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详解js常用4个基础算法

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冒泡排序

原理

相邻两个数据的按条件交换排序,然后遍历式的交换排序。 何为冒泡? 每次遍历为一次 冒泡,一次遍历完成,冒泡结束至少会让一个元素移动到正确的位置。 列:

const arr = [3, 2, 1];
// 第1次冒泡后[2, 1,3] 3移动到正确位置
// 第2次冒泡后[1,2,3] 2移动到正确位置

它排序需要两次循环来设计: 第一层循环控制排序arr.length - 1次 第二层循环负责每次交换遍历数据的相邻数据交换, 共arr.length - 1 - i次,i第一层循环 已循环次数。

代码

export const mySort = arr => {
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    // 控制循环次数
    for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
      // 数据交换
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        const temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
};

实现array.sort:

export const mySort = (arr, fn) => {
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    // 控制循环次数
    for (let j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
      // 数据交换
      if (fn(arr[j], arr[j + 1])) {
        const temp = arr[j];
        arr[j] = arr[j + 1];
        arr[j + 1] = temp;
      }
    }
  }
  return arr;
};
mySort([1, 5, 3, 8, 2, 4], (a, b) => a > b); //  [1, 2, 3, 4, 5, 8]
mySort([1, 5, 3, 8, 2, 4], (a, b) => a < b); // [8, 5, 4, 3, 2, 1]

选择排序

原理

对数组遍历后选取符合条件(最大或最小)的数,与数组对应位置的数进行交换。 何为选择? 每次遍历为一次 选择,一次遍历完成结束会得出一个符合条件的元素并交换位置。 列:

const arr = [3, 2, 1];
// 第1次选择后[1, 2,3] 1与3交换位置
// 第2次选择后[1, 2,3] 

它与冒泡排序不同的是它不会频繁的发生交换,第一层循环结束后,看条件是否满足需要交换。 它排序需要两次循环来设计: 第一层循环控制排序arr.length - 1次 第二层循环负责找出交换下标index, j = ij前面已排好。

代码

export const mySort = (arr, fn) => {
  for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
    // 控制循环次数
    let index = i;
    for (let j = i; j < arr.length; j++) {
      // 找出下标
      if (fn(arr[j], arr[index])) {
        index = j;
      }
    }
    // 交换数据
    if (index !== i) {
      const copy = arr[index];
      arr[index] = arr[i];
      arr[i] = copy;
    }
  }
  return arr;
};
mySort([9, 5, 3, 4], (a, b) => a > b); // [9, 5, 4, 3]

插入排序

原理

以下内容来自参考文章:@插入排序 通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 一般来说,插入排序都采用 in-place 在数组上实现:

  • 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
  • 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
  • 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
  • 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
  • 将新元素插入到该位置后;
  • 重复步骤2~5。

动图展示

详解js常用4个基础算法

代码

const insertion = arr => {
  const len = arr.length;
  let preIndex;
  let current;
  for (let i = 1; i < len; i++) {
    preIndex = i - 1;
    current = arr[i];
    while (preIndex >= 0 && current < arr[preIndex]) {
      arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
      preIndex--;
    }
    arr[preIndex + 1] = current;
  }
  return arr;
};
insertion([3, 5, 7, 1, 4, 56, 12, 78, 25, 0, 9, 8, 42, 37]);
//  [0, 1, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 25, 37, 42, 56, 78]

快速排序

原理

快速排序使用分治法策略来把一个数组分为两个数组,再重复把这两个数组变成四个,直至length <= 1。 思路:

  1. 从数组中挑出一个元素,称为 "基准"。
  2. 重新排序数组,所有元素比基准值小的摆放在基准前面(left),所有元素比基准值大的摆在基准的后面(right),相同的数可以到任一边。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。
  3. 递归 地把小于基准值元素的数组和大于基准值元素的数组排序,重复1~2。

代码

const quickSort = arr => {
  const len = arr.length;
  if (len <= 1) return arr;
  // 基准
  const num = arr[0];
  // 左右分区
  const left = [];
  const right = [];
  for (let index = 1; index < arr.length; index++) {
    arr[index] <= num ? left.push(arr[index]) : right.push(arr[index]);
  }
  // 递归
  return quickSort(left).concat([num], quickSort(right));
};
console.log(quickSort([3, 2, 6, 8, 99, 2, 3]));// [2, 2, 3, 3, 6, 8, 99]

参考链接

转载自:https://juejin.cn/post/7236903196148711461
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