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MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，其中，COUNT最常用的函数之一，它可以帮助用户快速获取某个表或查询的行数。本文将详细介绍COUNT函数的用法和性能对比。

count()

基本用法

  COUNT函数是一个聚合函数，它用于计算一个表或查询中的行数。在MySQL中，COUNT函数可以用于任何数据类型的列。

  基本语法如下：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

  其中，column_name 是要计算的列的名称，table_name 是表的名称。在执行COUNT 函数时，它会忽略列值为NULL的行，因此如果要计算包括NULL值的行数，则需要使用COUNT(*)函数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

   我们先来创建user表使用下

mysql>  show create table  user;
+-------+---------------------------------+
| user  | CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '1',
  `age` int(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `nameIndex` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+---------------------------------+
mysql> select * from user;
+----+------+-----+
| id | name | age |
+----+------+-----+
|  0 | 陈   |   3 |
|  1 | 李   |  12 |
|  2 | 张   |  14 |
|  3 | 陈   |   6 |
|  4 | 李   |   3 |
|  5 | NULL |   7 |
|  7 | 张   |  19 |
+----+------+-----+
7 rows in set (0.06 sec)
mysql> select count(name) from user;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           6 |
+-------------+
1 row in set (0.06 sec)

mysql> select count(distinct name) from user;
+----------------------+
| count(distinct name) |
+----------------------+
|                    3 |
+----------------------+
1 row in set (0.06 sec)

使用场景

  除了简单的计算行数之外，COUNT 函数还可以与其他函数结合使用，以实现更复杂的统计。例如，可以使用GROUP BY语句将数据分组并计算每个组的行数。示例如下：

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;

  在上面的查询中，将按照column_name列中的不同值进行分组，并计算每个组中的行数。结果将返回两列，第一列为不同的column_name值，第二列为每个组中的行数。

  在实际应用中，COUNT函数可以广泛应用于许多场景中。例如，它可以用于确定某个表或查询是否为空，或者用于计算某个列中的唯一值的数量。此外，它还可以用于统计某个时间段内的记录数量等等。

实现方式

  在不同的MySQL引擎中， count有不同的实现方式。

• 对于MyISAM ，表存储了确切的总行数，可以非常快速地访问

• 对于InnoDB， 对于返回的结果集，一行行地判断， 把每一行的 expr 值都取出来， 返回给server层。 server层拿到字段后， 判断!= NULL的， 就按行累加计数,最后返回累计值。

为什么InnoDB不跟MyISAM一样， 也把数字存起来呢？

  InnoDB不保留内部计数表中的行，因为并发事务可能在同时间里“看到”的是不同数量。由于多版本并发控制（MVCC）的原因， 应该返回多少行也是不确定的。

  如果近似行数就足够了，可以使用SHOW TABLE STATUS，通过索引统计的值采样来估算的。误差可能达到40%到50%;

性能差异

  从MySQL 8.0.13开始，InnoDB的count 会优先遍历最小普通索引，除非索引或优化器提示 指示优化程序使用不同的索引。如果普通索引不存在，则扫描聚集索引。

   count(*)、 count(主键id)、 count(字段)、count(1)等不同用法的性能， 有哪些差别?

  count(*)、count(主键id)、count(1)表示返回满足条件的结果集的总行数；

  count(字段)则表示返回满足条件的数据行里面， 参数“字段”不为NULL的总个数。

• 对于count(主键id)：InnoDB会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询， 然后取出每一行ID，判断是否为空，然后计数累加。

• 对于count(1)、count(*)： InnoDB引擎会使用占用存储空间最小的那个索引来执行查询， 但不取值。把每一行计数累加。

• 对于count(非索引列): 优化器选择全表扫描

• 对于count(普通索引列)：选择包含我们指定的列的索引去执行查询，但是当前执行的索引并不一定是最小的。

小结

  最后结论是：按照效率排序的话，建议尽量使用count(*)。

count(1) = count(*) > count(主键id) > count(索引字段) > count(非索引字段)