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InfluxDB安装完成之后，我们开始来做一些有意思的事。在这一章里面我们将会用到influx这个命令行工具，这个工具包含在InfluxDB的安装包里，是一个操作数据库的轻量级命令行工具。它直接通过InfluxDB的HTTP接口(如果没有修改，默认是8086)来和InfluxDB通信。

说明：也可以直接发送裸的HTTP请求来操作数据库，例如curl，我们后面在介绍rest这种接口，但是会稍微复杂一些。

1、InfluxDB创建数据库

如果你已经在本地安装运行了InfluxDB，你就可以直接使用influx命令行，执行influx连接到本地的InfluxDB实例上。输出就像下面这样：

说明:

• InfluxDB的HTTP接口默认起在8086上，所以influx默认也是连的本地的8086端口，你可以通过influx --help来看怎么修改默认值。
• -precision参数表明了任何返回的时间戳的格式和精度，在上面的例子里，rfc3339是让InfluxDB返回RFC339格式(YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ)的时间戳。

这样这个命令行已经准备好接收influx的查询语句了，用exit可以退出命令行。

第一次安装好InfluxDB之后是没有数据库的(除了系统自带的_internal)，因此创建一个数据库是我们首先要做的事，通过CREATE DATABASE <db-name>这样的InfluxQL语句来创建，其中<db-name>就是数据库的名字。数据库的名字可以是被双引号引起来的任意Unicode字符。如果名称只包含ASCII字母，数字或下划线，并且不以数字开头，那么也可以不用引起来。

2、创建一个mydb数据库

我们来创建一个mydb数据库：

CREATE DATABASE mydb

说明：在输入上面的语句之后，并没有看到任何信息，这在CLI里，表示语句被执行并且没有错误，如果有错误信息展示，那一定是哪里出问题了，这就是所谓的没有消息就是好消息。这一点很多人都不习惯，因为在mysql中，会有反馈，influxdb没有反馈，让人觉得不知道发生了什么。

现在数据库mydb已经创建好了，我们可以用SHOW DATABASES语句来看看已存在的数据库，也可以用小写的show databases：

>> SHOW DATABASES
name: databases
---------------
name
_internal
mydb

说明：_internal数据库是用来存储InfluxDB内部的实时监控数据的。

不像SHOW DATABASES，大部分InfluxQL需要作用在一个特定的数据库上。你当然可以在每一个查询语句上带上你想查的数据库的名字，但是CLI提供了一个更为方便的方式USE <db-name>，这会为你后面的所以的请求设置到这个数据库上。例如：

| > USE mydb |
| Using database mydb |
| > |

以下的操作都作用于mydb这个数据库之上,在mysql上也是这么操作的。

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3、Influxdb写数据

现在我们已经有了一个数据库，那么InfluxDB就可以开始接收读写了。

首先对数据存储的格式来个入门介绍。InfluxDB里存储的数据被称为时间序列数据，其包含一个数值，这个数字一般是时间，这个时间可以用数字来表示。

时序数据有零个或多个数据点，每一个都是一个指标值。数据点包括time(一个时间戳)，measurement(度量)，至少一个k-v格式的field(也就是键值对 “value=0.64”或者“temperature=21.2”)，零个或多个标签tag，其一般是对于这个指标值的元数据(例如“host=server01”, “region=EMEA”, “dc=Frankfurt)。

在概念上，你可以将measurement类比于SQL里面的table，其主键索引总是时间戳。tag和field是在table里的其他列，tag是被索引起来的，field没有。不同之处在于，在InfluxDB里，你可以有几百万的measurements，你不用事先定义数据的scheme（模式），并且null值不会被存储。

将数据点写入InfluxDB，只需要遵守如下的插入协议：

| insert <measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp] |

中扩号中的内容，是可选的，可以有，有可以没有。

上面说了measurement类似表名，那么上面的语义就是: 向某个表插入一些数据。插入语句必要有如下特点：

• 1个表名measurement
• 0个或多个tag标签
• 1个或多个field
• 一个可选的时间戳unix-nano-timestamp

下面是数据写入InfluxDB的格式示例：

| insert cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64 |
| payment,device=mobile,product=Notepad,method=credit billed=33,licenses=3i 1434067467100293230 |

cpu是表的意思，其他几个等号连接起来的是键值对，最后一个是时间戳。

举个例子：

使用命令行插入单条的时间序列数据到InfluxDB中，用INSERT后跟数据点：

INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64

这样一个measurement为cpu，tag是host和region，value值为0.64的数据点被写入了InfluxDB中。注意没有写时间，表示默认是系统时间。

注意上面的空格是tag和field的分界点

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4、Influxdb查询数据

现在我们查出写入的这笔数据：

| use mydb |
| SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu" |

执行结果如下：

说明：我们在写入的时候没有包含时间戳，当没有带时间戳的时候，InfluxDB会自动添加本地的当前时间作为它的时间戳。

让我们来写入另一笔数据，它包含有两个字段：

| INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37 |

• temperature 是表名measurement
• machine和type是标签tag
• external和internal是field
• tag和field之间用空格隔开

查询的时候想要返回所有的字段和tag，可以用*，和mysql的语法基本一致。

| > SELECT * FROM "temperature" |
| name: temperature |
| ----------------- |
| time external internal machine type |
| 2015-10-21T19:28:08.385013942Z 25 37 unit42 assembly |

InfluxQL还有很多特性和用法没有被提及，包括支持golang样式的正则，例如：

| SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1 |

这表示查出所有表中的一条数据，如下：

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5、小结

本章只是开始，有更多的关于Influxdb的读写的操作，请继续关注后面的文章。