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CMU 15-445 Lecture 1 关系模型和关系代数运算

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2022 的 15-445 开始了,利用周末的时间学习一下,本专栏应该是 lecture、project、homework 都会记录,希望一年内能把整个课程做完,lecture 部分并不全面,只挑了些我认为的重点记录。

课程资料

课件笔记项目

数据模型

关系型数据库用的最多,使用的是关系模型。除了关系型数据库外,还有 NoSQL 数据库,使用键值模型、图模型、文档模型、列簇模型;机器学习数据库,使用数组/矩阵模型。

关系模型

定义 RelationRelationRelation 为: R(id,name,year)R(id, name, year)R(id,name,year)TuplesTuplesTuples 为: {T(1,Alice,1992),T(2,Bob,1996)}\{T(1, Alice, 1992), T(2, Bob, 1996)\}{T(1,Alice,1992),T(2,Bob,1996)}

定义 SchemaSchemaSchema{Relation,Tuples}\{Relation, Tuples\}{Relation,Tuples},如此 SchemaSchemaSchema 可以用一张表来描述。

idnameyear
1Alice1992
2Bob1996

DML

DML,数据操作语句,用于数据库中存储和检索数据,分为命令式和声明式。

命令式

命令式 DML 基于关系代数运算,每种运算有一或多个关系模型作为输入,输出新的关系模型。运算类型和符号语言如下。

R∪SR \cup SRS

R∩SR \cap SRS

R−SR - SRS

R×SR \times SR×S

链接

R⋈SR \bowtie SRS

选择

σpredicateR\sigma_{predicate}RσpredicateR

投影

πA1,A2,...,AnR\pi_{A_1,A_2,...,A_n}RπA1,A2,...,AnR

不同的关系运算可能得到相同的结果,例如 R⋈σid=0(S)R \bowtie \sigma_{id=0}(S)Rσid=0(S)σid=0(R⋈S)\sigma_{id=0}(R \bowtie S)σid=0(RS),但是前者的计算速度更快。

声明式

使用命令式 DML,可能需要开发者思考写出性能搞好的语句,这比较麻烦。可以使用更高级的语句,只声明最后需要的结果,而不去关心如何计算。SQL 就是声明式,与命令式可以互相转换。

声明式命令式
SELCT * FROM R UNION ALL SELCT * FROM S;R∪SR \cup SRS
SELCT * FROM R INTERSECT SELCT * FROM S;R∩SR \cap SRS
SELCT * FROM R EXCEPT SELCT * FROM S;R−SR - SRS
SELCT * FROM R CROSS JOIN S;R×SR \times SR×S
SELCT * FROM R NATURAL JOIN S;R⋈SR \bowtie SRS
SELECT * FROM R WHERE id=0;σid=0R\sigma_{id=0}Rσid=0R
SELECT id+1, FROM R WHERE id=0;πid+1R\pi_{id+1}Rπid+1R

课程实验

完成 Project0,实现一个并发安全的字典树,主要是通过这个 Project 学习一下 C++ 使用。

转载自:https://juejin.cn/post/7139163956848885796
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