likes
comments
collection
share

324. 摆动排序 II : 不简单的构造题

作者站长头像
站长
· 阅读数 20

题目描述

这是 LeetCode 上的 324. 摆动排序 II ，难度为 中等。

Tag : 「构造」、「排序」、「快速选择」

给你一个整数数组 nums，将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]... 的顺序。

你可以假设所有输入数组都可以得到满足题目要求的结果。

示例 1：

输入：nums = [1,5,1,1,6,4]

输出：[1,6,1,5,1,4]

解释：[1,4,1,5,1,6] 同样是符合题目要求的结果，可以被判题程序接受。

示例 2：

输入：nums = [1,3,2,2,3,1]

输出：[2,3,1,3,1,2]

提示：

  • 1<=nums.length<=5×1041 <= nums.length <= 5 \times 10^41<=nums.length<=5×104
  • 0<=nums[i]<=50000 <= nums[i] <= 50000<=nums[i]<=5000
  • 题目数据保证，对于给定的输入 nums，总能产生满足题目要求的结果

进阶：你能用 O(n)O(n)O(n) 时间复杂度和 / 或原地 O(1)O(1)O(1) 额外空间来实现吗？

构造（快选 + 三数排序）

这道题即使不考虑空间 O(1)O(1)O(1) 的进阶要求，只要求做到 O(n)O(n)O(n) 时间的话，在 LC 上也属于难题了。如果大家是第一次做，并且希望在有限时间（不超过 202020 分钟）内做出来，可以说是难上加难。

本质上，题目要我们实现一种构造方法，能够将 nums 调整为满足「摆动」要求。

具体的构造方法：

  1. 找到 nums 的中位数，这一步可以通过「快速选择」算法来做，时间复杂度为 O(n)O(n)O(n)，空间复杂度为 O(log⁡n)O(\log{n})O(logn)，假设找到的中位数为 x；

  2. 根据 nums[i]nums[i]nums[i] 与 x 的大小关系，将 nums[i]nums[i]nums[i] 分为三类（小于/等于/大于），划分三类的操作可以采用「三数排序」的做法，复杂度为 O(n)O(n)O(n)。

    这一步做完之后，我们的数组调整为：[a1,a2,a3,...,b1,b2,b3,...,c1,c2,c3][a_1, a_2, a_3, ... , b_1, b_2, b_3, ... , c_1, c_2, c_3][a1​,a2​,a3​,...,b1​,b2​,b3​,...,c1​,c2​,c3​] ，即分成「小于 x / 等于 x / 大于 x」三段。

  3. 构造：先放「奇数」下标，再放「偶数」下标，放置方向都是「从左到右」（即可下标从小到大进行放置），放置的值是则是「从大到小」。

    到这一步之前，我们使用到的空间上界是 O(log⁡n)O(\log{n})O(logn)，如果对空间上界没有要求的话，我们可以简单对 nums 进行拷贝，然后按照对应逻辑进行放置即可，但这样最终的空间复杂度为 O(n)O(n)O(n)（代码见 P2P2P2）；如果不希望影响到原有的空间上界，我们需要额外通过「找规律/数学」的方式，找到原下标和目标下标的映射关系（函数 getIdx 中）。

容易证明该构造过程的正确性（即该构造过程必然能顺利进行）：由于我们是按照值「从大到小」进行放置，如果构造出来的方案不合法，必然是相邻的两个值为相等（“应当递增实际递减”或者“应当递减实际递增”的情况已被「从大到小」进行放置所否决），而当相邻位置放置了相同的值，即存在某个奇数下标，以及其相邻的偶数下标都放置了相同的值，这等价于该值出现次数超过总个数的一半，这与「题目本身保证数据能够构造出摆动数组」所冲突。

代码：

class Solution {
    int[] nums;
    int n;
    int qselect(int l, int r, int k) {
        if (l == r) return nums[l];
        int x = nums[l + r >> 1], i = l - 1, j = r + 1;
        while (i < j) {
            do i++; while (nums[i] < x);
            do j--; while (nums[j] > x);
            if (i < j) swap(i, j);
        }
        int cnt = j - l + 1;
        if (k <= cnt) return qselect(l, j, k);
        else return qselect(j + 1, r, k - cnt);
    }
    void swap(int a, int b) {
        int c = nums[a];
        nums[a] = nums[b];
        nums[b] = c;
    }
    int getIdx(int x) {
        return (2 * x + 1) % (n | 1);
    }
    public void wiggleSort(int[] _nums) {
        nums = _nums;
        n = nums.length;
        int x = qselect(0, n - 1, n + 1 >> 1);
        int l = 0, r = n - 1, loc = 0;
        while (loc <= r) {
            if (nums[getIdx(loc)] > x) swap(getIdx(loc++), getIdx(l++));
            else if (nums[getIdx(loc)] < x) swap(getIdx(loc), getIdx(r--));
            else loc++;
        }
    }
}

class Solution {
    int[] nums;
    int n;
    int qselect(int l, int r, int k) {
        if (l == r) return nums[l];
        int x = nums[l + r >> 1], i = l - 1, j = r + 1;
        while (i < j) {
            do i++; while (nums[i] < x);
            do j--; while (nums[j] > x);
            if (i < j) swap(i, j);
        }
        int cnt = j - l + 1;
        if (k <= cnt) return qselect(l, j, k);
        else return qselect(j + 1, r, k - cnt);
    }
    void swap(int a, int b) {
        int c = nums[a];
        nums[a] = nums[b];
        nums[b] = c;
    }
    public void wiggleSort(int[] _nums) {
        nums = _nums;
        n = nums.length;
        int x = qselect(0, n - 1, n + 1 >> 1);
        int l = 0, r = n - 1, loc = 0;
        while (loc <= r) {
            if (nums[loc] < x) swap(loc++, l++);
            else if (nums[loc] > x) swap(loc, r--);
            else loc++;
        }
        int[] clone = nums.clone();
        int idx = 1; loc = n - 1;
        while (idx < n) {
            nums[idx] = clone[loc--];
            idx += 2;
        }
        idx = 0;
        while (idx < n) {
            nums[idx] = clone[loc--];
            idx += 2;
        }
    }
}
  • 时间复杂度：快选的时间复杂度为 O(n)O(n)O(n)；三数排序复杂度为 O(n)O(n)O(n)。整体复杂度为 O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度：我的习惯是不算递归带来的额外空间消耗的，但如果是题目指定 O(1)O(1)O(1) 空间的话，显然是不能按照习惯来，快选的空间复杂度为 O(log⁡n)O(\log{n})O(logn)。整体复杂度为 O(log⁡n)O(\log{n})O(logn)

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.324 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：github.com/SharingSour… 。

在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地 🎉🎉