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正式的Python专栏第10篇，同学站住，别错过这个从0开始的文章！

前面学委给大家缕一缕了如何开发一个python库并导入运行, 基本完成了一个初步的库

下面指导大家把库做成命令行工具，别人就能像我们使用python或者pip工具一样，输入命令就能使用我们的库！

读者可以查看学委主页加入交流，或者去GitHub给个Star。

把Python库做成命令行的准备

项目结构如下，首先要让它支持命令行。

记得前面的项目截图里面还有一个setup.py 文件。

setup.py组织了整个项目模块代码和基础信息，支持命令行的诀窍就在里面。

先看一下代码，大家重点观察一个熟悉：entry_points 。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: OpenSource
# @File : setup.py
# @Project : pypi_seed


from distutils.core import setup
from setuptools import find_packages

setup(name='pypi_seed',  # 包名
      version='1.0.3',  # 版本号
      keywords=("pypi_seed", "seed", "generator", "levin", "leixuewei"),
      description='A small tool to demo on upload package to pypi and utility scripts to generate a pypi seed',
      long_description="""A small tool to demo on upload package to pypi and utility scripts to generate a pypi seed!
Powered by py4ever team!""",
      author='levin',
      author_email='790839397@qq.com', #项目联系人
      url='https://github.com/py4ever/pypi_seed',
      #学委删简了一些，非本文重点的信息
      entry_points={
          'console_scripts': [
              'pypiseed = pypi_seed.main:main',
              'pyseed = pypi_seed.main:main'
          ]
      },
      classifiers=[
          'Intended Audience :: Developers' # 学委删简了一些支持多版本的，需要的去github或者gitee借鉴pypi_seed的setup.py
      ],
      )

解释一下setup.py

简单理解，这个setup.py 就相当于一个开源模块的地图。

它包括了作者信息，项目说明，版本，项目链接，更重要的，安装后命令行的程序入口就放在“entry_points" 。

设置了entry_points, 我们使用pip工具安装这个模块的时候，它会自动帮我们创建相应的文件。

比如上面的entry_points是两个命令工具：

• pypiseed 为命令行工具，对等与调用pypi_seed.main:main
• pyseed 为命令行工具，对等与调用pypi_seed.main:main

补充说明setup.py其他参数解释

重点是作者，项目名称，联系信息，下面整理解释：

• name ： 项目名称，特别重要！其他开发者通过这个来搜索你的库
• author : 作者
• keywords : 项目关键字
• description : 项目说明
• author_email : 作者邮箱信息
• url : 项目主页

这些比较直白，根据开源工具的定位来编写完善。

项目说明如果写不下，就放置在long description字段。万一用户在用的时候有啥反馈，还能够联系到邮箱，或者通过项目主页继续互动，这样能够保持项目的不断完善，与时俱进！

第二步 开发一个命令行处理的Python程序

生成了程序入口了，我们可以通过

pyseed  参数 #调用pypi_seed了

好了，说完entry_points, 它调用到了pypi_seed.main:main。 学委已经帮大家看了源码了。

pypiseed / pyseed里面调用了一个程序内的show_help 和args2dict 两个方法。

开源项目源码解析

这里是show_help方法，重点是输出打印一些使用信息，和项目简易说明。

def show_help():
    print('usage:')
    print('-h, --help: print help message.')
    print('-p, --project: your desired project name')
    print('-P, --path: where to save the sample project after code-generation')
    print('-a, --author: the author information')
    print("===========================================")
    show_sample_run()
    show_about()

这里就是本文的核心了，解析用户的输入。

为了解析方便，学委仅摘取了核心代码段，我们看一下。

import sys
import getopt

def args2dict():
    argv = sys.argv[1:]
    if '-h' in argv or '--help' in argv:
        show_help()
        exit(0)
    try:
        opts, args = getopt.getopt(argv, "p:P:a",
                                   ["path=",
                                    "author=",
                                    "project="])
    except Exception as e:
        raise ValueError("Looks like missing value, please check usage by '-h'. Current error : %s " % str(e))
    project = author = path = None
    for opt, arg in opts:
        if opt in ['-p', '--project']:
            project = arg
        elif opt in ['-a', '--author']:
            author = arg
        elif opt in ['-P', '--path']:
            path = arg
    if project is None:
        print("please input project with '-p' or '--project', e.g. -p my_project ")
        raise ValueError("Missing project")
    if author is None:
        print("please input author with '-a' or '--author', e.g. -a whoami ")
        raise ValueError("Missing author")
    if path is None:
        path = os.getcwd()
        print("path is not given, so will use default as current directory : %s" % path)
    return dict(project=project, author=author, path=path)

核心代码讲解

这里主要是分三步

• 获取终端参数，判断是否输出帮助
• 使用getopt内置库来解析p:P:a参数（-a, -P, -p) 处理为一个字典dict（管理project/author/path等信息)
• 返回字典给生成器调用，生成种子项目。

最后使用命令行调用你的库：

安装你的库：

pip install pypi_seed

使用命令如下：

pyseed -p demo_proj -a testuser -P '.'

效果如下，这么简单就生成了，项目了，稍微开发就能成为一个自己的模块，并分享。

总结

别人找到你的库就很不容易了，命令行的使用也必须力求简洁易懂 ，务必把帮助提示也做的友好一些，方便快速使用嘛！

1. 学会使用setup.py 高效的组织项目代码和配置。
2. 开发命令行工具重点是处理用户输入的参数。
3. 一个优秀的开源项目需要提供简便的使用帮助。

完善的开源项目代码在这：Pypi-Seed on Github

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参考链接：

packaging.python.org/tutorials/p…