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【Redis】四大特殊的数据类型之 Geospatial

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前言

我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型,特殊的有四种:BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。

今天我们就来详细的聊聊 Redis 这四种特殊的数据类型之一 Geospatial

应用场景:存储地理位置信息的场景,比如滴滴叫车;

 

概述简介

Redis Geospatial 是 Redis 3.2 版本新增的数据类型,主要用于存储地理位置信息,并对存储的信息进行操作。

在日常生活中,我们越来越依赖搜索 “附近的餐馆”、在打车软件上叫车,这些都离不开基于位置信息服务(Location-Based Service,LBS)的应用。LBS 应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息,而且要能查询相邻的经纬度范围,GEO 就非常适合应用在 LBS 服务的场景中。

 

内部实现

GEO 本身并没有设计新的底层数据结构,而是直接使用了 Sorted Set 集合类型。

GEO 类型使用 GeoHash 编码方法实现了经纬度到 Sorted Set 中元素权重分数的转换,这其中的两个关键机制就是「对二维地图做区间划分」和「对区间进行编码」。一组经纬度落在某个区间后,就用区间的编码值来表示,并把编码值作为 Sorted Set 元素的权重分数。

这样一来,我们就可以把经纬度保存到 Sorted Set 中,利用 Sorted Set 提供的“按权重进行有序范围查找”的特性,实现 LBS 服务中频繁使用的“搜索附近”的需求。

 

常用命令

# 存储指定的地理空间位置,可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中。
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

# 从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置(经度和纬度),不存在的返回 nil。
GEOPOS key member [member ...]

# 返回两个给定位置之间的距离。
GEODIST key member1 member2 [m|km|ft|mi]

# 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]

 

应用场景

滴滴叫车

这里以滴滴叫车的场景为例,介绍下具体如何使用 GEO 命令:GEOADD 和 GEORADIUS 这两个命令。

假设车辆 ID 是 33,经纬度位置是(116.034579,39.030452),我们可以用一个 GEO 集合保存所有车辆的经纬度,集合 key 是 cars:locations。

执行下面的这个命令,就可以把 ID 号为 33 的车辆的当前经纬度位置存入 GEO 集合中:

GEOADD cars:locations 116.034579 39.030452 33

当用户想要寻找自己附近的网约车时,LBS 应用就可以使用 GEORADIUS 命令。

例如,LBS 应用执行下面的命令时,Redis 会根据输入的用户的经纬度信息(116.054579,39.030452 ),查找以这个经纬度为中心的 5 公里内的车辆信息,并返回给 LBS 应用。

GEORADIUS cars:locations 116.054579 39.030452 5 km ASC COUNT 10

 

后记

Redis 四大特殊数据类型之一的 Geospatial 就先讲到这里了,后续还会有其他类型的讲解呢,敬请关注!

参考资料:

以上就是 【Redis】四大特殊的数据类型之 Geospatial 的所有内容了,创作不易,多多支持 👍👍👍

我是 𝓼𝓲𝓭𝓲𝓸𝓽,期待你的关注 💖💖💖

🔥 系列专栏: Redis

转载自:https://juejin.cn/post/7150801040600727588
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