【python】魔术方法大全(七)——协程篇
这期我们来聊聊和异步有关的魔术方法。
__await__魔术方法
__await__
是一种特殊的魔术方法,用于定义异步迭代器的行为。当使用 await
语句对一个可迭代对象进行异步迭代时,会自动调用该对象的 __aiter__
方法来获取一个异步迭代器对象,然后使用 __anext__
方法从异步迭代器中取出下一个值,直到异步迭代器引发 StopAsyncIteration
异常为止。
异步迭代器对象应该实现 __aiter__
和 __anext__
两个魔术方法。但是,有些异步可迭代对象的实现可能不需要实现 __aiter__
方法。在这种情况下,可以使用 __aiter__
方法返回一个实现了 __anext__
方法的异步迭代器对象。
下面是一个使用 __await__
方法实现异步迭代器的示例代码:
import asyncio
class MyAsyncIterator:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = 0
def __aiter__(self):
return self
async def __anext__(self):
if self.index >= len(self.data):
raise StopAsyncIteration
value = self.data[self.index]
self.index += 1
await asyncio.sleep(1) # 模拟异步操作
return value
async def main():
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iterator = MyAsyncIterator(my_list)
async for item in my_iterator:
print(item)
asyncio.run(main())
输出结果为:
1
2
3
4
5
在上面的示例中,MyAsyncIterator
类实现了异步迭代器的两个方法:__aiter__
和 __anext__
。__aiter__
方法返回 self
对象本身,而 __anext__
方法使用 await
语句模拟异步操作,并返回迭代器的下一个值。
在 main
函数中,首先创建了一个包含 5 个整数的列表 my_list
,然后用这个列表创建了一个异步迭代器对象 my_iterator
。接着,使用 async for
循环对异步迭代器进行异步迭代,并使用 print
函数输出每个值。在异步循环过程中,使用 await asyncio.sleep(1)
模拟了一个异步操作。
__aiter__魔术方法
__aiter__
是一个异步迭代器魔术方法,用于定义一个异步可迭代对象。
当一个对象定义了__aiter__
方法,我们可以使用async for
语法对其进行异步迭代。__aiter__
方法需要返回一个异步迭代器对象,通常是自己本身。异步迭代器对象需要定义__anext__
方法,这个方法类似于普通迭代器的__next__
方法,不过它是一个异步方法,需要使用await
关键字来执行异步操作。
下面是一个使用__aiter__
方法的简单示例:
import asyncio
class AsyncCounter:
def __init__(self, n):
self.n = n
self.current = 0
def __aiter__(self):
return self
async def __anext__(self):
if self.current >= self.n:
raise StopAsyncIteration
value = self.current
self.current += 1
return value
async def main():
async for i in AsyncCounter(5):
print(i)
asyncio.run(main())
输出结果为:
0
1
2
3
4
上面的代码定义了一个异步计数器对象AsyncCounter
,它可以使用async for
语法进行异步迭代。当我们使用async for
语法对AsyncCounter
对象进行异步迭代时,Python会自动调用AsyncCounter
对象的__aiter__
方法,获取一个异步迭代器对象。然后Python会不断调用这个异步迭代器对象的__anext__
方法,获取下一个元素,直到遇到StopAsyncIteration
异常为止。
在上面的示例中,我们使用async for
语法对AsyncCounter(5)
对象进行异步迭代,这会输出数字0到4。
__anext__魔术方法
__anext__
是 Python 3.5 引入的一个协程迭代器魔术方法,它是异步迭代器的核心,用于异步遍历对象的元素。
在异步迭代器中,每次迭代操作都是一个协程,需要通过 await
关键字来等待其完成。在异步迭代器中,__anext__
方法需要返回一个协程对象,该协程对象表示异步执行的迭代操作。
当异步迭代器完成了所有的元素遍历,需要抛出 StopAsyncIteration
异常来告诉调用者遍历结束。
下面是一个简单的示例,演示了如何实现一个异步迭代器:
import asyncio
class AsyncIterator:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = 0
def __aiter__(self):
return self
async def __anext__(self):
if self.index >= len(self.data):
raise StopAsyncIteration
value = self.data[self.index]
self.index += 1
await asyncio.sleep(1) # 模拟异步操作
return value
async def main():
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
async for value in AsyncIterator(my_list):
print(value)
asyncio.run(main())
输出结果为:
1
2
3
4
5
在上面的示例中,AsyncIterator
是一个异步迭代器,它包含了一个 __aiter__
方法和一个 __anext__
方法。__aiter__
方法返回自身,表示异步迭代器本身就是异步迭代器。__anext__
方法每次返回一个协程对象,表示异步遍历列表中的元素。在协程中使用 await asyncio.sleep(1)
模拟了异步操作。
在 main
函数中,我们使用异步迭代器遍历了一个列表,每次遍历操作都是一个协程对象,需要使用 await
等待其执行完成。
__aenter__魔术方法和__aexit__魔术方法
__aenter__
和 __aexit__
方法是异步上下文管理器协议中的魔术方法。与 __enter__
和 __exit__
类似,它们分别在异步上下文管理器进入和离开上下文时被调用。
异步上下文管理器协议与常规上下文管理器协议类似,但是为异步代码优化。在异步代码中,由于异步调度器的存在,可能会发生异步上下文的切换,因此在进入和退出上下文时需要异步执行特定的操作。
下面是 __aenter__
和 __aexit__
方法的定义:
class AsyncContextManager(abc.ABC):
@abc.abstractmethod
async def __aenter__(self):
return self
@abc.abstractmethod
async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb):
pass
在异步上下文管理器类中,需要实现 __aenter__
和 __aexit__
方法。__aenter__
方法返回一个对象,该对象将在 async with
语句中使用。__aexit__
方法用于清理资源或处理异常。
下面是一个使用异步上下文管理器的示例:
import asyncio
class AsyncResourceManager:
async def __aenter__(self):
print("Enter resource management")
return self
async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb):
print("Exit resource management")
async def main():
async with AsyncResourceManager() as rm:
print("Inside resource management block")
asyncio.run(main())
上面的代码定义了一个 AsyncResourceManager
类,它实现了异步上下文管理器协议。在 main
函数中,使用 async with
语句来进入上下文管理器,执行一些操作,然后离开上下文管理器。
输出结果为:
Enter resource management
Inside resource management block
Exit resource management
转载自:https://juejin.cn/post/7232194911008915517