Redis String数据结构底层设计与实战
Redis 中的字符串数据结构是一种简单的键值对结构,它将字符串键映射到字符串值。在 Redis 中,字符串值可以是任何长度的二进制数据,因此非常灵活。
底层实现
Redis 中的字符串数据结构使用了简单动态字符串(SDS)作为底层实现。SDS 是 Redis 自己实现的一种字符串类型,它比 C 语言中的传统字符串更加灵活和高效。
SDS 的底层实现使用了一个 char 数组来存储字符串数据,同时还记录了字符串的长度和可用空间。当需要修改字符串时,SDS 会根据需要自动扩展空间,以避免频繁的内存分配和释放操作。
除了基本的字符串操作,SDS 还支持一些高级操作,如字符串的拼接、截取、查找和替换等。这些操作都是在 O(1) 时间内完成的,非常高效。
Redis 字符串数据结构的底层实现使用了简单动态字符串(SDS),它是 Redis 自己实现的一种字符串类型。SDS 的底层结构定义如下:
cCopy code
struct sdshdr {
int len; // SDS 中字符串的长度
int free; // SDS 中未使用空间的长度
char buf[]; // 保存字符串数据的数组
};
SDS 的底层实现使用了一个 char 数组来存储字符串数据,同时还记录了字符串的长度和可用空间。当需要修改字符串时,SDS 会根据需要自动扩展空间,以避免频繁的内存分配和释放操作。
底层方法
下面是一些常用的字符串操作,以及它们在 SDS 中的实现方式:
字符串的创建和销毁
cCopy code// 创建一个新的 SDS
sds sdsnewlen(const void *init, size_t initlen);
// 销毁一个 SDS
void sdsfree(sds s);
字符串的复制和拼接
cCopy code// 复制一个 SDS
sds sdscpy(sds s, const char *t);
// 在 SDS 中追加一个字符串
sds sdscat(sds s, const char *t);
字符串的截取和替换
cCopy code// 从 SDS 中截取一段子字符串
sds sdscpylen(sds s, const char *t, size_t len);
// 替换 SDS 中的一段子字符串
sds sdsrange(sds s, int start, int end);
获取字符串长度
cCopy code// 获取 SDS 中字符串的长度
size_t sdslen(const sds s);
获取字符串可用空间
cCopy code// 获取 SDS 中未使用空间的长度
size_t sdsavail(const sds s);
字符串的比较
cCopy code// 比较两个 SDS 的大小
int sdscmp(const sds s1, const sds s2);
字符串的查找
cCopy code// 在 SDS 中查找一个子字符串
char *sdstrchr(const sds s, char c);
// 在 SDS 中查找一个子字符串
char *strstr(const char *haystack, const char *needle);
字符串的分割
cCopy code// 将 SDS 按照指定的分隔符分割成多个子字符串
sds *sdssplitlen(const char *s, int len, const char *sep, int seplen, int *count);
// 释放由 sdssplitlen 函数分割出来的子字符串数组
void sdsfreesplitres(sds *tokens, int count);
字符串比较和查找
cCopy code
#include <stdio.h>
#include "sds.h"
int main() {
// 创建两个新的 SDS
sds s1 = sdsnewlen("Hello, world!", 13);
sds s2 = sdsnewlen("hello, world!", 13);
// 比较两个 SDS 的大小
int cmp = sdscmp(s1, s2);
printf("sdscmp(s1, s2) = %d\n", cmp);
// 在 SDS 中查找一个子字符串
char *pos = sdstrchr(s1, 'w');
printf("sdstrchr(s1, 'w') = %s\n", pos);
// 销毁 SDS
sdsfree(s1);
sdsfree(s2);
return 0;
}
SDS 操作字符串示例
cCopy code
#include <stdio.h>
#include "sds.h"
int main() {
// 创建一个新的 SDS
sds s = sdsnewlen("Hello, world!", 13);
printf("s = %s\n", s);
// 在 SDS 中追加一个字符串
s = sdscat(s, " How are you?");
printf("s = %s\n", s);
// 从 SDS 中截取一段子字符串
s = sdscpylen(s, "Hi!", 3);
printf("s = %s\n", s);
// 销毁 SDS
sdsfree(s);
return 0;
}
以上图片转载至黄建宏的《Redis设计与实战》pdf。
SDS 是 Redis 中字符串数据结构的底层实现,它非常灵活和高效,同时支持许多常用的字符串操作,包括基本的字符串操作、字符串的比较、查找和分割等等。
生产妙用
Redis中的字符串数据结构是最基本和常用的数据结构之一,它在生产环境中有很多妙用:
- 缓存:Redis的字符串数据结构非常适合用作缓存,可以将常用的数据存储在内存中,以提高访问速度。例如,可以将数据库中的数据缓存在Redis中,以减少对数据库的访问次数。
- 计数器:Redis的incr和decr命令可以对字符串类型的值进行原子性的加减操作,因此可以用来实现计数器功能。例如,可以用来统计网站的访问量、用户数量等。
- 分布式锁:Redis的setnx命令可以实现分布式锁。在分布式系统中,多个进程或线程可能同时访问同一个资源,为了避免竞争条件,可以使用分布式锁来保证同一时间只有一个进程或线程能够访问该资源。
- 位图:Redis的字符串数据结构可以用来存储位图,例如可以用来记录用户的在线状态、签到记录等信息。
- 消息队列:Redis的list数据结构可以用来实现简单的消息队列,例如可以用来存储需要异步处理的任务。
- 其他:Redis的字符串数据结构还可以用来存储图片、视频等二进制数据,以及一些简单的配置信息等。
- 地理位置:Redis的字符串数据结构可以用来存储地理位置信息,例如可以用来记录用户的位置、商家的位置等信息。Redis提供了geo相关命令,可以方便地对地理位置信息进行操作。
- 压缩存储:Redis的字符串数据结构可以用来存储压缩后的数据,例如可以用来存储压缩后的日志、备份等数据。
- 分布式计算:Redis的字符串数据结构可以用来存储分布式计算任务的中间结果,例如可以用来存储MapReduce计算任务的中间结果。
- 搜索引擎:Redis的字符串数据结构可以用来存储倒排索引,例如可以用来实现简单的搜索引擎。
总结
Redis的字符串数据结构非常灵活,可以根据具体的需求进行使用,可以说是Redis中最常用的数据结构之一。根据具体的需求,可以灵活使用Redis的字符串数据结构,发挥它的妙用。
转载自:https://juejin.cn/post/7213307533280002108