走出 《MySQL》 来看看这些数据库
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从数据库的种类来介绍目前比较流行的一些数据库，适合拓宽一些基础认知。 会着重介绍一下一些关系型数据库。
现在的数据库可以分为以下几种：
- 关系型数据库（RDBMS）：采用关系模型来存储数据，常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用关系模型来存储数据，而是使用文档、键值对、图形等方式来组织数据。常见的非关系型数据库有 MongoDB、Redis、Cassandra、Couchbase 等。
- 新SQL数据库：结合了关系型数据库和非关系型数据库的优点，具有传统关系型数据库的可靠性和 ACID 特性，又能支持分布式部署和处理大规模数据的能力。常见的新SQL数据库有 TiDB、CockroachDB、Spanner 等。
- 数据仓库：专门用于处理大规模数据的数据库系统，具有高度可扩展性和并行处理能力，能够支持复杂的分析查询。常见的数据仓库有 Amazon Redshift、Snowflake、Azure Synapse Analytics 等。
- 内存数据库：将数据存储在内存中，具有非常高的读写性能和低延迟，适用于高并发的事务处理和实时查询。常见的内存数据库有 Redis、Memcached、VoltDB 等。
- 图数据库：专门用于处理图形数据的数据库系统，能够高效地管理和查询大规模的关系网络，常见的图数据库有 Neo4j、ArangoDB、OrientDB 等。
- 混合型数据库：结合了多种不同类型数据库的优点，能够灵活地应对不同的数据处理需求。常见的混合型数据库有 Oracle Database Appliance、SQL Server Big Data Clusters 等。
对于不同类型的数据库的部分例举（注意：这里笔者只例举了部分出名的，实际上有很多）：
| 数据库类型 | 数据库名称 |
|---|---|
| 关系型数据库 | Oracle |
| MySQL | |
| Microsoft SQL Server | |
| PostgreSQL | |
| IBM DB2 | |
| SAP Sybase ASE | |
| Teradata | |
| Informix | |
| Amazon Aurora | |
| SQLite | |
| 非关系型数据库 | MongoDB |
| Cassandra | |
| Redis | |
| Couchbase | |
| HBase | |
| Neo4j | |
| Apache Druid | |
| 列存储数据库 | HBase |
| Apache Cassandra | |
| Vertica | |
| Google Bigtable | |
| ScyllaDB | |
| 文档数据库 | MongoDB |
| Couchbase | |
| Apache CouchDB | |
| RethinkDB | |
| 图数据库 | Neo4j |
| ArangoDB | |
| OrientDB | |
| JanusGraph | |
| Amazon Neptune | |
| 时序数据库 | InfluxDB |
| TimescaleDB | |
| OpenTSDB | |
| KairosDB | |
| Amazon Timestream | |
| 数据仓库 | Teradata |
| Amazon Redshift | |
| Snowflake | |
| Google BigQuery | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Oracle Exadata | |
| Vertica | |
| IBM Netezza | |
| 图形数据库 | Neo4j |
| ArangoDB | |
| OrientDB | |
| JanusGraph | |
| Amazon Neptune | |
| 搜索引擎 | Elasticsearch |
| Solr | |
| Amazon CloudSearch | |
| Azure Search | |
| Google Cloud Search | |
| 新SQL数据库 | CockroachDB |
| TiDB | |
| NuoDB | |
| MemSQL | |
| Google Cloud Spanner | |
| Amazon Aurora | |
| YugabyteDB | |
| FaunaDB | |
| FoundationDB | |
| Azure SQL Database |
国内目前比较流行的关系型数据库：
| 数据库 | 应用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| PolarDB | 大型互联网应用、金融、物流、电商等 | 高可用、高扩展性、强一致性、支持存储过程、高性能、自动化运维 |
| 达梦数据库 | 政务、金融、电信、制造等领域 | 支持多种数据类型、多版本并发控制、强数据完整性、高可用性、自动化管理 |
| OceanBase | 大型互联网应用、金融、电商、物流等 | 分布式架构、高性能、高可用性、扩展性好、支持 OLAP、多语言支持 |
| MySQL | 适用于中小型网站、小型企业 | 开源、免费、高可用性、易学易用、社区活跃、支持多种语言 |
| Oracle | 适用于企业级应用、大型网站等 | 高可用性、安全、性能优秀、稳定可靠、功能全面、适合海量数据处理 |
| DB2 | 适用于企业级应用、大型机构等 | 高可用性、高性能、稳定性强、支持多种数据类型和应用、易于管理 |
国内目前比较流行的关系型数据库优缺点和性能对比：
| 数据库 | 实现上的特点 | 性能上的特点 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| PolarDB | 基于共享存储架构，支持主从架构和多副本同步技术；使用 Paxos 算法保证强一致性 | 具有较高的性能和吞吐量，能够满足高并发场景下的需求；支持在线扩容和自动负载均衡 | 高可用性、高扩展性、强一致性、支持存储过程、高性能、自动化运维 | 价格相对较高，不适合中小型企业使用；一些高级功能需要额外付费 |
| 达梦数据库 | 采用自主研发的 VSD 引擎，实现了多版本并发控制、事务管理、数据完整性等核心功能；支持多种分布式架构 | 性能稳定，支持多种数据类型和应用，可以处理海量数据 | 多版本并发控制、强数据完整性、高可用性、自动化管理 | 安全性需要加强，功能相对其他数据库产品略逊一筹 |
| OceanBase | 采用分布式架构，使用 SQL 语言，支持 OLAP 等多种应用场景；自主研发了分布式事务引擎和 SQL 执行引擎 | 具有较高的性能和扩展性，支持在线扩容和自动负载均衡；支持海量数据处理 | 分布式架构、高性能、高可用性、扩展性好、支持 OLAP、多语言支持 | 部署和配置相对复杂，对硬件环境有一定的要求，不适合中小型企业使用 |
| MySQL | 使用了多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM 等；采用了分布式架构，支持主从架构和多副本同步技术 | 性能稳定，支持多种语言，适合中小型网站和小型企业使用；开源免费 | 开源、免费、高可用性、易学易用、社区活跃、支持多种语言 | 不支持分布式事务，对于高并发和大数据量的处理有一定限制 |
| Oracle | 采用了多种技术，如分区表、数据泵、高可用性、在线重组等；支持多种分布式架构 | 性能优秀，能够处理海量数据；稳定可靠 | 支持高可用性、安全性、扩展性，功能强大、支持多种语言、有大量的学习资料和社区支持 | 价格相对较高，需要一定的技术水平才能使用和维护 |
| DB2 | 支持多种分布式架构和存储引擎，如 Q Replication 和 SQL Replication；采用分区表和分片等技术，支持海量数据存储和处理 | 高可用性，高性能，支持事务处理和分布式环境下的数据管理 | 支持高可用性、海量数据存储和处理、多语言支持、易学易用、可靠稳定 | 价格较高，需要一定的技术水平才能使用和维护 |
目前信创过程中，金融行业使用达梦做替换的比较多。
MariaDB和MySQL
最后，笔者简单介绍下MariaDB。MariaDB是一种开源的关系型数据库管理系统，它是由MySQL的原始开发者之一创建的，旨在保持与MySQL兼容并提供更好的性能和功能。
MariaDB数据库的一些特点和优势：
- 高性能：MariaDB具有优化的存储引擎，包括Aria、MyISAM、XtraDB、InnoDB等。其中，InnoDB引擎提供了高级事务支持和行级锁定，可以提供更高的性能和可靠性。
- 兼容性：MariaDB被设计为与MySQL兼容，因此可以使用与MySQL相同的SQL语法和API，同时支持MySQL的协议和驱动程序，使得迁移到MariaDB更加容易。
- 安全性：MariaDB提供了各种安全功能，例如数据加密、访问控制、SSL/TLS支持等，使得数据更加安全可靠。
- 可扩展性：MariaDB具有分布式性能，可以在多个服务器之间水平扩展，同时支持垂直扩展，可以在单个服务器上增加硬件资源。
- 开放源代码：MariaDB是开放源代码的数据库系统，用户可以自由修改和分发它，因此可以为用户带来更高的自由度和可定制性。
- 社区支持：MariaDB有一个庞大的社区，它提供了大量的文档、工具和支持，可以为用户提供帮助和支持。
MariaDB是一种高性能、兼容性好、安全可靠、可扩展的开源关系型数据库管理系统，可以广泛应用于Web应用程序、企业级数据管理系统等领域。
MariaDB和MySQL的一些优缺点的比较：
| 优点 | MariaDB | MySQL |
|---|---|---|
| 性能 | √ | √ |
| 兼容性 | √ | √ |
| 安全性 | √ | √ |
| 可扩展性 | √ | √ |
| 开放源代码 | √ | √ |
| 社区支持 | √ | √ |
| 具有列存储引擎 | √ | × |
| 具有JSON数据类型 | √ | × |
| 具有虚拟列 | √ | × |
| 具有多源复制 | √ | × |
| 性能优化插件 | √ | × |
| 缺点 | MariaDB | MySQL |
|---|---|---|
| 市场份额 | × | √ |
| 生态系统 | × | √ |
| 历史问题 | × | √ |
| 主流支持 | × | √ |
从上表可以看出，MariaDB和MySQL在大多数方面都具有相似的优点和特点，例如性能、兼容性、安全性、可扩展性、开放源代码和社区支持等。然而，MariaDB具有一些MySQL没有的优点，例如列存储引擎、JSON数据类型、虚拟列和多源复制等功能。另外，MariaDB还提供了性能优化插件，可以帮助用户进一步提高性能。但是，相比MySQL，MariaDB的市场份额和生态系统相对较小，同时，由于MariaDB是相对较新的数据库系统，因此可能存在一些历史问题。此外，由于MySQL是主流数据库系统之一，因此在主流支持方面，MySQL具有一定的优势。
转载自:https://juejin.cn/post/7220042622526029880