三分钟 ChatGPT 接入钉钉机器人

前言

ChatGPT 大家应该都已经用了一段时间了，功能非常强大，作为开发人员，我用它写文档、写日报、润色 OKR，知识搜索等等，它给我带来了极大的帮助，但我在使用过程中最大的痛点就是网络。

痛点

由于国内不能访问的原因，我们必须使用代理，而且必须选择日本或美国较远的节点，香港跟台湾是不能访问的，而在工作的时候，需要访问内网，因此我每天要在切换代理这件事上花不少时间。

现在我们可以在钉钉中直接对接 ChatGPT，再也不必为了切换网络而烦恼了。

原理

首先来说一下原理：

chat.openai.com/ 这个网站必须是国外节点才可以访问，而我们使用官方的 api，就可以使用香港节点访问。

比如我们使用以下代码，这样就可以在 Nodejs 中调用 ChatGPT API 了。

 const payload: OpenAIStreamPayload = {
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages: [{ role: "user", content: prompt }],
    temperature: 0.7,
    top_p: 1,
    frequency_penalty: 0,
    presence_penalty: 0,
    max_tokens: 800,
    n: 1,
  };

const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY ?? ""}`,
    },
    method: "POST",
    body: JSON.stringify(payload),
  });

上述代码中 OPENAI_API_KEY 需要登录自己账号，自己创建一个。

接下来我们需要准备一个可以直接访问 OpenAi API 的 Node.js 环境。

有没有一种简单快捷的方法来调用 ChatGPT API 呢？

那当然是用 Laf 了。

Laf 是一个完全开源的一站式云开发平台，提供了开箱即用的云函数，云数据库，对象存储等能力，让你可以像写博客一样写代码。

GitHub：github.com/labring/laf

最重要的是云服务可用区在香港，那么我们就可以搭建一个自己的 ChatGPT 了。

实现步骤

首先需要登录  laf.dev，然后新建一个应用。

点击开发按钮进入开发页面。

在 NPM 依赖面板中点击右上角的  +，安装 npm 包 chatgpt，保存并重启：

新建一个云函数，选 post，函数名称随便取

然后再贴入以下代码：

import cloud from '@lafjs/cloud'
import axios from 'axios'

const dingtalk_robot_url = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=55c8f230c7cb6b18c51e182bc6a2ae41b84fa4e30c3d5d9dee4ae3a'
const sendDingDing = async (md) => {
  const sendMessage = {
    msgtype: "markdown",
    markdown: {
      title: "掘金消息",
      text: md,
    }
  };
  return await axios.post(dingtalk_robot_url, sendMessage);
};

export async function main(ctx: FunctionContext) {
  // body, query 为请求参数, auth 是授权对象
  const { auth, body, query } = ctx;

  // 数据库操作
  // const db = cloud.database()
  // const r = await db.collection('admins').get()
  const { ChatGPTAPI } = await import('chatgpt')

  let api=cloud.shared.get('api')
  if(!api){
    api = new ChatGPTAPI({ apiKey: cloud.env.OPENAI_API_KEY })
    cloud.shared.set('api', api)
  }
  const prompt = body.text.content;

  const parentMessageId = cloud.shared.get('parentMessageId')

  let res
  // 这里前端如果传过来 parentMessageId 则代表需要追踪上下文
  if (!parentMessageId) {
    res = await api.sendMessage(prompt)
  } else {
    res = await api.sendMessage(prompt, { parentMessageId })
  }

  cloud.shared.set('parentMessageId', res.id)

  console.log(res.text)

  sendDingDing(res.text)
  return
}

上面代码中，还有 2 步方需要修改下：

第一个是设置环境变量 OPENAI_API_KEY

第二个是修改 dingtalk_robot_url， 这个钉钉机器人的回调地址。

钉钉机器人对接

新建一个只有你自己的个人群

点击群助手创建一个自定义的 webhook

安全设置选择自定义关键词，输入掘金消息

复制 webhook 地址，这个就是 dingtalk_robot_url, 更新到云函数中，保存并发布。

点击复制云函数 url，我们设置到钉钉机器人中

填入你的云函数地址，这样我们就可以在钉钉中 @机器人,它每次会将消息内容推送给原函数，云函数处理消息后，将消息推送给钉钉。

接下来我们就可以在钉钉中愉快地和 ChatGPT 对话了。

当然消息也会同步在手机中，我们也可以使用手机和机器人对话。

小结

缺点是这个机器人还不支持连续对话，因为钉钉机器人不支持消息 id 的记录，其实 ChatGPT 是支持理解上下文的。 只需要在 ChatGPTAPI 中传入 parentMessageId 就可以了。

res = await api.sendMessage('What were we talking about?', {
  parentMessageId: res.id
})

如果这个群聊只有一个人使用的话，我们可以将 parentMessageId 存入云数据库中，或云函数的共享中。

cloud.shared.set('parentMessageId','id')
cloud.shared.get('parentMessageId')

这样就可以实现连续对话了。

好了，以上就是本文全部内容，如果对你有帮助，随手点个赞吧

参考 《 三分钟拥有自己的 ChatGPT (从开发到上线)》

补充

有些同学问： 钉钉机器人没有 post 设置的该怎么办？

首先登录自己的账号创建一个机器人

open-dev.dingtalk.com/fe/app#/cor…

选择继续使用旧版创建机器人，

创建完成后， 在消息接收地址中填写post地址即可。 这个地址可以通过@群机器人，将消息发送到指定外部服务，还可以将外部服务的响应结果返回到群组。这里填写一个公网可访问的HTTPS/HTTP地址，用于接收POST过来的消息。

此时在钉钉中，你会自动加入一个群聊，你可以在这个群中和机器人对话测试

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