Python数据分析之 Matplotlib 折线图

折线图是一种将数据点按照顺序连起来的图形，可以体现变量y随变量x的变化情况。Matplotlib 提供了plot()函数绘制折线图,其语法格式如下：

plt.plot(*args, **kwargs)

常用参数及说明如下：

• x、y：分别表示x轴和y轴对应的数据，接收列表类型参数
• color：表示折线的颜色
• marker：表示折线上点的类型，有“.”、“o”、“v”等等类型
• linestyle：表示折线的类型，默认为“-”，表示实线，设置为“--”表示长虚线，设置为“-.”表示点线，设置为“:”表示点虚线
• linewidth：表示折线的粗细
• alpha：表示点的透明度，接收0~1之间的小数

例如，绘制某地区周一到周日平均温度变化折线图：

import matplotlib.pyplot as plt


plt.figure(figsize=(10, 8))
# 周一到周日平均温度数据
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [12,11,11,13,12,10,10])
plt.show()

结果输出如下：

但是可以看出，图表并不是很好看，我们可以给图表添加一些标签和图例，让图表更加清晰好看，具体方法如下：

• plt.title()：指定当前图表的标题，包括名称、位置、颜色、字体大小等
• plt.xlabel()：指定当前图表x轴的名称、位置、颜色、字体大小等
• plt.ylabel()：指定当前图表y轴的名称、位置、颜色、字体大小等
• plt.xlim()：指定当前图表x轴的范围
• plt.ylim()：指定当前图表y轴的范围
• plt.xticks()：指定当前图表x轴刻度
• plt.yticks()：指定当前图表y轴刻度
• ····

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置支持中文
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(10, 8))

plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [12,11,11,13,12,10,10], linestyle="-", marker=".")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.yticks([i for i in range(20)][::5])

plt.show()

结果输出如下：

原创不易，如果小伙伴们觉得有帮助，麻烦点个赞再走呗~

最后，感谢女朋友在工作和生活中的包容、理解与支持 ！