Flask之SQLAlchemy的基本使用

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2023年07月27日 00:35 · 阅读数 12

SQLAlchemy

SQLAlchemy是一种在Python中使用的流行的SQL工具包，提供了ORM（对象关系映射），ORM可以将Python类和SQL表进行映射，它允许开发人员通过面向对象的方式使用关系数据库。

SQLAlchemy支持多种主流数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等，并且提供了非常丰富的功能，可以轻松地处理复杂的数据库操作。

Flask-SQLAlchemy是Flask 框架的一个扩展，其对SQLAlchemy进行了封装，借助Flask-SQLAlchemy，可以使用Python类定义数据库模型，然后使用这些类来创建、读取、更新和删除相应的数据库表中的记录。此外，Flask-SQLAlchemy还提供了对数据库迁移的支持，使得随着应用程序的不断演进，修改数据库模式变得更加容易。

SQLAlchemy的基本使用

安装

安装Flask-SQLAlchemy

pip install flask-sqlalchemy

使用MySQL数据库，还需安装MySQL的Python客户端库

pip install mysqlclient

数据库连接配置

在Flask中使用Flask-SQLAlchemy需要进行配置，主要配置有三项：

1.SQLALCHEMY_DATABASE_URI :数据库的连接信息

Postgres: postgresql://user:password@localhost/mydatabase

MySQL: mysql://user:password@localhost/mydatabase

Oracle: oracle://user:password@127.0.0.1:1521/sidname

SQLite: sqlite:////absolute/path/to/foo.db

2.SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS ：动态追踪修改，可以设置为True或False，⼀般情况下设置False

3.SQLALCHEMY_ECHO :显示生成的SQL语句，可用于调试

在Flask应用中引入相关模块和配置数据库连接

配置参数放在Flask的应用配置app.config中，有2种方式：

第一种

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

# 定义配置对象
class Config(object):
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/db'
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    SQLALCHEMY_ECHO = True

app.config.from_object(Config)

第二种

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

# 配置数据库的连接信息
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/db'
# 关闭动态追踪修改的警告信息
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 展示sql语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

配置参数说明

名字	备注
SQLALCHEMY_DATABASE_URI	连接数据库URI
SQLALCHEMY_BINDS	一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库
SQLALCHEMY_ECHO	如果设置为Ture， SQLAlchemy 会记录所有发给 stderr 的语句，对调试有用
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上某些版本的 PostgreSQL ）
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常是 5 ）
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	设定连接池的连接超时时间。默认是 10
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的，它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果使用了 MySQL ， Flask-SQLALchemy 自动设定这个值为 2 小时

创建SQLAlchemy对象

方式一：

# 导入扩展包flask_sqlalchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# 直接实例化sqlalchemy对象，传⼊app
db = SQLAlchemy(app)

方式二：

# 导入扩展包flask_sqlalchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

# 通过⼿动调⽤初始话app的函数
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)

注意：在单独运行调试时，对数据库操作需要在Flask的应用上下文中进行

  with app.app_context():
      User.query.all()

ORM模型类参数说明

字段类型

类型名	python中类型	说明
Integer	int	普通整数，一般是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，一般是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	普通整数，一般是32位
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode	unicode	变长Unicode字符串
UnicodeText	unicode	变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	时间
Time	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件

列选项

选项名	说明
primary_key	如果为True，代表表的主键
unique	如果为True，代表这列不允许出现重复的值
index	如果为True，为这列创建索引，提高查询效率
nullable	如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值
default	为这列定义默认值

关系选项

选项名	说明
backref	在关系的另一模型中添加反向引用
primaryjoin	明确指定两个模型之间使用的联结条件
uselist	如果为False，不使用列表，而使用标量值
order_by	指定关系中记录的排序方式
secondary	指定多对多关系中关系表的名字
secondary join	在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

定义ORM模型类

创建User类继承自db.Model类，同时定义id、name、mobile、gender、....等属性，对应数据库中表user的列。

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'

    class GENDER:
        MALE = 0
        FEMALE = 1

    id = db.Column('user_id', db.Integer, primary_key=True, doc='用户ID')
    mobile = db.Column(db.String, doc='手机号')
    password = db.Column(db.String, doc='密码')
    name = db.Column('user_name', db.String, doc='昵称')
    gender = db.Column(db.Integer, default=GENDER.FEMALE, doc='性别')
    birthday = db.Column(db.Date, doc='生日')
    is_delete = db.Column(db.Boolean, default=False, doc='是否删除')
    # 当模型类字段与表字段不一致，可在Column函数第一个参数指定
    time = db.Column('create_time', db.DateTime, default=datetime.now, doc='创建时间')
    update_time = db.Column('update_time', db.DateTime, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, doc='更新时间')

    # primaryjoin定义连接条件 : param1:另外一方类名 param2: 具体连接条件
    follows = db.relationship('Car', primaryjoin='User.id==foreign(Car.user_id)')

创建Car类继承自db.Model类

class Car(db.Model):
    __tablename__ = 'car'

    class TYPE:
        SUV = 0
        SEDAN = 1
        PICKUP = 2

    id = db.Column('car_id', db.Integer, primary_key=True, doc='主键ID')
    user_id = db.Column(db.Integer, doc='用户ID')
    type = db.Column(db.Integer, doc='类型')
    name = db.Column(db.String, doc='名称')
    price = db.Column(db.Numeric, default=0.00, doc='价格')

常用参数说明：

db.Model：所有模型类都应该继承自 db.Model。

__tablename__：指定模型类对应的数据库表名。如果不指定，则默认为类名的小写形式。

db.Column：用来定义模型类中的各个字段，需要指定字段类型。

primary_key=True：用来指定主键字段。

default：用来指定字段的默认值。

unique=True：用来指定字段的唯一性约束。

index=True：用来指定字段是否需要创建索引。

db.ForeignKey()：用来定义外键关系。需要传入对应的表格的主键作为参数

db.relationship()：用来定义模型之间的关系。第一个参数需要传入要关联的模型类名，第二个参数可以通过 backref 来指定反向引用

lazy：用来指定关系的加载方式，有两种常见的方式：
	 lazy=True：表示使用惰性加载，即在首次访问相关属性时才会加载数据。
     lazy=False：表示立即加载，即在查询时同时加载相关数据。

创建数据库表

可以手动创建数据库表，也可以通过迁移的方式，创建数据库表。

CREATE TABLE `user` (
  `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
  `mobile` char(11) NOT NULL COMMENT '手机号',
  `password` varchar(93) NULL COMMENT '密码',
  `user_name` varchar(32) NULL COMMENT '昵称',
  `gender` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别',
	`birthday` date NULL COMMENT '生日',    
	`is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否删除',
	`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
                                
  PRIMARY KEY (`user_id`),
  UNIQUE KEY `mobile` (`mobile`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';



CREATE TABLE `car` (
  `car_id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '类型',
	`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '名称',
	`price` decimal(10,2)  DEFAULT '0.00' COMMENT '价格',
  PRIMARY KEY (`car_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='车辆表';

完整使用示例

from datetime import datetime

from flask import Flask
# 导入扩展包flask_sqlalchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
# 配置数据库的连接信息
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:123456@localhost/demo'
# 关闭动态追踪修改的警告信息
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 展示sql语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

# 实例化sqlalchemy对象，并且和程序实例关联
db = SQLAlchemy(app)


class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'

    class GENDER:
        MALE = 0
        FEMALE = 1

    id = db.Column('user_id', db.Integer, primary_key=True, doc='用户ID')
    mobile = db.Column(db.String, doc='手机号')
    password = db.Column(db.String, doc='密码')
    name = db.Column('user_name', db.String, doc='昵称')
    gender = db.Column(db.Integer, default=GENDER.FEMALE, doc='性别')
    birthday = db.Column(db.Date, doc='生日')
    is_delete = db.Column(db.Boolean, default=False, doc='是否删除')
    # 当模型类字段与表字段不一致，可在Column函数第一个参数指定
    time = db.Column('create_time', db.DateTime, default=datetime.now, doc='创建时间')
    update_time = db.Column('update_time', db.DateTime, default=datetime.now, onupdate=datetime.now, doc='更新时间')

    # primaryjoin定义连接条件 : param1:另外一方类名 param2: 具体连接条件
    follows = db.relationship('Car', primaryjoin='User.id==foreign(Car.user_id)')


class Car(db.Model):
    __tablename__ = 'car'

    class TYPE:
        SUV = 0
        SEDAN = 1
        PICKUP = 2

    id = db.Column('car_id', db.Integer, primary_key=True, doc='主键ID')
    user_id = db.Column(db.Integer, doc='用户ID')
    type = db.Column(db.Integer, doc='类型')
    name = db.Column(db.String, doc='名称')
    price = db.Column(db.Numeric, default=0.00, doc='价格')


if __name__ == '__main__':
    app.run()

简单的CRUD操作

# 插入一条记录
user = User(name='张三', mobile='12345678910')
db.session.add(user)
db.session.commit()

# 查询记录
users = User.query.all()
print(users)

# 更新记录
user = User.query.filter_by(name='张三').first()
user.mobile  = '12345678910'
db.session.commit()

# 删除记录
user = User.query.filter_by(name='张三').first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()

数据库迁移

首先在MySQL中创建数据库，接着定义模型类，通过迁移的方式，创建数据库表。

实现数据库迁移，需要用到扩展包:

flask-script：提供程序运行、迁移的脚本命令

flask-migrate：提供数据库迁移的功能

创建启动文件manage.py实现数据库迁移

app = Flask(__name__)
 
# 从flask_script中导入脚本管理器
from flask_script import Manager
# 从flask_migrate导入迁移工具、迁移命令
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

# 实例化脚本管理器对象
manager = Manager(app)

# 创建SQLAlchemy对象
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

# 让迁移工具和程序实例app、sqlalchemy实例关联
Migrate(app, db)

# 添加迁移命令
manager.add_command('db', MigrateCommand)

if __name__ == '__main__':
    manager.run()

在终端中通过命令执行迁移

初始化迁移仓库

python manage.py db init

生成迁移脚本文件

python manage.py db migrate 

python manage.py db migrate -m init_tables

执行迁移脚本文件

python manage.py db upgrade

SQLAlchemy的CRUD操作

通过模型类的数据库会话对象db.session进行ORM类的CRUD操作，其封装了对数据库的基本操作，如：提交数据、回滚、添加、删除等

增加

@app.route('/add')
def add():
    # 添加数据
    user = User(mobile='12345678910', name='flask')
    # 把创建的模型类对象添加给数据库会话对象
    db.session.add(user)
    # 提交数据到数据库中
    db.session.commit()
    # 添加多个数据
    user1 = User(mobile='12345678911', name='flask1')
    user2 = User(mobile='12345678912', name='flask2')
    db.session.add_all([user1, user2])
    # 提交数据到数据库中
    db.session.commit()
    return 'add ok'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

修改

更新和删除都必须要commit提交数据

user = User.query.get(1)
user.name = 'flask'
db.session.add(user) 
db.session.commit()

 User.query.filter_by(id=1).update({'name':'flask'})
  db.session.commit()

删除

更新和删除都必须要commit提交数据

 user = User.query.order_by(User.id.desc()).first()
  db.session.delete(user)
  db.session.commit()

  User.query.filter(User.mobile='12345678910').delete()
  db.session.commit()

查询

基本查询

all()：查询所有，返回列表

select * from 表名;
 
User.query.all()

first()：查询第一个，返回对象

select * from 表名 limit 1;

User.query.first()

get()：根据主键ID获取对象，若主键不存在返回None

select * from 表名 where id=1;

User.query.get(1)

另一种查询方式

db.session.query(User).all()

db.session.query(User).first()

db.session.query(User).get(1)

过滤查询

filter_by：进行过虑，查询条件可以为空，默认查询所有，参数为模型类的字段名，只能使⽤赋值运算符，必须使⽤查询执⾏器；

select mobile from 表名 where mobile='12345678910'

User.query.filter_by(mobile='12345678910').all()

User.query.filter_by(mobile='12345678910').first()
# 查询条件是and关系
User.query.filter_by(mobile='12345678910', id=1).first()

filter：进行过虑，查询条件可以为空，默认查询所有，参数为模型类名加上字段名，可以使用丰富的运算符，保修使用查询执⾏器；

User.query.filter(User.mobile=='12345678910').first()

运算符

逻辑运算符：与或⾮都需要导⼊使⽤，多条件默认是and关系，非就是不等于

⽐较运算符：>、<、>=、<=、!=、==

逻辑或

from sqlalchemy import or_

User.query.filter(or_(User.mobile=='12345678910', User.name.endswith('sk'))).all()

逻辑与

from sqlalchemy import and_

User.query.filter(and_(User.name != '12345678910', User.mobile.startswith('sk'))).all()

逻辑非

from sqlalchemy import not_

User.query.filter(not_(User.mobile == '12345678910')).all()

偏移与限制

offset：偏移，表示起始位置

User.query.offset(2).all()

limit：限制返回条⽬数

User.query.limit(2).all()

排序

order_by：asc表示升序，desc表示降序

# 正序
User.query.order_by(User.id).all()  

# 倒序
User.query.order_by(User.id.desc()).all()

复合查询

多条件复合查询：手机号以123开始，按用户id倒序排序，起始位置2开始，返回3条符合的数据

User.query.filter(User.name.startswith('123')).order_by(User.id.desc()).offset(2).limit(3).all()

query = User.query.filter(User.name.startswith('123'))
query = query.order_by(User.id.desc())
query = query.offset(2).limit(3)
ret = query.all()

优化查询

ORM默认是全表扫描，使⽤load_only函数可以指定字段

# 查询所有字段
user = User.query.filter_by(id=1).first()  


# 查询指定字段
from sqlalchemy.orm import load_only
User.query.options(load_only(User.name, User.mobile)).filter_by(id=1).first()

聚合查询

查询所有用户的拥有的SUV类型的车辆数

from sqlalchemy import func

db.session.query(Car.user_id, func.count(Car.name)).filter(Car.relation == Car.TYPE.SUV).group_by(Car.user_id).all()

关联查询

使用ForeignKey

# 一方
class User(db.Model):
    # relationship:指定关联对象Car,表示一个用户可以拥有多辆车
    cars = db.relationship('Car')

# 多方
class Car(db.Model):
	# ForeignKey: 指定car属于那个用户
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.user_id'), doc='用户ID')
    
    # 在flask-sqlalchemy中返回模型类对象的数据
    def __repr__(self):
        car = {
            'car_id': self.id,
            'name': self.name,
            'type': self.type,
            'price': self.price,
        }
        return str(car)

@app.route('/test')
def test():
	# select *  from user where user_id=1
    user = User.query.get(1)
    print(user)
    # select * from car where user_id=1
    print(user.cars)
    for car in user.cars:
        print(car.name)
    return 'ok'

uselist：返回数据是否已列表形式返回。Talse：user.cars得到的是一个对象，否则是一个InstrumentedList类型，需要遍历

class User(db.Model):
    cars = db.relationship('Car', uselist=False)

@app.route('/test')
def test():
    user = User.query.get(1)
    print(user)
    print(user.cars)
    print(user.cars.name)
    return 'ok'

backref: 反向引用，在查询时使用反向引用来获取关联对象的属性值

class User(db.Model):
 cars = db.relationship('Car', uselist=False, backref='myuser')

@app.route('/test')
def test():
    car = Car.query.get(1)
    print(car.myuser)
    return 'ok'

使用primaryjoin

# 一方
class User(db.Model):
    cars = db.relationship('Car', primaryjoin='User.id==foreign(Car.user_id)')

# 多方
class Car(db.Model):
	id = db.Column('car_id', db.Integer, primary_key=True, doc='主键ID')
    user_id = db.Column(db.Integer, doc='用户ID')

@app.route('/test')
def test():
    user = User.query.get(1)
    print(user)
    print(user.cars)
    for car in user.cars:
        print(car.name)
    return 'ok'

指定字段关联查询

class User(db.Model):
	cars = db.relationship('Car', primaryjoin='User.id==foreign(Car.user_id)')

from sqlalchemy.orm import contains_eager,load_only
 
@app.route('/test')
def test():
    # 使用了 join() 和 contains_eager() 方法来实现关联查询

    # User.query.join(User.cars):在查询 User 表时，关联查询 Cars 表
    # options:为查询添加选项
    # load_only:指定只加载部分字段，以提高查询效率
    # contains_eager:加载 User 表与 Cars 表的关联数据。Cars是User模型中定义的cars属性，它是一个 relationship 属性，表示一个用户可以拥有多个车辆
    # oad_only(Car.name):指定只加载 Cars 表中的 user_id 字段，而不加载其他字段
    # filter:对查询结果进行过滤
    # all:执行查询，并返回查询结果
    # sql:  SELECT car.car_id AS car_car_id, car.name AS car_name, user.user_id AS user_user_id, user.user_name AS user_user_name FROM user INNER JOIN car ON user.user_id = car.user_id WHERE user.user_name = %s
    all = User.query.join(User.cars).options(load_only(User.name),contains_eager(User.cars).load_only(Car.name)).filter(User.name == 'flask').all()
    print(all)
    for item in all:
        print(item)
    return 'ok'

事务

flask-sqlalchemy中⾃带事务⽀持，会默认开启事务

可以⼿动触发回滚：db.session.rollback()

@app.route('/test')
def test():
    try:
        User.query.filter_by(id=1).update({'name': 'rollback'})
        1/0
        db.session.commit()
    except:
        db.session.rollback()
    return 'ok'