Vue3 笛卡尔积算法构建SKU最佳实践！看完不会来打我
前言
商城一直都是平台研发类的高频项目，也存在诸多含金量与难度非常大的功能点，比如购物车模块、支付模块、装修模块、商品模块、以及很多与业务相关的模块，主导此类复杂需求的开发与落地不仅可以升职加薪，也是面试中的展示肌肉的时刻，
所以今天，我和大家分享一个在正式项目中沉淀出来的Vue3版发布商品 - 构建sku的思路以及具体实现方案；附带源码与案例，点赞收藏不迷路，接下来进入正文~
案例：bluedancers.github.io/vue3-sku-de…
什么是SKU
在开始正文之前，首先要做一次扫盲，那就是我们说的电商项目中的SKU，究竟是什么？
SKU的全称是Stock Keeping Units，我们可以理解为商家用于管理商品库存和销售的一种方式。
每个 SKU 对应着一个若干属性的组合，例如一个商品存在颜色、尺寸、款式等属性。商家可以根据商品的不同属性设置不同的 SKU，并对每个 SKU 进行价格、库存若干信息的管理。
举个例子，假设商家有一件衬衫商品，有红色、蓝色两种颜色、S、M、L 三种尺码可选。那么该商品便存在 6 个 SKU ，分别为：
- 红色 S 号
- 红色 M 号
- 红色 L 号
- 蓝色 S 号
- 蓝色 M 号
- 蓝色 L 号
在这里我们就要明确一下概念了，颜色、尺码都是我们的商品属性中的销售属性，而生成的 红色 S 号 红色 M 号 等等 就是我们的SKU。
再让我们在看看某宝的SKU选择弹窗
这个商品的销售属性：尺码（6个） 颜色分类（6个），那么通过销售属性，最终将会生成6*6=36个SKU，而用户选择任意尺码 + 颜色分类的搭配都可以匹配到具体的价格与库存等信息。
以上提到的功能点，就设计到电商后台的商品模块的SKU构建知识点，接下来让我们看看，如何使用Vue3构建SKU。
具体实现
构建销售属性
通过上面的案例，我们得知了SKU并非凭空捏造出来的，而是由销售属性动态生成。
那么根据某宝的SKU信息，我们反向推导一下，他的销售属性的数据结构可能是这样
type skuAttrItemType = {
title: string // 销售属性名称
values: {
attributeValue: string // 属性名称
}[]
}
如果，不考虑SKU的图片，我们的每个销售属性的数据结构都这样，存在一个销售属性的名称，以及若干个属性值。
我们继续观察某宝，发现无论如何修改尺码，白色的图片都是同一张，不会随着尺码的变化而变化，因此我们可以推断出，sku的图片是由着销售属性进行设置的；
另外还要注意一个细节，一个商品无论存在多少个销售属性，最终只能为其中一个销售属性设定图片，所以我们优化一下我们的销售属性数据结构，增加销售属性图片的字段。
type skuAttrItemType = {
title: string // 销售属性名称
isAddImage: boolean // 是否上传图片（最多只能打开一个）
values: {
attributeValue: string // 属性名称
thumbnailUrl?: string // 属性图片
}[]
}
于是，我们便可以得出我们案例的数据结构
let skuAttrItemType = [
{
title: '尺码',
isAddImage: false,
values: [
{ attributeValue: 'S' },
{ attributeValue: 'M' },
// ....
],
},
{
title: '颜色分类',
isAddImage: true,
values: [
{ attributeValue: '白色', thumbnailUrl: '...白.png' },
{ attributeValue: '黑色', thumbnailUrl: '...黑.png' },
// ....
],
},
]
这样的数据结构便满足了我们客户端渲染商品SKU，用户可以将不同的尺码与颜色分类进行搭配，但是我们目前仅能实现SKU的选择，还无法满足用户选择任意尺码 + 颜色分类的搭配后，立刻得知价格的场景。
这也是我们下一步需要解决的问题，就是基于销售属性构建商品SKU。
使用笛卡尔积算法实现商品SKU的构建
基于以上销售属性，我们的目标是构建一个如下的结构
let sku = [
{
attributeValue: 'S,白色',
thumbnailUrl: '...白.png',
// ... 价格 库存 等等信息
},
attributeValue: 'S,黑色',
thumbnailUrl: '...黑.png',
// ... 价格 库存 等等信息
},
{
attributeValue: 'M,白色',
thumbnailUrl: '...白.png',
// ... 价格 库存 等等信息
},
{
attributeValue: 'M,黑色',
thumbnailUrl: '...黑.png',
// ... 价格 库存 等等信息
},
]
SKU的生成是存在明确的运算规则的，销售属性的属性名称的数量的乘积等于SKU的数量。
比如我们上线的销售属性是 两个尺码 两个颜色分类，则生成的SKU数量2 * 2 = 4个
假如我们存在三个尺码 三个颜色分类，则生成的SKU数量3 * 3 = 9个
假如我们再多一个销售属性 两个尺码 三个颜色 四个风格，则生成的SKU数量为 2 * 3 * 4 = 24个
我们程序如何实现以上逻辑呢？大部分小伙伴面对这样的诉求的第一反应应该都是递归，因为销售属性的数量是未知的，写死循环实现是不现实的，不过在SKU生成上，我们一般使用更加简单的笛卡尔积算法。
笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积，又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 。
接下来，我们就来实现这一部分的逻辑
sku的生成是实时的，销售属性的变化会引发sku的变化，所以我们需要监听销售属性的变化，这里我们通过watch进行实现
笛卡尔积本身不复杂，熟练了解reduce即可，如果有点忘记了，请去MDN复习一下~
type skuAttrItemType = {
title: string // 销售属性名称
isAddImage: boolean 是否上传图片（限制最多只能打开一个）
values: {
attributeValue: string // 属性名称
thumbnailUrl?: string // 属性图片
}[]
}
// 监听销售属性的变化,并构建sku
watch(
() => skuAttributes.value,
(value) => {
if (value.length) {
generateSku(deepClone(value))
}
},
{ deep: true }
)
/**
* 更新销售属性构建sku
* @param skuAttribute
*/
function generateSku(skuAttribute: skuAttrItemType[]) {
let attrValue: any[] = []
skuAttribute.map((item) => attrValue.push(item.values)) // 获取所有属性名称 => [['S','M'], ['白','黑']]
// 开始构建sku
let skus: any[] = []
// 笛卡尔积算法（注意，我们的reduce没有指定第二个参数，则第一次循环中，col是数组第一位，set是数组第二位）
skus = attrValue.reduce((col: any[], set) => {
let res: any[] = []
// 对于每个属性值集合，依次与当前已有的结果集做笛卡尔积
col.forEach((c) => {
set.forEach((s) => {
// 将两个属性值合并为一个字符串，并存入结果集中
let t = c.attributeValue + ',' + s.attributeValue
// 寻找销售属性指定的图片
res.push({ attributeValue: t, thumbnailUrl: c.thumbnailUrl || s.thumbnailUrl || '' })
})
})
// 将笛卡尔积后的结果集返回，作为下一轮的结果集
return res
})
// 将结果存储起来
stockKeepUnits.value = skus
}
经过以上的代码，我们变化销售属性，就会得出以下的结果
let sku = [
{
attributeValue: 'S,白',
thumbnailUrl: '...白.png',
},
{
attributeValue: 'S,黑',
thumbnailUrl: '...黑.png',
},
{
attributeValue: 'M,白',
thumbnailUrl: '...白.png',
},
{
attributeValue: 'M,黑',
thumbnailUrl: '...黑.png',
},
]
这便实现了我们的sku算法，无论是多么复杂的销售属性，都可以通过该函数，输出符合预期的SKU。
这时候有同学要说了，哎，我SKU的价格，库存等等属性呢？
这还不简单？赋值之前再循环一遍，增加字段即可。
skus.map((e: skuType) => {
e.price = '' // 价格
e.marketPrice = '' // 市场价
e.stock = '' // 库存
e.specificationBarCode = '' // 销售规格
return e
})
// 将结果存储起来
stockKeepUnits.value = skus
最终我们得到了这样的结果
let sku = [
{
attributeValue: 'S,白',
thumbnailUrl: '...白.png',
price: '',
marketPrice: '',
stock: '',
specificationBarCode: '',
},
{
attributeValue: 'S,黑',
thumbnailUrl: '...黑.png',
price: '',
marketPrice: '',
stock: '',
specificationBarCode: '',
},
{
attributeValue: 'M,白',
thumbnailUrl: '...白.png',
price: '',
marketPrice: '',
stock: '',
specificationBarCode: '',
},
{
attributeValue: 'M,黑',
thumbnailUrl: '...黑.png',
price: '',
marketPrice: '',
stock: '',
specificationBarCode: '',
},
]
数据准备妥当后，接下来我们就可以渲染表格了，这都是前端基操，我就不做过多赘述，有兴趣的朋友，可以看看源码以及我精心为大家准备的案例。
实现SKU数据缓存
如果大家仔细想以上代码，会发现一个问题
假设，运营人员在发布商品的时候漏填了一个销售属性，尺码L，但是这时候运营已经填写好了SKU表格中的信息，如果这时候运营想增加字段，根据我们上面的代码，会触发skuAttributes.value的watch，进而运行generateSku，开始重新构建SKU，导致运营人员之前的数据全部被重置了。
而以上提到的场景是项目实际运营期间非常常见的场景，那么有没有办法，可以实现SKU的变动，不影响已经填写好的SKU呢。
实现起来其实也很简单，那就是，我们保存每一次生成的SKU的副本，然后在下一次SKU重新构建的时候，对比副本，再回填信息。
思路如下：
- 实时保存SKU的副本
- SKU重新构建的时候对比副本
- 销售规格一致的SKU回填副本数据
let afterSku: skuType[] = []
// 监听sku本身的变化,并将当前sku进行备份
watch(
() => stockKeepUnits.value,
(value) => {
afterSku = deepClone(value)
},
{ deep: true }
)
/**
* 更新销售属性构建sku
* @param skuAttribute
*/
function generateSku(skuAttribute: skuAttrItemType[]) {
// .....
// 增加,回显相关字段
skus.map((e: skuType) => {
// 寻找销售规格一致的副本数据
let old = afterSku.find((item) => item.attributeValue == e.attributeValue)
e.id = old == null ? '' : old.id
e.price = old == null ? '' : old.price
e.marketPrice = old == null ? '' : old.marketPrice
e.stock = old == null ? '' : old.stock
e.specificationBarCode = old == null ? '' : old.specificationBarCode
return e
})
stockKeepUnits.value = skus
}
当然也可以是其他回填规则，比如按照下标的方式回填，这就看具体业务的要求了，基于副本我们便完成了SKU的变动后数据的缓存功能。
最后
我们vue3版本的商城项目的SKU核心实现到此就全部结束了，如果你想了解全部代码，请点击这里，如果你想测试案例，请点击这里
我是狗阿木，创作不易，请多多支持👍
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