做好这5点，你也能成为算法大神！

经常有人问起码老思，我们该如何学习算法来应对面试。其实这属于老生常谈的问题了，今天我就结合我多年来的算法学习经验，总结了5点算法学习需要注意的地方，希望对大家有所帮助。

总体来说，准备算法面试需要按照下面的5个步骤进行展开：

1. 掌握一门编程语言

• C的话，推荐Dennis M. Ritchie & Brian W. Kernighan著的《C程序设计语言》，和《C和指针》；
• C++ 则推荐《C++ Primer》，《深度探索C++对象模型》，《Effective C++》。
• Java则推荐《Java编程思想》、《Effective Java》等

掌握好一门语言，不仅仅是看完书就行了，还得经过大量的实践。就像我之前分享的，可以尝试做一些实际的项目来巩固对各个知识点的理解。

2. 学好数据结构基础

这块主要是看书，在我看来没有什么特别的快速途径，只有认真把基础算法吃透，后续的刷题才能事半功倍。这里推荐两本算法的书籍，

• 第一本是 《数据结构与算法分析》，这本属于经典的基础算法，从排序、堆、二叉树到图等，都进行了图文并茂的描述，代码结构也非常严谨。

• 《算法（第4版）》，大师作品，学习算法的经典入门书籍之一，内容涵盖了排序算法、数据结构、图算法、字符串处理、算法分析等方面，非常适合新手。

3. 刷两本经典算法书

我不推荐一开始就直接上手刷Leetcode，在没有了解一些基础的解题策略之前，直接上手会导致前期浪费大量的时间在寻找解题方向。这里推荐两本面试的算法书，上面总结了常见的面试算法题，并对常见题型进行了总结，非常适合在刷题之前培养基础的解题思路和感觉。

• 《剑指Offer》：这本精选谷歌、微软等知名 IT 企业的典型面试题，系统地总结了如何在面试时写出高质量代码，如何优化代码效率，以及分析、解决难题的常用方法。

• 《Cracking the Coding Interview》，中文翻译为《程序员面试金典》，俗称CC150. 可谓是算法面试圣经，LeetCode上的很多题目都源于这本书。这本书覆盖了面试技巧、常见算法题以及通用解题技巧，属于必刷的算法书籍。

4. 开始狂刷LeetCode

1. 按照题目分类刷

LeetCode上已经给每道题打好了标签，我们只需要找到对应的标签点进去即可。注意刷题的时候，一定要按类别来刷，不要今天刷数组、明天刷动态规划、后天刷二叉树，这样到头来都没有一个完整的解题思路，非常浪费时间。

所以我推荐一上来直接按类别，比如先刷数组部分，开始做题的时候也是由易到难，循序渐进，因为很多难题也是由简单的题目一步步变化出来的。当你刷了一定量的某个类别的题目后，你可以归纳总结一些常用的思路，这样以后碰到类似的题目，就会得心应手。

2. 总结解题经验

题目是永远刷不完的，要学会总结解题的方式方法。其实常见的算法无外乎以下几类：

• 基础技巧：分治、二分、贪心
• 排序算法：快速排序、归并排序、计数排序
• 搜索算法：回溯、递归、深度优先遍历，广度优先遍历，二叉搜索树等
• 图论：最短路径、最小生成树
• 动态规划：背包问题、最长子序列

数据结构，主要有如下几种。如果你有认真看完我之前推荐的两本算法书，我相信这些你应该应该熟练掌握了。

• 数组与链表：单 / 双向链表
• 栈与队列
• 哈希表
• 堆：最大堆 ／ 最小堆
• 树与图：最近公共祖先、并查集
• 字符串：前缀树（字典树） ／ 后缀树

5. 调整学习心态

学习最忌心浮气躁，急功近利，即便练习了算法，也不一定代表能万无一失通过笔试面试关，因为算法毕竟是面试考察的一部分，我们同时也得加强项目经验和基础知识的学习。

以上的几个步骤下来，短则半年，长则三年，所以需要做好长期学习的准备。如果想要真正的将算法内化为我们的内功，必须循序渐进、一步步学习，不能急于求成。

这套方法是我多年面试学习的总结，希望能对正在准备算法面试，或者想学习算法的你有所帮助。

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