MySQL 避「坑」指南 —— 你能设置出正确的主键吗？
前言
主键，可以唯一标识表中的某一行（记录）。合理地设置主键，可以帮助我们准确、快速地找到所需要的数据记录。但是设置出正确的主键似乎并没有那么简单，请思考如下几个问题：
- 表中的业务字段可以用来做主键吗？
- 单机系统下使用自增字段做主键，那在分布式系统下可以吗？
- 在分布式系统下如何保证主键的唯一性呢？
如果对以上问题感到困惑，那么我相信这篇文章可以帮助到你。
我坚信，友好的交流会让彼此快速进步！文章难免有疏漏之处，欢迎大家在评论区中批评指正。
为什么一定要给表定义主键？
提高查询效率
前言中提到，主键可以唯一标识表中的某一行（记录），合理地设置主键，可以帮助我们准确、快速找到所需要的数据记录。为什么呢？这是因为给表定义了主键，就相当于给表加了一个主键索引。索引可以帮助提高数据查询的效率，就像书的目录一样。
安全地更新或删除特定行
如果没有为表添加主键，不仅查询效率会变低，更会导致更新或删除表中的特定行很困难，因为没有安全的方法保证只更新或删除相关的行。
如果你使用的图形化管理工具是 Workbench（MySQL 官方图形化管理工具）的话，在执行 UPDATE 或 DELETE 操作时，必须包含 WHERE 条件。而且，WHERE 条件中，必须用到主键约束或唯一性约束的字段，否则会报如下错误。
Error Code: 1175.
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.
To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect.
实际案例
现在我们有一个商品信息表，表中字段和样例数据如下所示。
创建商品信息表 sku_info
# 创建商品信息表 sku_info
CREATE TABLE sku_info
(
pk_id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sku_name VARCHAR(255) COMMENT '商品名',
price DECIMAL(10, 2) COMMENT '商品价格',
gmt_create DATETIME COMMENT '创建时间',
gmt_modified DATETIME COMMENT '更新时间'
);
########################
# 查看表结构
DESCRIBE sku_info;
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| pk_id | bigint unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sku_name | varchar(255) | YES | | NULL | |
| price | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| gmt_create | datetime | YES | | NULL | |
| gmt_modified | datetime | YES | | NULL | |
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.04 sec)
《阿里巴巴 Java 开发手册 1.4.0》的部分建表规约如下：
【强制】 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。
【强制】 主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。
【强制】 小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
【强制】 表必备三字段：id，create_time，update_time。其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表自增、步长为 1。
根据上面这个强制要求，我们也知道了数据表中一定要定义主键。
想要了解更多，请参见《阿里巴巴 Java 开发手册 1.4.0》。
插入样例数据
# 插入数据
INSERT INTO sku_info
(sku_name, price, gmt_create, gmt_modified)
VALUES
('书本', 10, '2023-06-01', '2023-06-01'),
('鼠标', 199, '2023-06-01', '2023-06-01');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
########################
# 查看表数据
SELECT * FROM sku_info;
+-------+----------+----------+---------------------+---------------------+
| pk_id | sku_name | price | gmt_create | gmt_modified |
+-------+----------+----------+---------------------+---------------------+
| 1 | 书本 | 10.00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 |
| 2 | 鼠标 | 199.00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 |
+-------+----------+----------+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
谨慎使用通配符
除非你明确需要表中所有的列，否则最好别使用 * 通配符。虽然通配符挺省事的，不用明确列出所需要的列，但检索不需要的列通常会降低检索和应用程序的性能。
当然，使用通配符有一个大优点。由于不明确指定列名（通配符 * 检索每个列），所以能检索出名字未知的列。
安全模式下特定删除语句报错
在 Workbench 中执行下面任意一条命令都会报错：
# 没有添加 WHERE 条件
DELETE FROM sku_info;
# WHERE 条件中的字段没有主键约束或唯一性约束
DELETE FROM sku_info WHERE price = 10;
报错情况如下： 
具体报错信息如下：
Error Code: 1175.
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.
To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect.
第一条语句会删除 sku_info 表中的所有数据记录，第二条语句会删除 sku_info 表中所有价格为 10 的数据记录。这两种操作都会删除大量数据，可能错误地包括不相关的数据，因此被 MySQL 的安全模式予以禁止。
当然，如果你在非安全模式下进行上述两种删除操作是没问题的，比如你直接使用终端去执行删除操作是可以通过的，但是请务必确保不要删除了不相关的数据。
使用主键要注意哪些事情？
主键值必须是的唯一的
表中每行的主键值必须唯一（主键列不允许 NULL 值）。如果主键使用单个列，值必须唯一。如果使用多个列，则这些列的组合值必须唯一。
不要修改主键列中的值
主键值是一条数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就可能破坏数据的完整性。
如果你需要去修改主键的值，那么很有可能是你的主键设置得不合理。
为什么尽量不要用业务字段做主键？
使用业务字段做主键，由于无法预测项目在整个生命周期中，哪个业务字段会因为业务需求而有重复，或者重用之类的情况，此时需要变更主键，这往往是不能被接受的。
我们举一个实际案例，来看看使用业务字段做主键，当需求发生变更时将会发生什么样的事情。
用案例说明
使用业务字段「会员卡号」做主键
现在有一家零售店，需要进行会员营销，会员信息表字段和样例数据如下所示。
在这里，我们将业务字段「会员卡号」设置成了主键，「会员卡号」本身不能为空，而且具有唯一性，可以用来唯一标识一名会员。
下面我们创建出来这张会员信息表，并把上面的数据插入表中。
创建会员信息表 member_info
CREATE TABLE member_info
(
pk_card_no CHAR(8) PRIMARY KEY COMMENT '会员卡号', # 会员卡号为主键
member_name VARCHAR(20) COMMENT '姓名',
gender CHAR(1) COMMENT '性别',
pid CHAR(18) COMMENT '身份证号',
gmt_create DATETIME COMMENT '注册时间',
gmt_modified DATETIME COMMENT '更新时间'
);
Query OK, 0 rows affected (0.86 sec)
插入样例数据
# 插入样例数据
INSERT INTO member_info
(pk_card_no, member_name, gender, pid, gmt_create, gmt_modified)
VALUES
('11000001', '柿子先生', '男', '123456199902107891', '2023-06-01', '2023-06-01'),
('11000002', '可可小姐', '女', '123456199809077891', '2023-06-01', '2023-06-01');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
########################
# 查看表中数据
SELECT * FROM member_info;
+------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+
| pk_card_no | member_name | gender | gmt_create | gmt_modified |
+------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+
| 11000001 | 柿子先生 | 男 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 |
| 11000002 | 可可小姐 | 女 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 |
+------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
可以看到，「会员卡号」pk_card_no 可以唯一地标识某个会员，系统可以正常运行。
但是，系统上线后发生了一件事，导致「会员卡号」无法再唯一识别某个会员了。
退卡引发的危机
现在柿子先生搬家了，不再前往该商家消费，于是他退还了会员卡。商家没有扔掉这张会员卡（毕竟有制卡成本），而是把这张卡号为 11000001 的会员卡发给了下一个办理会员卡的用户，六一。
如果只单看这一张表，的确是没有什么影响的，我们只要把会员信息表中卡号为 11000001 的会员信息修改一下不就可以啦，但是从整个系统的业务层面来看，将会出现大问题！
下面，我们来一起看看这个问题是如何发生的？
现在我们有一张订单信息表，上面记录了所有的订单信息。2023-06-02，柿子先生购买了一本书，消费了 10 元，系统会记录该订单信息，如下所示：
创建订单信息表 order_info
订单信息表 order_info 引入了之前的商品信息表 sku_info 的商品 id，以及会员信息表 member_info 的会员卡号。
我们先把订单信息表创建出来，并插入上面的数据。
# 创建订单信息表
CREATE TABLE order_info
(
pk_id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
card_no CHAR(8) COMMENT '会员卡号', # 与会员信息表建立联系
sku_id BIGINT UNSIGNED COMMENT '商品 id', # 与商品信息表建立联系
sku_price DECIMAL(10,2) COMMENT '商品价格',
sale_quantity INT UNSIGNED COMMENT '销售数量',
sale_amount DECIMAL(10,2) COMMENT '销售金额',
gmt_create DATETIME COMMENT '交易时间',
gmt_modified DATETIME COMMENT '更新时间'
);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
插入样例数据
# 插入样例数据
INSERT INTO order_info
(card_no, sku_id, sku_price, sale_quantity, sale_amount, gmt_create, gmt_modified)
VALUES
('11000001', 1, 10, 1, 10, '2023-06-02', '2023-06-02');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
########################
# 查看表中的数据
SELECT * FROM order_info;
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
| pk_id | card_no | sku_id | sku_price | sale_quantity | sale_amount | gmt_create | gmt_modified |
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
| 1 | 11000001 | 1 | 10.00 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | 2023-06-02 00:00:00 |
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
查询会员销售记录
现在，我们要完成这样的需求，根据商品信息表 sku_info、会员信息表 member_info、订单信息表 order_info 查询出 2023-06-02 当天的会员销售记录，具体形式如下：
为了实现这个查询，我们需要使用关联查询，具体执行语句如下：
SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time
FROM order_info AS o
JOIN sku_info AS s
JOIN member_info AS m
ON (o.card_no = m.pk_card_no AND o.sku_id = s.pk_id);
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time |
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| 柿子先生 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 |
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.02 sec)
我们查询得到的结果是柿子先生在 2023-06-02 这一天，买了一本书，消费了 10 元。
退卡
然后，2023-06-03，柿子先生退还了会员卡，商家又把这张卡发给了六一。那么，我们是不是要修改会员信息表 member_info 中的会员信息。
UPDATE member_info
SET member_name = '六一',
gender = '男',
pid = '123456202203017891',
gmt_modified = '2023-06-03'
WHERE pk_card_no = '11000001';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查询会员销售记录出现异常
现在我们再查询一下 2023-06-02 当天的会员销售记录：
SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time
FROM order_info AS o
JOIN sku_info AS s
JOIN member_info AS m
ON (o.card_no = m.pk_card_no AND o.sku_id = s.pk_id);
+-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time |
+-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| 六一 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 |
+-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
出现大问题了！查询得到的结果是 2023-06-02，六一买了一本书，消费 10 元。可是，六一 2023-06-03 才拿到会员卡。
很明显，因为退卡重发，柿子先生的消费行为转移到了六一身上，这肯定是无法接受的。
发生这个问题的原因就是，我们把会员卡号是 11000001 的会员信息修改了，而会员卡号是主键，会员消费查询通过会员卡号关联到会员信息，得到了完全错误的结果。
所以，我们千万不可把会员卡号这种业务字段当做主键。
身份证号可以当会员信息表的主键吗
那可不可以使用身份证号来做主键呢？身份证号绝不会重复，而且可以与一个人一一对应起来，看起来很适合做主键呢。
但实际上，这种选择是不合适的。一方面，身份证号属于个人隐私，客户不一定会把身份证号给你，所以我们在设计会员信息表时，会允许身份证号这个字段为空。另一方面，身份证号来做主键实在是太长了，过长的主键不仅会占用过多的空间，还会导致查询性能降低，我们会在后面展开来说。
小结
在建表的时候尽量不要用业务字段做主键。毕竟，作为项目设计的技术人员，我们谁都无法预测在项目的整个生命周期中，哪个业务字段会因为项目的业务需求而有重复，或者重用之类的情况出现。
那么，应该使用什么来做主键呢？如果你有仔细观察我定义的商品信息表 sku_info 和订单信息表 order_info的话，你会发现我在这两张表中都定义了自增主键 pk_id，在单机系统中，推荐使用自增字段做主键。
单机系统推荐使用自增字段做主键
不仅是《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到建表语句里一定要使用自增主键，在很多建表规范中都有提及。下面，我们就来看看给表加上自增字段是如何解决上一节中出现的问题的。
修改表结构
对于上一小节中出现的问题，我们只要在会员信息表 member_info中添加一个自增字段 pk_id 来做主键就可以解决了。
修改会员信息表 member_info
首先，我们要修改一下会员信息表的结构，添加自增字段 pk_id 做主键。
第一步，先删除会员信息表的主键约束（删除主键约束，并不会删除字段）。
ALTER TABLE member_info
DROP PRIMARY KEY;
Query OK, 2 rows affected (0.13 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
第二步，重新命名会员卡号，取消 pk_ 前缀。
ALTER TABLE member_info
CHANGE pk_card_no card_no CHAR(8) NOT NULL COMMENT '会员卡号';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
第三步，添加自增字段 pk_id 为主键。
ALTER TABLE member_info
ADD pk_id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
将自增字段定义为无符号，不仅可以避免误存负数，还扩大了表示范围。
现在我们来查看一下会员信息表的表结构。
DESCRIBE member_info;
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| card_no | char(8) | NO | | NULL | |
| member_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| pid | char(18) | YES | | NULL | |
| gmt_create | datetime | YES | | NULL | |
| gmt_modified | datetime | YES | | NULL | |
| pk_id | bigint unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)
修改订单信息表 order_info
接下来，我们要给订单信息表 order_info，添加一个新的字段 member_id，用于对应会员信息表 member_info 中的主键。
ALTER TABLE order_info
ADD member_id BIGINT UNSIGNED;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
########################
# 查看修改后的表结构
DESCRIBE order_info;
+---------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| pk_id | bigint unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| card_no | char(8) | YES | | NULL | |
| sku_id | bigint unsigned | YES | | NULL | |
| sku_price | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| sale_quantity | int unsigned | YES | | NULL | |
| sale_amount | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| gmt_create | datetime | YES | | NULL | |
| gmt_modified | datetime | YES | | NULL | |
| member_id | bigint unsigned | YES | | NULL | |
+---------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
9 rows in set (0.06 sec)
最后，我们还要再对订单信息表 order_info 进行修改，给新添加的 member_id 字段赋值，让它指向对应的会员信息。
# 给新添加的 member_id 字段赋值，让它指向对应的会员信息
UPDATE order_info AS o, member_info AS m
SET o.member_id = m.pk_id
WHERE o.pk_id > 0
AND o.card_no = m.card_no;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
########
# 查看更新后的订单信息表 `order_info` 内的数据
SELECT * FROM order_info;
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+
| pk_id | card_no | sku_id | sku_price | sale_quantity | sale_amount | gmt_create | gmt_modified | member_id |
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+
| 1 | 11000001 | 1 | 10.00 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | 2023-06-02 00:00:00 | 1 |
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
看到这里，可能有读者会问，可以先删除订单信息表 order_info，重建表，再插入数据吗？不建议这样做，虽然这样可以达到同样的目的。
考虑这样的情况，order_info 表中存储了大量重要的数据，此时是不能去删除表的。最好的方法就是用 WHERE 条件去更新指定的记录。
解决退卡危机
恢复会员信息表 member_info 数据
为了复现这种情况，我们先恢复会员信息表中会员卡号 11000001 为柿子先生的个人信息。
# 恢复会员信息表中会员卡号 11000001 为柿子先生的个人信息
UPDATE member_info
SET member_name = '柿子先生',
gender = '男',
pid = '123456199902107891',
gmt_create = '2023-06-01',
gmt_modified = '2023-06-01'
WHERE card_no = '11000001';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
########################
# 查看恢复后的 member_info 表中的数据
SELECT * FROM member_info;
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
| card_no | member_name | gender | pid | gmt_create | gmt_modified | pk_id |
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
| 11000001 | 柿子先生 | 男 | 123456199902107891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 1 |
| 11000002 | 可可小姐 | 女 | 123456199809077891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2 |
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
再一次退卡
这次，柿子先生退换会员卡 11000001，商家再把这张卡发给六一，我们只要在会员信息表 member_info 中添加一条记录就可以了。
# 在会员信息表 member_info 中添加一条记录
INSERT INTO member_info
(card_no, member_name, gender, pid, gmt_create, gmt_modified)
VALUES
('11000001', '六一', '男', '123456202203017891', '2023-06-01', '2023-06-01');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
########################
# 查看会员信息表中的信息
SELECT * FROM member_info;
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
| card_no | member_name | gender | pid | gmt_create | gmt_modified | pk_id |
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
| 11000001 | 柿子先生 | 男 | 123456199902107891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 1 |
| 11000002 | 可可小姐 | 女 | 123456199809077891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2 |
| 11000001 | 六一 | 男 | 123456202203017891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 3 |
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
3 rows in set (0.04 sec)
因为会员卡号 card_no 不再是主键了，可以允许重复，因此，我们就可以在保留会员「柿子先生」信息的同时，添加使用同一会员卡号的「六一」的信息。
查询会员销售记录正常
现在，我们再来查询会员的销售记录，就会发现一切正常啦。
SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time
FROM order_info AS o
JOIN member_info AS m
JOIN sku_info AS s
ON (o.member_id = m.pk_id AND o.sku_id = s.pk_id);
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time |
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| 柿子先生 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 |
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
可以看到，查询结果是 2023-06-02 柿子先生买了一本书，消费 10 元，是正确的。
新的挑战：更多的连锁店
我们的超市经过一段时间发展变得越来越好了，接下来我们要开几家连锁店。
发展新会员的过程一般是在门店进行的，人们总是习惯在购物结账时申请会员。因此，连锁店的信息系统需要添加新会员的功能，把新会员信息先存放到本地 MySQL 数据库中，再上传到总部进行汇总。
可是问题来了，我们的会员信息表的主键都是自增的，那么各个门店新加的会员就会出现「id」冲突的可能。
比如，A 店和 B 店的会员信息表最大的 pk_id 都是 100，各自新增了一个会员，pk_id 都变成了 101。然后 A 店和 B 店把新会员信息都上传到了总部，此时麻烦出现了，两个 pk_id 都是 101，但却是不同的会员。要如何处理这个问题呢？
分布式系统应使用全局唯一 ID
上一节的最后提出的问题，其实就是在分布式系统中如何保证数据记录具有唯一标识，这就不得不提到分布式 ID 了。分布式 ID 可以为不同数据节点的数据记录生成全局唯一标识。
本小节会先介绍一种基于数据库主键自增的分布式 ID 生成方案，更多的分布式 ID 解决方案的介绍，我将在另一篇文章详细展开。
总部数据库自增生成分布式 ID
我们可以取消会员信息表 member_info 的主键 pk_id 的自增属性，改成在添加新会员时对 pk_id 赋值。
然后，在总部数据库系统中，专门准备一张表 sequence_id_generator 用于生成全局唯一 ID。当门店需要添加会员的时候，要先到总部的这张表中，更新 pk_id 的值为最大值 + 1，并将新的值作为新会员的 pk_id 值。
如此一来，各个门店添加会员的时候，都从同一个总部的 sequence_id_generator 表中获取新会员的 pk_id 值，解决了各门店添加会员时会员编号冲突的问题，同时也避免了使用业务字段导致数据错误的问题。
创建生成分布式 ID 的表 sequence_id_generator
# 创建表
CREATE TABLE `sequence_id_generator`
(
`pk_id` BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`cert` VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE KEY DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
########################
# 查看表结构
DESCRIBE sequence_id_generator;
+-------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| pk_id | bigint unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| cert | varchar(255) | NO | UNI | | |
+-------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)
pk_id 是自增主键，用于指明当前最大的会员编号。cert是业务凭证字段，创建了唯一索引，保证其唯一性，用于不同业务插入或修改数据。
获取新会员的 id 值
当我们想要获取新会员的 id 值时，需要执行显式事务（事务中的语句必须全部执行，一条失败则全部回滚）来获取，具体如下所示：
BEGIN;
REPLACE INTO sequence_id_generator (cert) VALUES ('member_info');
SELECT LAST_INSERT_ID(); # 获取表中最大的自增值
COMMIT;
使用 REPLACE INTO 插入数据的流程如下：
第一步：尝试将数据插入到表中；
第二步：如果主键或唯一索引字段出现重复数据错误而插入失败时，先从表中删除含有重复关键字值的冲突行，然后再次尝试把数据插入到表中。
模拟获取新会员的 id 值
下面的动图是使用该解决方案模拟两家门店添加会员时，从总部获取新会员 id 值。
起初，sequence_id_generator 表中 pk_id 的最大值为 5，表明现在所有门店中最大的会员 id 值为 5。
现在 A 门店（左边）要获取新会员的 id 值，开始执行事务 A，与此同时 B 门店（右边）也要获取新会员的 id 值，开始执行事务 B。
由于事务 A 先执行了 REPLACE INTO 的插入操作，事务 B 只能阻塞等待。
事务 A 执行 SELECT LAST_INSERT_ID(); 成功获取到了新会员的 id 值为 6，然后执行 COMMIT; 提交事务。
然后事务 B 开始执行 REPLACE INTO 操作与 SELECT LAST_INSERT_ID(); 成功获取到了新会员的 id 值为 7，然后执行 COMMIT; 提交事务。
如此一来，A 门店和 B 门店新添加的会员 id 值都是唯一的，成功解决了会员 id 值冲突的问题。
方案的优缺点
优点
实现简单，会员的 id 值是有序递增的，占用的存储空间少。
缺点
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一个非常明显的缺点，并发能力很差。一个事务执行时，另一个事务会被阻塞。
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存在安全问题，试想一下如果这个 id 唯一标注的是订单呢？根据 id 的递增规律就可以推算出每天的订单量，会泄露商业机密！
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每次获取 id 都要访问一次数据库，增加了对数据库的压力，获取速度也慢。
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存在数据库单点宕机风险。所有门店添加新会员都要访问总部的数据库，当门店数量很多时，总部数据库很容易就宕机了。
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后期可以采用水平扩展的数据库集群，并通过规定 id 的起始值和自增步长的方式来解决数据库单点压力问题。虽然这种解决方案解决了单点问题，但仍然存在缺陷，不利于后续扩容，直接使用数据库抗流量，无法满足高并发场景。
我们已经通过一个简单的解决方案初步了解了分布式 ID，下面开始正式介绍它。
总结
今天，和大家一起探讨了如何给数据表设置出正确的主键，介绍了给表定义主键的好处，使用主键要注意的事情。
重点强调了尽量不要使用业务字段做主键，因为无法预测未来会不会因为业务需要，而出现业务字段重复或者重用的情况。
在单机系统中，推荐使用自增字段做主键。但是，如果有多台服务器（分布式系统），各自录入数据，那就无法适用了。因为如果需要合并每台服务器录入的数据，可能出现主键重复的问题。
分布式 ID 可以很好地解决这个问题，我们介绍了一种简单的方案，在总部的数据库中专门有一个负责生成全局唯一 ID 的表，所有门店想要添加新会员的时候要从总部的这张表中获取 ID 值，这样就可以保证所有门店新添加的会员都有全局唯一的 ID 了。
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参考资料
- 《MySQL 必知必会》 —— Ben Forta
- 《MySQL 必知必会》 —— 朱晓峰
- 《MySQL 45 讲》 —— 林晓斌
- 《阿里巴巴 Java 开发手册 1.4.0》
- MySQL 官方文档
- JavaGuide
- 廖雪峰的官方网站
转载自:https://juejin.cn/post/7240872478780178491