 5000

转载自:https://juejin.cn/post/7275181518754447415