效能工具之node在项目中的应用（一）

问题描述

• 常言道，敏捷开发...
• 如何去敏捷开发呢？途径有很多，其中有一种就是去创造一些“工具”，使用工具提升开发效率
• 比如，从最早的原生写法的HTML、CSS、JS，到后来的JQuery（工具）
• 再到后来的ANGUALR、REACT、VUE框架（工具）
• 包括一些UI组件库，WEBPACK、甚至是低代码平台都是一种工具
• 本质上，就是让我们少写代码，也能实现想要的效果
• 今天笔者就给大家抛砖引玉一下，希望诸位读者，读完以后，能够有所思考

案例场景

表格案例

我们知道，开发中比较常见的就是表格的展示，比如这样的：

我们平常开发项目的时候，常常会把表格进行二次封装，通过JSON配置化的形式，配置一下，指定一些参数和字段，就能够直接渲染出我们想要的效果了

代码大概是下面这样的

[
  {
    "propName": "name",
    "labelName": "姓名",
    "width": 90,
    "fixed": false,
    "isSort": false
  },
  {
    "propName": "age",
    "labelName": "年龄",
    "width": 90,
    "fixed": false,
    "isSort": false
  },
  {
    "propName": "home",
    "labelName": "家乡",
    "width": 90,
    "fixed": false,
    "isSort": false
  },
  {
    "propName": "remark",
    "labelName": "备注",
    "width": 90,
    "fixed": false,
    "isSort": false
  },
]

• 开发中，自然是复制粘贴啦，然后去修改其对应的键值对的值
• 那么，我们能不能自己搞一个工具，让我们少一些复制粘贴呢？
• 有的朋友问道，表格只有三五列，用得着，这么麻烦吗？
• 笔者感叹，笔者曾遇到有100多列的表格的展示需求
• 那总不能复制100多次吧
• 那怎么样少点复制操作，甚至能够自动生成呢？

思路分析

• 我们知道，表格展示的字段啥的，来自后端建表的时候，定义的字段名称
• 所以，源头在哪里呢？就在数据库的表的结构里面啊
• 我们打开数据库，设计表、查看表结构，是能够看到什么字段，以及相应的信息的，如下图

什么字段对应什么意思，正常来说，都会写在字段的注释里面的

• 也就是说，一个字段，有一个字段的注释，相对应的，也就是propName和labelName
• 那这就好办了，我们直接导出这个表的结构，就可以看到对应关系了，如下操作

• 导出的table.sql文件代码如下：

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : lss
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50562
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : xiyouji

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50562
 File Encoding         : 65001

 Date: 14/04/2021 08:56:05
*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for peopletable
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `peopletable`;
CREATE TABLE `peopletable`  (
  `id` int(13) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一id',
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `home` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '家乡',
  `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `is_delete_status` tinyint(1) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '1正常、0删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 31 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_unicode_ci ROW_FORMAT = Compact;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

• 我们看上述代码，就能明白，我们想要的东西，从第24行开始到32行结束，中的CREATE TABLE创建表格的内容的，对应字段以及此字段的注释COMMENT的名字，结束的ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT
• 而，我们又知道，所谓的导出的.sql文件其内容不过就是一堆字符串罢了，毕竟我们使用node的文件读取api能够拿到其对应字符串内容。如下

fs.readFile('./table.sql', 'utf-8', (err, data) => {
    console.log('读取到的内容是字符串',data)
})

• 所以，当我们拿到了字符串以后，就可以对字符串进行“加工”，比如找到对应关键字、进行提取、截取、分离、加工组装成我们所需要的JSON数组格式
• 至于怎么加工的，笔者给大家提供了，一些代码，以供参考

const fs = require('fs');

let tableHeader = []

// 判断是不是大写字母
function isUpLetter(str) {
    var strCode = str.charCodeAt()
    return strCode >= 65 && strCode <= 90
}
// 动态往上走获取每行数据的第一个字，i变量，articalArr和end常量
function getLineFirstWord(articalArr, i, end) {
    let lineWords = articalArr[end - i].trim()
    return lineWords[0]
}
// 找到字段范围结束行（开始行好找，结束行标识为ENGINE即end往上找）
function findPropEndLine(articalArr, end) {
    let i = 1 // 初始为1，就要往上找一行
    while (isUpLetter(getLineFirstWord(articalArr, i, end))) { // 如果是大写的字母，就继续往上找
        i = i + 1 // 直到不是大写字母，就说明找到结束行位置了
    }
    return end - i
}
// 蛇形转驼峰
function hump(str) {
    if (!str.includes('_')) return str
    let s = ""
    for (let i = 0; i < str.length; i++) {
        if (str[i] == "_") {
            s = s + str[i + 1].toUpperCase()
            i = i + 1
        } else {
            s = s + str[i]
        }
    }
    return s
}
// 截取prop
function getPropName(str) {
    let l = str.indexOf('`')
    let r = str.lastIndexOf('`')
    let resStr = str.slice(l + 1, r)
    return hump(resStr)
}
// 截取label
function getLabelName(str) {
    let l = str.indexOf('\'')
    let r = str.lastIndexOf('\'')
    return str.slice(l + 1, r)
}
// 导出JSON文件
function exportJSON(tableHeader) {
    fs.writeFile('tableHeader.json', tableHeader, (err) => {
        if (err) {
            console.log(`失败了${err}`)
        }
        console.log('tableHeader导出成功');
    })
}
// 读取sql文件并加工成前端需要的格式
fs.readFile('./table.sql', 'utf-8', (err, data) => {
    let articalArr = data.split('\n') // 使用换行符分隔成数组
    let startLineIndex; // 开始行索引
    let end; // end标识找到结束位置（结束位置再往上走几行才是prop、label结束位置）
    articalArr.forEach((item, index) => {
        if (item.includes('CREATE TABLE')) {
            startLineIndex = index
        }
        if (item.includes('ENGINE')) {
            end = index
        }
    })
    startLineIndex = startLineIndex + 1 // 此行包含CREATE TABLE，再下一行才是真正prop、label数据
    let endLineIndex = findPropEndLine(articalArr, end) // end标识不停往上走，直到不是大写字母
    const propLabelArr = articalArr.slice(startLineIndex, endLineIndex + 1) // 截取真正使用范围
    /**
     * 遍历拿到prop和label，这才是真正的前端表头需要的数据值
     * */
    for (const item of propLabelArr) {
        let tableHeaderItem = {
            propName: getPropName(item),
            labelName: getLabelName(item),
            width: 90, // 定义默认值
            fixed: false, // 定义默认值
        }
        tableHeader.push(tableHeaderItem)
    }
    // 控制台输出复制粘贴使用
    console.log(tableHeader);
    // 导出成json文件使用
    exportJSON(JSON.stringify(tableHeader))
});

• 使用的话，如下图：

实际示例

• 为了更便于大家演示，笔者写了页面和接口，供大家看更直接的效果
• ashuai.work/sql
• 访问地址后，如下图操作即可

至此，我们就可以根据数据库中的表格字段，生成表格字段，假设一两百列很多字段的情况下，这种方式会不会减轻一下工作量呢？

总结

• 很多时候，思路比代码更重要...
• 希望本篇文章，能拓展一下大家的思路