从链式调用谈构造器模式与柯里化
前段时间,使用构造器模式重构了http
工具类库,顺带优化一下AuditLog
模块的代码,然后很意外地被领导发现,他跟我说:这就是链式调用。这句话勾起我多年前的回忆
type LogLevel = string
const (
Debug LogLevel = "Debug"
Info LogLevel = "Info"
Warn LogLevel = "Warn"
Error LogLevel = "Error"
)
struct AuditLog {
User string
Operation string
Level LogLevel
Result string
Timestamp time.Date
}
// 重构前
sendAuditLog({
User: "admin",
Operation: "delete user",
Result: "failed",
Level: "Error",
Timestamp: "2022-10-13"
})
// 重构后
Builder().User("admin").Operation("delete user").Error("Failed")
早在十多年前,也就是2012年左右的光景,那时候前端还是jQuery的天下,大家非常熟悉的React、Angular和Vue三剑客还没兴起。我作为一个刚入学的大学生接触前端的第一个框架就是jQuery,那时候IE浏览器的份额还很高,jQuery抹平IE、Chrome和FireFox之间的差异,而且它特有的链式调用 更是操作DOM的一把利器。
$("selector").html("abcd")
但随着技术的演进,尤其是V8引擎的强大性能改进,使得Javascript从一个玩具语言逐渐成为最受欢迎的编程语言,像React、Angular和Vue这样的MVVM类库框架逐渐兴起,jQuery逐渐退出舞台。
const eventNumbers = \[1,2,3,4,5,6\].filter(num => num % 2 == 0)
.map(item => \`${item} is event number\`)
虽然像Array、Map这样的数据结构还支持map
、filter
等链式操作,但很少人再提起链式调用,反而是隔壁Java用一个全新的词汇 Stream API,但Java的实现是通过Stream的抽象接口,局限于实现Collection接口的数据结构。
直到后来专门去学习函数式编程,接触柯里化
等概念。可惜Go 对函数式编程的支持非常一般,连最基本的箭头函数都不支持,所以不打算像Rust那样使用宏实现自动柯里化,退而求其次,选择中规中矩的OOP
常见的构造器模式
,笨是笨点,但至少容易理解和维护。
type LogLevel = string
const (
Debug LogLevel = "Debug"
Info LogLevel = "Info"
Warn LogLevel = "Warn"
Error LogLevel = "Error"
)
struct AuditLog {
User string
Operation string
Result string
Level LogLevel
Timestamp Date
}
func (log *AuditLog) User(user string) OperationInterface {
log.User = user
return log
}
func (log *AuditLog) Operation(op string) LevelInterface {
log.Operation = op
return log
}
func (log *AuditLog) Debug(result string) *AuditLog {
log.Level = Debug
log.Result = result
return log
}
func (log *AuditLog) Info(result string) *AuditLog {
log.Level = Info
log.Result = result
return log
}
func (log *AuditLog) Warn(result string) *AuditLog {
log.Level = Warn
log.Result = result
return log
}
func (log *AuditLog) Error(result string) *AuditLog {
log.Level = Error
log.Result = result
return log
}
// 构造函数
func NewAuditLog() *AuditLog {
return &AuditLog{
User: "",
Operation: "",
Result: "",
Level: Error,
Timestamp: time.Now()
}
}
// 构造器模式
func Builder() UserInterface {
return NewAuditLog()
}
// 针对User字段封装的setter函数
interface UserInterface {
User(string) OperationInterface
}
// 针对Operation字段封装的setter函数
interface OperationInterface {
Operation(string)
}
// 针对Level字段封装的setter函数,对枚举进行特殊处理
interface LevelInterface {
Debug(string) *AuditLog
Info(string) *AuditLog
Warn(string) *AuditLog
Error(string) *AuditLog
}
重构后的代码看起来更简洁且条理清晰,最重要的是看起来像符合自然语言的阅读习惯,这被称之为代码的 语义化
// 重构后
Builder().User("admin").Operation("delete user").Error("Failed")
以上的重构过程需要遵守哪些规则或者诀窍,我列出来以下5点供大家参考:
- 每个字段都抽取出一个
interface
,interface 包裹着setter
方法 - 通过控制
interface
内部的setter
方法返回值类型来控制方法的调用顺序,比如UserInterface
的返回值是OperationInterface
- 对于类型是
枚举
的字段,比如说Level
字段的类型就是只有Debug
、Info
等有限个数的,可以分别创建别名方法,比如Debug()
、Info()
- 每个枚举类型的
setter
方法都可以额外设置一个非枚举的字段,比如说Debug(string)
能够同时设置Level
和Result
两个字段的值。 - 最后一个字段的
setter
方法要返回完整的结构体,或者被特定interface包裹起来的结构体,目的是隐藏实现细节。
以上过程非常公式化,完全可以通过代码自动生成,然后再后期人为调整一下顺序,使得方法调用顺序更适合阅读习惯。
我认为比较值得讨论的点,就是使用 interface
代替原来的 枚举
,让代码看起来更简洁易懂且语义化。
围绕着 使用 interface
代替 枚举
的话题,我想进一步探讨 Go
语言中如何实现复杂类型枚举
由于Go语言的限制,Go语言中的枚举都是通过数字、字符串等基本类型来模拟的,不存在真正意义上的枚举。
要实现复杂结构的枚举,往往需要借助全局变量,但是全局变量并不是只读,在运行过程中容易被篡改,存在数据竞争的风险。
struct ResponseEnum {
Code int
MsgEn string
MsgCn string
Extra Extra
}
struct Extra {
StatusCode string
Message string
}
var Succeed = ResponseEnum {
Code: 200,
MsgEn: "request succeed",
MsgCn: "请求成功"
}
var BadRequest = ResponseEnum {
Code: 400,
MsgEn: "invalid request",
MsgCn: "请求参数有误"
}
var Unauthorized = ResponseEnum {
Code: 401,
MsgEn: "needs login",
MsgCn: "需要登陆"
}
var NotFound = ResponseEnum {
Code: 401,
MsgEn: "the requested resource is not existed",
MsgCn: "资源不存在"
}
使用 interface
替换 枚举
重构:
interface Response {
Code() int
MsgEn() string
MsgCn() string
Extra() *Extra
}
struct httpResponse {
Code int `json: "code"`
MsgEn string `json: "msgEn"`
MsgCn string `json: "msgCn"`
Extra Extra `json: "extra"`
}
func (resp *httpResponse) Code() int {
return resp.Code
}
func (resp *httpResponse) MsgEn() string {
return resp.MsgEn
}
func (resp *httpResponse) MsgCn() string {
return resp.MsgCn
}
func (resp *httpResponse) Extra() Extra {
return resp.Extra
}
func Succeed(extra Extra) Response {
return &httpResponse {
Code: 200,
MsgEn: "request succeed",
MsgCn: "请求成功",
Extra: extra
}
}
func BadRequest(extra Extra) Response {
return &httpResponse {
Code: 400,
MsgEn: "invalid request",
MsgCn: "请求参数有误"
Extra: extra
}
}
func Unauthorized(extra Extra) Response {
return &httpResponse {
Code: 401,
MsgEn: "needs login",
MsgCn: "需要登陆"
Extra: extra
}
}
func NotFound(extra Extra) Response {
return &httpResponse {
Code: 401,
MsgEn: "the requested resource is not existed",
MsgCn: "资源不存在"
Extra: extra
}
}
重构完后,原本的全局变量都变成公开函数,每次调用函数都会返回一个全新结构体示例,自然就不会存在数据竞争的场景。
而且返回的结果类型都是 interface
,只提供读取操作屏蔽修改操作,消除运行中篡改数据的可能,提高代码的健壮性。
并且可以通过创建 函数别名
的方式自定义枚举:
// DuplicatedName 所有场景都通用的自定义重名资源错误枚举
func DuplicatedName() Response {
return BadRequest(Extra{StatusCode: "CustomizedCode001", Message: "资源名称已存在"})
}
// ImageError 跟镜像相关的错误枚举
func ImageError(code string, msg string) Response {
// 状态码统一加上IMG前缀
return BadRequest(Extra{StatusCode: "IMG" + code, Message: msg})
}
总结
链式调用 Chain Call
更像是一种俗称,它常见的实现方式有两种:CPS(Continuation Passing Style) 和 State Machine两种,
前者是函数式的柯里化 Currying
,一般都是延迟求值 lazy evaluation
,具体做法是把中间状态保存到函数栈帧中,默认是线程安全的;
后者是面向对象的状态机 State Machine
,也可以做到延迟求值,具体做法是把中间状态保存到结构体中,但因为函数栈帧的大小有限,最终都会逃逸到堆上,因此性能不是最佳,默认也不是线程安全的,优点是易于理解。
转载自:https://juejin.cn/post/7220235452292448315