未来不会使用 AI 的人真的会被淘汰吗？

大家好，我是神三元。

AI 是今年大火的一个话题，随着 ChatGPT 之类的一系列大模型开始流行以后，有不少的培训机构宣称这样的口号: "未来不会使用 AI 的人将会被淘汰"。我觉得这个观点本身并没有错，但是关键在于那些培训机构出于自身的利益，故意忽略了这句话成立的条件。真正的意思应该是:

在某些 AI 擅长的领域，不会使用 AI 加持自己工作的人将会被淘汰。

比如要求不高的人工客服、文案写手，甚至是简单的代码开发工作，用 AI 来完成能达到不错的效果，而对于门槛较高或跟人打交道的领域，比如做复杂的系统架构、心理咨询等等，这些 AI 就很难胜任。

那对于 AI 擅长的领域来说，它的本质还是属于工具，既然是工具，它的第一性原理就是提高效率，以前能做的事情，现在能用更短的时间、更少的人力来完成。这种问题往往已经有了现成的解决方案/规则，只需要借助 AI 帮你更方便地实现，比如：

• 你想写一段 SQL 语句，但是你对 SQL 语法并不熟悉，你可以把需求用自然语言描述出来，然后 AI 会帮你把自然语言转换成 SQL 语句。
• 你想搜索到某个文档的内容，你可以用自然语言描述你的需求，AI 会帮你搜索到相关的文档，并进行整合后给你相对精简和准确的答案。

其实这些事情你也可以通过自己手动查阅资料来完成，但是 AI 可以帮你更快地完成。

在大模型已经流行的今天，AI 的使用门槛已经越来越低，使用 AI 来解决问题对大部分人来讲并不是什么难事，真正拉开人与人差距是利用 AI 去解决什么样的问题。

你可以给 ChatGPT 提问让它帮你翻译一段话，也可以让它解决一个垂直领域中的具体问题，不同的问题会将 AI 引导到不同的方向，从而直接影响到答案的质量。而提问的内容，来源于你的知识储备，和对行业的理解，越专业的人，提出的问题往往信息量也越大，这样也更能把 AI 的能力发挥到极致。

所以，AI 对你的帮助到底有多大，一方面取决于你的领域 AI 是否擅长，另一方面取决于你自己的能力圈，当你的能力半径足够大，那么能撬动的 AI 的力量也就越大。

如果你所做的工作 AI 并不擅长，那么即使你不使用 AI 对你的影响并不大，你根本不会被淘汰。比如我现在的工作中，很多事情需要涉及到复杂的技术上下文，AI 并没有这些上下文信息，所以很多需求是 AI 无法完成的，不用 AI 对我的工作确实没有太大的影响。但与此同时，也有一些不太需要很多上下文的编码细节，我可以交给 AI 帮我实现或者分析 bug，提升工作的效率。

在使用 AI 的时候我们固然需要学习一些应用层的知识，比如怎么组织合理的 prompt、怎么引导模型思考。但只会用 AI、没有专业深度的人在未来也会被淘汰。难的从来不是使用 AI，难的是在一个行业长期的深耕，积累自己的能力圈以及对领域的认知，这才是真正的核心竞争力。

曾经在某个知识星球看过一个帖子，说的是十年前塞班系统被淘汰了，那当年做塞班的人被淘汰了吗？

事实是并没有，相反，他们在开发塞班系统的时候积累了大量 C++ 的开发经验，对代码中的内存管理已经非常熟悉，这些经验放到 iOS 当年使用的 OC 语言当中也同样适用，这意味着相比新手能更容易地开发出稳定的应用。

同时，他们也是最早接触移动端开发的一群人，作为扎根行业多年的人，相比外人他们太清楚移动端互联网时代已经要到来了，于是有人开始做 iOS 独立开发，尝到了 iOS 应用商店的付费红利，有人拿着几倍于塞班开发的薪水，在移动端开发领域继续前进，并没有在那个时期被时代所淘汰。

同样，当 AIGC 新技术出现的时候，原本行业的积累也非常重要。因为离开任何一个行业去谈 AIGC 都是没有意义的，只有对原本行业的认知足够深刻，才能清楚地知道哪些细节可以交给 AI 去做，哪些问题可以让 AI 解决，充分挖掘 AI 对于行业的价值。

所以，当 AI 大模型出现之后，往往是在行业里深耕的人能够最先适应 AI 时代的变化，而不是那些只会使用 AI 的人。