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使用pt-query-digest分析慢查询日志

1.登录控制台

登录MySQL控制台后，即可以查看线上MySQL、redis等配置，及监控、性能分析、慢查询日志等。 这是控制台的子账号，可以看离线的数据库连接数、并发等性能，下载慢查询日志等。

2.登录公司docker

登录公司docker镜像：docker login -u xx -p'xxxxxx' hub.xx.xxx.com

PS：需要使用管理员权限打开Windows PowerShell，执行上面的docker命令。

3.将本地目录挂载到docker临时目录

从控制台下载慢查询日志，解压缩到d:/slowlog目录下，目录名尽量不要使用中文。 docker run --rm -it -v /d/slowlog:/tmp2 hub.xxx.xxxxxx.com/xxx/app/xxxxxx:v0.8.6 bash 该条命令将d盘log目录下的文件与docker的tmp2目录建立挂载关系，即tmp2目录相当于Windows的d:/log，并进入容器。

4.找到docker挂载目录下的慢查询日志 #cd rds/logs/mysql // 转到慢查询日志所在目录 #ls // 查看当前目录下慢查询文件 mysqld-slow.log.2021101907

5.使用pt-query-digest分析慢查询日志

将分析的结果，重定向到本地slowlog202101.log文件中 pt-query-digest mysqld-slow.log.2021101907 > slowlog202101.log

6.打开本地文件查看慢查询sql

7.修改代码，优化慢查询sql

pt-query-digest简介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。

pt-query-digest参数释义：

pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
--create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
--limit    限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。
--host  mysql服务器地址
--user  mysql用户名
--password  mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。
--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。