Redis中BigKey解决方案

什么是BigKey?

BigKey指的是redis中一些key value值很大,这些key在序列化与反序列化过程中花费的时间很大! 操作bigkey的通常比较耗时，也就意味着阻塞Redis可能性越大!占用的流量同时也会变得很大!

大白话就是bigkey实际指一个key对应的value很大,占用的空间很大!

string长度大于10K，list长度大于10240认为是big bigkeys

如何查看Redis中的bigKey?

我们以String为例:

先存储几个String key进去,然后使用命令! 查看所有BigKey

redis-cli自带的一个命令(不需要连接Redis)。对整个redis进行扫描，寻找较大的key。 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 --bigkeys

Redis中有3个String , 可以看到发现一个BigKey key3 获取key3的值 看看

该命令使用scan方式对key进行统计，所以使用时无需担心对redis造成阻塞。 输出大概分为两部分，summary之上的部分，只是显示了扫描的过程。

• summary部分给出了每种数据结构中最大的Key。
• 统计出的最大key只有string类型是以字节长度为衡量标准的。
• list,set,zset等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果你的Key主要以string类型存在，这种方法就比较适合。

我的hash中 key3值 这种是查看所有的key 是否是bigKey

查看单个Key

debug object

其中serializedlength表示key对应的value序列化之后的字节数

注意: debug object bigkey本身可能就会比较慢，它本身就会存在阻塞Redis的可能,可能会比较危险、而且不太准确（序列化后的长度);

memory usage

Redis 4.0开始提供memory usage命令可以计算每个键值的字节数

如何优化

优化big key的原则就是string减少字符串长度，list、hash、set、zset等减少成员数; string长度大于10K，list长度大于10240认为是big bigkeys

1 拆分

• 如果对象是整存争取 将对象拆分后才能多个小key-value,get不同的key或者批量获取stringRedisTemplate.opsForValue() .multiGet(keyList)
• 如果对象是部分更新获取数据 可以分拆成几个key-value,也可以存储在hash中,部分更新部分存取!

如果是hash ,set,zset ,list 等元素 固定一个桶的数量，比如1000，每次存取的时候，先在本地计算field的hash值，模除1000，确定该field落在哪个key上。 newHashKey = hashKey + (hash(field) % 1000); hset(newHashKey, field, value); hget(newHashKey, field)

set, zset, list 也可以类似上述做法!

2 本地缓存

减少访问redis次数，降低危害减少访问redis次数，降低危害! 当然本地开销也会变大!