前言

严正声明：本博文所讨论的技术仅用于研究学习，任何个人、团体、组织不得用于非法目的，违法犯罪必将受到法律的严厉制裁。

背景

今天收到了一些不一样的评论通知，看到内容的我十分无语，有博主直接在我的文章下面进行评论引流，对于这种行为，相信大家都是十分痛恨的，因此，开发一个自动化评论脚本去人家文章底下进行评论，以毒攻毒，当然这种行为是不提倡的，此处仅是为博文提供素材！

录制

首先，打开 Selenium IDE，创建一个新的实例，然后开启 REC 录制功能：

其次，进行一次评论操作，步骤如下所示：

1. 打开某博主的主页；
2. 点开第一篇的文章；
3. 点击文中的评论框；
4. 输入要评论的内容；
5. 最后点击发布按钮；

接着，回到 Selenium IDE，停止录制，查看一下自动生成的代码：

最后保存脚本运行即可；

优化

上述内容只能对单一文章进行评论，但如果需要对多篇文章进行评论，那就需要自己手动进行一些优化了；

首先可以获取一页有多少个文章链接，通过 store xpath count 的方法进行获取，并将返回值赋给 cnt：

然后通过 while 循环对上述的单一文章评论操作进行重复，不过这里有个坑是需要注意的，因为涉及到多个页面，因此需要考虑到窗口句柄的问题，在对一个窗口进行操作时，需要先切换到这个窗口，即通过 select window 方法进行操作：

转换成 Python 代码如下所示：

import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By


class AutoComments():
  def setup_method(self, method):
    self.driver = webdriver.Chrome()
    self.vars = {}
  
  def teardown_method(self, method):
    self.driver.quit()
  
  def wait_for_window(self, timeout = 2):
    time.sleep(round(timeout / 1000))
    wh_now = self.driver.window_handles
    wh_then = self.vars["window_handles"]
    if len(wh_now) > len(wh_then):
      return set(wh_now).difference(set(wh_then)).pop()
  
  def main(self):
    self.driver.get("your url")
    self.vars["i"] = self.driver.execute_script("return 1")
    self.vars["cnt"] = len(self.driver.find_elements(By.XPATH, "your xpath"))
    while self.driver.execute_script("return (arguments[0] <= arguments[1])", self.vars["i"],self.vars["cnt"]):
      self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.common-article-list:nth-child(self.vars["i"]) .title > a').click()
      self.vars["win"] = self.wait_for_window(2000)
      self.driver.switch_to.window(self.vars["win"])
      self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".textarea-show > span").click()
      self.driver.find_element(By.ID, "textareadiv-publish").send_keys("your value")
      self.driver.find_element(By.ID, "publish-btn").click()
      self.vars["i"] = self.driver.execute_script("return arguments[0] + 1", self.vars["i"])
      self.driver.close()

后记

最后再说一遍，不提倡这种不文明行为，当然也会被绳之以法：

以上就是 以毒攻毒：开发自动化评论脚本回敬 “引流评论” 的所有内容了，希望本篇博文对大家有所帮助！

严正声明：本博文所讨论的技术仅用于研究学习，任何个人、团体、组织不得用于非法目的，违法犯罪必将受到法律的严厉制裁。