多方合作时，系统间的交互是怎么做的？
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大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。
以下是正文！
文章背景
我们最近做了很多项目，有些我们是总负责的，有些是合作的。这些项目涉及的系统各种各样，但基本上没有一家公司会主动去做『开放平台』。这是因为投入产出比较低，项目一旦完成就结束了，而且标书里也没有要求做开放平台。虽然这些项目都是业务系统，没有通用能力好开放的，但在同一个项目中，总是有些东西需要打通，还是需要一种轻量、安全的交互方式。
场景分类
（一）单点登录
单点登录是一种方便的登录方式，它可以应用在各种场景中，比如门户网站和小程序跳转。用户只需要在登录门户网站时输入用户名和密码，就可以轻松访问其他相关子系统，无需反复输入登录信息。这不仅方便了用户，还帮助了IT管理人员更好地管理系统。
以百度为例：
这就是一个典型的单点登录案例，那么我们怎么实现单点登录功能呢？
思路分析
从『系统A门户页』点击导航进入『系统B』，用户信息是怎么同步的呢？把信息放在跳转链接上传给系统A肯定不合适，这相当于泄漏了用户信息，方案不可行。我们的做法是：
- 用户输入账号密码进入系统A的门户页；
- 用户点击跳转系统B导航后，系统A会生成一个当前用户唯一标识，一般是一串唯一的字符串，我们将它成为临时授权码，取名为userToken；
- 这个标识会当成一个参数拼接在系统B的跳转链接上，比如：systemB.com/index?userT…;
- 系统A提供一个根据userToken查询当前用户的接口，比如：systemA.com/queryUserBy…; 进入系统B的首页之后，系统B调用系统A的queryUserByToken接口获取信息。
- 为了安全起见，这个userToken一般都是有时限性的，过了1个小时就不能用了，而且只能用一次，用完就废弃掉。
我画个时序图解释一下这个逻辑
（二）接口调用
接口调用方式一般有两种：http接口和rpc接口。
1. http接口
我们都知道http接口是什么，也能够轻易地使用Java调用Get、Post请求。然而，我们需要考虑http接口的数据安全问题。当我们在浏览器或者postman工具中调用接口时，数据会以明文形式返回，不需要认证也不需要解密，这显然是不太安全的。我在开发过程中，经常会遇到合作方提供的接口直接以明文返回数据，甚至包括敏感信息如手机号码等。虽然这种方式方便快捷，但总体来说并不太安全和可靠。
想要实现一个相对安全的http接口一般有两种办法：
- 第一种，调用方需要进行认证并获取token，调用接口时需将token放置于请求头或Cookie中。处理方通过过滤器检查token的合法性；
- 第二种，处理方应生成并提供给调用方一个唯一的appId和对应的appSecret。调用方使用这个appId去调用接口，处理方使用appId和appSecret对数据进行加密。调用方获取到数据后，使用同样的appId和appSecret进行解密。
使用请求头或Cookie的方式将token放置于请求中的优点是安全性高，因为token不易被窃取或篡改。而使用appId和appSecret进行加密和解密的方式的优点是方便性高，因为appId和appSecret可以在接口文档或其他途径中公开，调用方只需要使用这些信息即可进行加解密操作，无需每次都进行认证获取token。
两种方式的选择应根据具体情况而定，通常安全性较为重要的场景可以选择使用token方式，而方便性较为重要的场景可以选择使用appId和appSecret方式。
这里我给大家提供一份可用的代码工具类，亲测可用。 需要的依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.83</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bouncycastle</groupId>
<artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId>
<version>1.56</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.14</version>
</dependency>
import java.io.IOException;
import java.security.Security;
import java.text.ParseException;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicHeader;
import org.apache.http.protocol.HTTP;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.bouncycastle.jce.provider.BouncyCastleProvider;
@Slf4j
public class EncryptUtil {
static {
Security.addProvider(new BouncyCastleProvider());
}
private static final String CipherMode = "AES/CBC/PKCS7Padding";
private static final String EncryptAlg = "AES";
private static final String Encode = "UTF-8";
/**
* 加密随机盐
*/
private static final String AESIV = "ff465fdecc764337";
/**
* 加密：有向量16位，结果转base64
*
* @param context
* @return
*/
public static String encrypt(String context, String sk) {
try {
// 下面这行在进行PKCS7Padding加密时必须加上，否则报错
Security.addProvider(new BouncyCastleProvider());
byte[] content = context.getBytes(Encode);
Cipher cipher = Cipher.getInstance(CipherMode);
cipher.init(
Cipher.ENCRYPT_MODE,
new SecretKeySpec(sk.getBytes(Encode), EncryptAlg),
new IvParameterSpec(AESIV.getBytes(Encode)));
byte[] data = cipher.doFinal(content);
String result = Base64.encodeBase64String(data);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 解密
*
* @param context
* @return
*/
public static String decrypt(String context, String sk) {
try {
byte[] data = Base64.decodeBase64(context);
Cipher cipher = Cipher.getInstance(CipherMode);
cipher.init(
Cipher.DECRYPT_MODE,
new SecretKeySpec(sk.getBytes(Encode), EncryptAlg),
new IvParameterSpec(AESIV.getBytes(Encode)));
byte[] content = cipher.doFinal(data);
String result = new String(content, Encode);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static String sendPost(String url, JSONObject jsonObject, String encoding)
throws ParseException, IOException {
String body = "";
//创建httpclient对象
CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
//创建post方式请求对象
HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
//装填参数
StringEntity s = new StringEntity(jsonObject.toString(), "utf-8");
s.setContentEncoding(new BasicHeader(HTTP.CONTENT_TYPE,
"application/json"));
//设置参数到请求对象中
httpPost.setEntity(s);
log.info("请求地址：" + url);
// System.out.println("请求参数："+nvps.toString());
//设置header信息
//指定报文头【Content-type】、【User-Agent】
// httpPost.setHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
httpPost.setHeader("Content-type", "application/json");
httpPost.setHeader("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT; DigExt)");
//执行请求操作，并拿到结果（同步阻塞）
CloseableHttpResponse response = client.execute(httpPost);
//获取结果实体
HttpEntity entity = response.getEntity();
if (entity != null) {
//按指定编码转换结果实体为String类型
body = EntityUtils.toString(entity, encoding);
}
EntityUtils.consume(entity);
//释放链接
response.close();
return body;
}
public static void main(String[] args) {
String appId = "appId";
//AES算法支持的密钥长度有128位、192位和256位，其中128位密钥是最常用的。
//因此，如果使用AES算法进行加密和解密，必须确保密钥长度是128位、192位或256位。
//如果使用的是AES-128算法，则密钥长度应该是128位，也就是16个字节；
//如果使用的是AES-192算法，则密钥长度应该是192位，也就是24个字节；
//如果使用的是AES-256算法，则密钥长度应该是256位，也就是32个字节
String appKey = UUIDUtil.generateString(32);
//参数加密
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("appId", appId);
jsonObject.put("appKey", appKey);
jsonObject.put("data", "我是内容");
String encrypt = EncryptUtil.encrypt(jsonObject.toJSONString(), appKey);
System.out.println("加密后内容=" + encrypt);
//参数界面
System.out.println("解密后内容=" + EncryptUtil.decrypt(encrypt, appKey));
}
}
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
public class UUIDUtil {
public static final String allChar = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
public static final String letterChar = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
public static final String numberChar = "0123456789";
public static String[] chars =
new String[]{
"0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H",
"I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z"
};
/**
* 用于生成8位唯一标识字符串
*/
public static String generateShortUuid() {
StringBuffer shortBuffer = new StringBuffer();
String uuid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
for (int i = 0; i < 8; i++) {
String str = uuid.substring(i * 4, i * 4 + 4);
int x = Integer.parseInt(str, 16);
shortBuffer.append(chars[x % 36]);
}
return shortBuffer.toString();
}
/**
* 生成指定长度纯数字唯一标识字符串
*
* @param length
* @return
*/
public static String generatePureNumberUuid(int length) {
StringBuffer shortBuffer = new StringBuffer();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < length; i++) {
shortBuffer.append(numberChar.charAt(random.nextInt(10)));
}
return shortBuffer.toString();
}
/**
* 由大小写字母、数字组成的随机字符串
*
* @param length
* @return
*/
public static String generateString(int length) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < length; i++) {
sb.append(allChar.charAt(random.nextInt(allChar.length())));
}
return sb.toString();
}
/**
* 由大小写字母组成的随机字符串
*
* @param length
* @return
*/
public static String generateMixString(int length) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < length; i++) {
sb.append(letterChar.charAt(random.nextInt(letterChar.length())));
}
return sb.toString();
}
/**
* 由小字字母组成的随机字符串
*
* @param length
* @return
*/
public static String generateLowerString(int length) {
return generateMixString(length).toLowerCase();
}
/**
* 由大写字母组成的随机字符串
*
* @param length
* @return
*/
public static String generateUpperString(int length) {
return generateMixString(length).toUpperCase();
}
/**
* 产生指字个数的0组成的字符串
*
* @param length
* @return
*/
public static String generateZeroString(int length) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < length; i++) {
sb.append('0');
}
return sb.toString();
}
/**
* 将数字转化成指字长度的字符串
*
* @param num
* @param fixdlenth
* @return
*/
public static String toFixdLengthString(long num, int fixdlenth) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String strNum = String.valueOf(num);
if (fixdlenth - strNum.length() >= 0) {
sb.append(generateZeroString(fixdlenth - strNum.length()));
} else {
throw new RuntimeException("将数字" + num + "转化为长度为" + fixdlenth + "的字符串发生异常!");
}
sb.append(strNum);
return sb.toString();
}
/**
* 将数字转化成指字长度的字符串
*
* @param num
* @param fixdlenth
* @return
*/
public static String toFixdLengthString(int num, int fixdlenth) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String strNum = String.valueOf(num);
if (fixdlenth - strNum.length() >= 0) {
sb.append(generateZeroString(fixdlenth - strNum.length()));
} else {
throw new RuntimeException("将数字" + num + "转化为长度为" + fixdlenth + "的字符串发生异常!");
}
sb.append(strNum);
return sb.toString();
}
/**
* 生成订单编号，时间戳+后8位随机字符串
*
* @return
*/
public static String getOrderNo() {
String orderNo = "";
String sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS").format(new Date());
orderNo = sdf + generateShortUuid();
return orderNo;
}
/**
* 这个方法只支持最大长度为32的随机字符串,如要支持更大长度的，可以适当修改此方法，如前面补、后面补，或者多个uuid相连接
*
* @param length
* @return
*/
private static String toFixedLengthStringByUUID(int length) {
// 也可以通过UUID来随机生成
UUID uuid = UUID.randomUUID();
return uuid.toString().replace("-", "").substring(0, length);
}
/**
* 生成订单编号，时间戳+后8位随机字符串
*
* @return
*/
public static String getBarCode() {
String barCode = "";
String sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(new Date());
barCode = sdf + generatePureNumberUuid(4);
return barCode;
}
}
2. RPC接口
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用是一种进程间通信的方式，可以让不同的系统之间通过网络进行通信和交互。然而，由于RPC接口需要事先定义好接口的参数、返回值、异常等，并且多方合作的开发框架要大致一样，因此其应用场景比较受限制。此外，不同系统之间的RPC接口需要保持兼容性，否则可能会出现接口不匹配、数据传输错误等问题。因此，在使用RPC接口时，需要进行充分考虑和设计，以确保接口的正确性和可靠性。虽然RPC接口的应用场景有限，但在特定的场景下，RPC接口可以提供高效、可靠的通信方式，如分布式架构中系统间的服务调用。
我在工作中只遇到过一次RPC调用的情况。当时，我与公司的不同部门合作，我们使用了同一套框架，他们提供的是RPC接口，我只需引入他们的jar包就能轻松调用他们的服务。不过，除了公司内部，我很少遇到其他机构或公司使用RPC调用的方式。通常，大多数外部接口服务都是通过HTTP接口实现的。
（三）中间件交互
这里我引用一下ChatGPT的回答：
而我遇到的情况：有一次，A方需要主动将数据推送给B方，于是提出了用消息队列的方案，一听两方都觉得既解耦又方便，于是开始行动。A方在自己的服务器上部署了消息队列，但没想到，各方的服务器环境是隔离的，网络不通，B方根本无法连接到A方的消息队列。他们于是找到了私有云的运维人员，问他们能不能做开放端口、IP加白等一大堆操作，但不知道啥原因就是不行。最后他们只好改为B方提供一个Http接口，A方主动调用接口把数据送过去才得以解决。。。
总结一下
在多系统合作的场景中，系统间的交互是非常关键的。交互协议的一致性、数据格式的一致性、安全性保障、错误处理机制、交互频率、监控和日志记录等方面，都需要特别注意，以确保系统间的交互稳定和可靠。
-
交互协议的一致性是系统间进行数据传输的基础，需要明确定义请求和响应报文格式、数据类型、处理规则等。数据格式的一致性也非常重要，需要确定数据交换的格式和编码方式，避免由于格式不一致而导致的数据解析异常。
-
安全性保障是防止系统中出现非法访问和数据泄漏的重要手段，需要采用各种安全措施来保障系统的安全性。
-
错误处理机制需要考虑系统中可能出现的各种异常情况，并对不同的异常情况进行分类处理，确保信息及时反馈给用户。
-
交互频率需要根据实际情况来制定，避免频繁的调用造成系统压力过大。
-
监控和日志记录需要对系统进行实时监控，及时发现和处理问题，并记录日志以便进行排查和分析。
综上所述，在多方合作时，需要全面考虑系统间的交互问题，以确保系统间的交互稳定可靠，保障合作的顺利进行。
最后温馨提醒大家一下，多方合作少不了开会对齐，在沟通的时候还是要耐心和主动一些，都是干活的应该互帮互助才对，齐心协力才能少加班嘛！
转载自:https://juejin.cn/post/7242235280967139365