Mybatis-Plus批量插入数据太慢,使用rewriteBatchedStatements属性优化,堪称神速!
前言
最近小编手上一堆项目,实在特别忙,每天一堆批量操作,更新、导入、新增、删除,公司使用的Mybatis-Plus操作SQL,用过Mybatis-Plus的小伙伴一定知道他有很多API提供给我们使用,真爽,再不用写那么多繁琐的SQL语句,saveBatch是Plus的批量插入函数,大家平时工作肯定都用过,下面我们就来一个案例进入今天的主题。
一、rewriteBatchedStatements参数
MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL,另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效
添加rewriteBatchedStatements=true这个参数后的执行速度比较:
二、批量添加员工信息
1.普通saveBatch批量插入
我们循环1万次,把每个实例员工对象装到员工集合(List)中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法,传入List集合,实现批量员工的插入,然后我们在方法开始结束的地方,计算当前函数执行时长。
@PostMapping("/addBath")
@ResponseBody
public CommonResult<Employee> addBath(){
long startTime = System.currentTimeMillis();
List<Employee> list = new ArrayList<>();
// 循环批量添加1万条员工数据
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
Employee employee = new Employee();
employee.setName("DT测试"+i);
employee.setAge(20);
employee.setSalary(9000D);
employee.setDepartmentId(i);
list.add(employee);
}
boolean batch = employeeService.saveBatch(list);
if(batch){
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("函数执行时间:" + (endTime - startTime) + "ms");
return CommonResult.success();
}
return CommonResult.error();
}
为了测试的细致,我多点了几下这个方法,下面是每次记录的时长:
批量添加1万条员工数据,测试结果如下:
第一次:(2秒多)
第二次:(接近2秒)
第三次:(接近2秒)
差不多添加1万条数据在2秒左右,这个时候我们加大量10万条,再测试:
批量添加10万条员工数据,测试结果如下:
第一次:(19.341 秒)
第二次:(18.298 秒)
顿时我傻了,10万条数据批量添加要20秒左右,这要是再加个10万条,那不崩掉,于是我就各种找解决方案,最后锁定一个数据库连接的属性rewriteBatchedStatements,下面我们就添加上该属性试试速度与激情。
2.设置rewriteBatchedStatements=true批量插入
下面我们为数据库的连接加上rewriteBatchedStatements=true的属性,再测试批量加入的耗时。
rewriteBatchedStatements=true
批量添加1万条员工数据,测试结果如下:
质的飞跃啊!牛逼,可以看出批处理的速度还是非常给力的。
1万条数据:2s -->>> 0.5s
批量添加10万条员工数据,测试结果如下:
效果惊呆了吧???直接起飞啊。
1万条数据:20s -->>> 5s
总结
所以,如果你想验证rewriteBatchedStatements在你的系统里是否已经生效,记得要使用较大的batch,以上就是我的这次总结了,如果有更好的,或者更专业的记得留下你的指教呀~,更多好文请关注:https://blog.csdn.net/qq_41107231?spm=1001.2014.3001.5343
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