扎实的编程基础，是你走向大佬的途径。 ——安前码后 :::

前言

MySQL数据库，相信在日常的工作中，你肯定跟他打过交道，说实话，数据库基础真的非常重要。万变不离CRUD,你和高手的区别，就是对于性能这一块有没有条件反射般的思维了，先说一句，好好掌握原理，哪怕是点滴积累。以下记录了一下工作中常见并且非常重要的几个用法。

1、replace

作用：字符替换

比如：将字符串中的字符X替换成Y。

update user set name=REPLACE(name,'X','X') 
where id=10;

2、locate

作用：查找某个关键字

比如：李四，需要明确知道它在某个字符串中的位置时，可以使用locate函数

select * from user where name like '%李四%' 
order by char_length(name) asc, locate('李四',name) asc limit 5,5;

先按长度排序，小的排在前面。如果长度相同，则按关键字从左到右进行排序，越靠左的越排在前面。

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3、group_concat

作用：使用group by进行分组

比如想统计出用户表中，名称不同的用户的具体名称是哪些 具体sql如下： 常见思维

select name from `user` group by name;

如果想把name相同的code拼接在一起，放到另外一列中需要怎么做？

select name,group_concat(code) from `user`
group by name;

执行结果如下：

可以看到，使用group_concat函数，可以轻松的把分组后，name相同的数据拼接到一起，组成一个字符串，用逗号分隔。

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4、char_length

作用：获取字符串的长度

比如：获取字符长度并且排序的sql如下

select * from brand where name like '%张三%' 
order by char_length(name) asc limit 10;

4、now

作用：获取当前的系统时间

select now() from brand limit 1;

如果你还想返回毫秒，可以使用now(3)，例如：

select now(3) from brand limit 1;

方便吧

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6、insert into ... select

对于数据量比较小的插入操作，一般用 insert into tableName values(...)的形式即可处理，但是对于数据量大的，或者想把一个表数据直接插入到另外一个表结构一模一样的表中，那么用insert into ... select绝对是优选之一，像下面这样：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
select null,code,name,now(3) from `order` where code in ('111','222');

这样就能将order表中的部分数据，非常轻松插入到brand表中。

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7、select ... for update

MYSQL数据库自带了悲观锁，它是一种排它锁，根据锁的粒度从大到小分为：表锁、间隙锁和行锁。 在我们的实际业务场景中，有些情况并发量不太高，为了保证数据的正确性，使用悲观锁也可以。 比如：用户扣减积分，用户的操作并不集中。但也要考虑系统自动赠送积分的并发情况，所以有必要加悲观锁限制一下，防止出现积分加错的情况发生。 这时候就可以使用MYSQL中的select ... for update语法了。

begin;
select * from `user` where id=1 
for update;

//业务逻辑处理

update `user` set score=score-1 where id=1;
commit;

这样在一个事务中使用for update锁住一行记录，其他事务就不能在该事务提交之前，去更新那一行的数据。 需要注意的是for update前的id条件，必须是表的主键或者唯一索引，不然行锁可能会失效，有可能变成表锁。 温馨提醒：这个在高并发情况下，慎用，这里只是普及一下这个写法。要根据情况使用。

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8、insert into ... ignore

作用：对于已经存在的数据，插入的时候忽略，否则容易产生重复数据 举个例子：在插入1000个品牌之前，需要先根据name，判断一下是否存在。如果存在，则不插入数据。如果不存在，才需要插入数据。如果直接这样插入数据：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
VALUES (123, '108', '赵六', now(3));

肯定不行，因为brand表的name字段创建了唯一索引，同时该表中已经有一条name等于赵六的数据了。执行之后会直接报错了： 这就需要在插入之前加一下判断。 一般人会通过在sql语句后面拼接not exists语句，也能达到防止出现重复数据的目的，比如：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
select null,'108', '赵六',now(3) 
from dual where  not exists (select * from `brand` where name='赵六');

可以是可以，但是有没有发现写法冗余了一点，咱是为了慢慢成为别人口中的大佬的，那就换个写法吧。

INSERT ignore INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
VALUES (123, '108', '赵六', now(3));

OK,如果brand表中没有name为赵六的数据，则可以直接插入成功。 但如果brand表中已经存在name为赵六的数据了，则该sql语句也能正常执行，并不会报错。因为它会忽略异常，返回的执行结果影响行数为0，它不会重复插入数据。

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9、show processlist

有些时候我们线上sql或者数据库出现了问题。比如出现了数据库连接过多问题，或者发现有一条sql语句的执行时间特别长。可以用这个SQL查看

从执行结果中，我们可以查看当前的连接状态，帮助识别出有问题的查询语句。

• id 线程id
• User 执行sql的账号
• Host 执行sql的数据库的ip和端号
• db 数据库名称
• Command 执行命令，包括：Daemon、Query、Sleep等。
• Time 执行sql所消耗的时间
• State 执行状态
• info 执行信息，里面可能包含sql信息。 如果发现了异常的sql语句，可以直接kill掉，确保数据库不会出现严重的问题。

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写在最后

又到了结束的时候，还是唠嗑一下，新技术有很多，实际用到的也就那些，但是扎实的基础就是你成为大佬的资本。与其看很多新技术，不如沉下心来，每天给自己一点思考的空间。不用怀疑，时间会证明你是对的。

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