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Flutter 便捷实现图像灰度(去色)

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🌹 ⭐️ 🌹请首先看我 🌹 ⭐️ 🌹

  1. 下面介绍的功能都是有 iimage 库提供。
  2. 下面该功能需要 iimage ^ 0.0.3 以及以上可以使用。
  3. iimage 包的引入方式如下: 1. 可以手动引入 idkit 包,就是将 iimage ^ 0.0.3 放在项目的 pubspec.yaml 文件的 dependencies 模块下,然后执行 flutter pub get 指令即可。 2. 可以使用后指令 flutter pub add iimage 在项目根目录终端下执行即可。

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一、简述

现在许多图像编辑软件中都支持图像的灰度(去色)的功能,它是如何实现的呢?这看似简单的图像处理,其实它需要特定的算法和一些颜色计算来处理,那么在 Flutter 中是否能实现呢 ?答:能!!!。 Flutter 中 IImage 库提供了便捷的图像灰度(去色)的方法,图像灰度(去色)后也可以直接进行其他的处理。

二、灰度图像和黑白图像

  • 灰度图像: 每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度;
  • 黑白图像: 每个像素只有两个可能值的数字图像;

注意: 灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。

三、IImage 图像灰度(去色)

IImage 库提供了两种方法来实现图像的灰度(去色),开发者可根据业务选择不同的方法,两种方法如下:

  • static Future<Image> desaturationFromUint32List({ required Uint32List uint32list, required int imageWidth, required int imageHeight, DesaturationAlgorithm desaturationAlgorithm = DesaturationAlgorithm.grayscale, PixelFormat pixelFormat = PixelFormat.rgba8888, })

    该方法是将图像的像素集合(Uint32List) 进行灰度(去色)处理,然后返回一个 FutureFlutter 便捷实现图像灰度(去色) 类型的对象。该方法是异步的;下面是该方参数的介绍:

    • uint32list : 图像的像素集合,而不是图像的二进制转化的 Uint32List 集合。
    • imageWidth & imageWidth : 要灰度(去色)处理图像的宽与高。
    • desaturationAlgorithm :图像像素集合灰度(去色)处理的类型。具体详情请查看 DesaturationAlgorithm。
    • pixelFormat : 图像像素灰度(去色)处理后以 pixelFormat 格式的像素生成图像。
  • static Future<Image?> desaturationFromImage({ required Image image, DesaturationAlgorithm desaturationAlgorithm = DesaturationAlgorithm.grayscale, PixelFormat pixelFormat = PixelFormat.rgba8888, bool isDispose = false, })

    该方法是将图像进行灰度(去色)处理,然后返回一个 Future<Image?> 类型的对象。该方法是异步的;下面是该方参数的介绍:

    • image : 要灰度(去色)处理的原始图像。
    • desaturationAlgorithm :图像像素集合灰度(去色)处理的类型。具体详情请查看 DesaturationAlgorithm。
    • pixelFormat : 图像像素灰度(去色)处理后以 pixelFormat 格式的像素生成图像。
    • isDispose :在原始图像灰度(去色)处理后生成新的图像,原图像是否销毁。

IImage 库还提供了图像像素集合进行灰度(去色)处理的方法,如下:

  • static Uint32List desaturationUint32List({ required Uint32List uint32list, required int imageWidth, required int imageHeight, DesaturationAlgorithm desaturationAlgorithm = DesaturationAlgorithm.grayscale, })

    该方法是图像的像素集合进行灰度(去色)处理,然后返回一个新的像素集合,没有改变传入的图像像素集合。该方法的参数介绍如下:

    • uint32list : 图像的像素集合,而不是图像的二进制转化的 Uint32List 集合。

    • imageWidth & imageWidth : 要灰度(去色)处理图像的宽与高。

    • desaturationAlgorithm :图像像素集合灰度(去色)处理的类型。具体详情请查看 DesaturationAlgorithm。

四、图像灰度(去色)算法

IImage 库提供了三种进行图像灰度(去色)处理的算法;这些算法的选择是通过 DesaturationAlgorithm 参数进行控制。DesaturationAlgorithm 是一个枚举类型,它有 4 个类型,如下所示:

  • average

    该类型是平均值算法;它是将 RGB 三个通道的值相加,然后求取平均值,然后再将平均值赋值到 RGB 颜色通道上完成灰度(去色)处理。

  • grayscale

    该类型是通过加权值进行灰度处理;它是将 RGB 三个通道的值乘以不同的权值,然后将求的值赋值到 RGB 颜色通道上完成灰度(去色)处理。

  • mmAverage

    该类型是通过 RGB 色道值中的最大和最小的值的平均值来处理图像的灰度(去色)的;它是将 RGB 三个通道的值的最大值和最小值相加,然后求取平均值,然后再将平均值赋值到 RGB 颜色通道上完成灰度(去色)处理。

  • none

    该类型是对图像不进行任何处理,直接返回新的图像像素集合。

目前,图像灰度(去色)处理的算法还有很多,比如:

  1. 使用 RGB 颜色通道的其中一个通道的值,最为灰度图像的值;
  2. 保留 RGB 颜色通道的其中一个通道的值,其他通道设置为 0;
  3. 通过对 RGB 每个颜色通道进行加权,然后将每个色道加权后的值相加除以加权值的和,将其结果最为灰度图的颜色值。
  4. 通过对每个图像像素周围其他像素进行插值处理,然后将结果最为灰度图像的色值。

上面介绍每个方法都能实现图像的灰度(去色)处理,我们可以根据自己的业务需求进行合理的选择。

五、图像灰度(去色)实例

下面是图像灰度(去色)实例演示,如下所示:

上述是 IImage 库提供的图像灰度(去色)方法实验的结果以及和 PS 去色结果的对比。实例的项目代码地址,请点击 图像灰度(去色)Demo 下载。

五、支持与鼓励

上面我们介绍了图像的去色(灰度), 目前市面上有很多方法来实现这个效果,我们要根据自己的业务需求来选择不同的算法来实现图像的去色(灰度)。IImageFlutter 图像处理库之一,希望大家支持与鼓励。如果你有想法,请给提出来;让我们一起来丰富 IImage 的内容。如果您对这方面感兴趣,感觉这功能还行;您的关注、评论、收藏、点赞、分享都是对我的认可和鼓励。