鉴于使用成本较低、可跨平台、小巧精致、简单易用等优点，MySQL 数据库成为了时下最流行的关系型数据库之一。

但是经常使用 MySQL 数据库的朋友应该有所体会，就是 MySQL 数据库在面临高并发大数据的情况下，性能会急转直下。此时的 MySQL 数据库就会变得像《疯狂动物城》中的闪电一样，以至于你的每一查询都需要 N 长时间才能返回呢！

那么在面临数据库可能会变得缓慢的情况下，如何才能尽可能地让你的数据库变得“丝滑”起来呢？例如，你可能经常会遇到 MySQL 数据库的性能瓶颈，那么此时又该如何调优 MySQL 数据库的性能呢？

此时，我猜你大概率会选择去百度、Google，但是比较尴尬的是，会发现大多数情况下查询出来的方法对于你的帮助也是微乎其微的。它可能会告诉你，遇到这种情况应该执行xxx这条 SQL，但是此时你真的敢执行吗？如果执行之后导致了数据库崩溃怎么办呢？

说到这里，我就特别想跟你分享我之前在工作中曾经遇到的一个实际案例。

有一次，我们数据库出现了一个奇怪的现象：write 速度很慢，TPS 也很低，但是数据库主机的磁盘 IO 的压力并不大。这不禁让我们产生了疑问：为什么在磁盘 IO 不高时，数据库的 write 速度仍然很慢呢？

我们百度和 Google 了很久仍不得其解，绕了很多弯，最后我们突然想起来 MySQL 数据库并不是直接根据硬盘的性能来调节其 write 速度，而是靠 innodb_io_capacity 参数来告诉 MySQL 数据库磁盘的性能。后来，我们修改了innodb_io_capacity 参数之后，MySQL 数据库的性能就直接蹭蹭蹭地提升了一个数量级。

对，就这么就解决了，靠的就是对MySQL 数据库底层运行原理的了解和应用，而不是一时的搜索。

因此说，要想调优 MySQL 数据库的性能、解决性能问题，还是得先深入地了解 MySQL 的底层原理，然后根据 MySQL 的底层原理去从根本上解决常见的痛点问题，正本清源，才能药到病除。

这也是 《MySQL 性能调优必知必会》这本小册的由来。

小册介绍和亮点

该小册整体的分享思路是这样的：自底向上，抽丝剥茧，追根究底，从问题中来到问题中去。

具体来讲就是：从底层开始讲起，一点一点地将 MySQL 的底层原理剥开，带你分析什么样的情况下会遇到什么问题，然后再告诉你怎样根据 MySQL 的底层原理去从根本上解决这些工作或面试中遇到的“疑难杂症”。

整个小册可梳理为如下 4 个层面。

• 数据架构层面：主要讲述 MySQL 主从架构之间可能遇到的问题，以及主从架构如何提高稳定性。

• SQL 层面：包括 SQL 的生命周期、权限管理、count(*) 的底层原理、底层的排序原理、连表原理等几个方面，讲述了从 SQL 层面我们该如何保证 MySQL 数据库的安全、如何才能提高数据库的查询性能等问题。

• 存储引擎层面：包括了 InnoDB 存储引擎的底层架构、索引的算法、事务的原理、锁机制、隔离机制、幻读等方面的内容，讲述了在存储引擎层面我们该如何使用索引、事务的底层原理是什么、锁机制解决了什么问题、隔离机制的具体作用等问题。

• 数据安全层面：包括了 MySQL 数据快速迁移、如何保证数据库的主从数据一致、数据库到底在什么地方延时等方面的内容，讲述了 MySQL 数据库如何保证数据安全、MySQL 数据延时问题是怎么回事、如何保证数据一致等问题。

其思维导图如下：

经过这 4 个层面的学习，你将会对 MySQL 有一个全新的认识。这样之后，再遇到 MySQL 优化的相关问题，你都可以从 MySQL 原理方面寻找到对应的办法。

而且为了帮助你更好地理解 MySQL 数据库中很多枯燥的概念和底层逻辑，我会将一个个枯燥繁琐的 MySQL 数据库底层原理转换为一个又一个有趣耐看的小故事，这样我们可以一起趣学提升 MySQL 性能的技术要点。

作者是谁

小阳爱技术，资深开发工程师。 一名数据库管理员 && 容器云狂热分子，就职于国内某大型集团公司，主要负责数据库维护和云原生互联网架构。

精通 MySQL 高可用集群架构和 Kubernetes 容器云架构。广泛涉猎 MySQL高可用、容器云、混合云等技术；对从 0 到 1 构建 MySQL 高可用集群架构和企业容器化集群架构有着不可多得的实际生产经验。

适合谁来学

1. 希望进入大厂，但急需一份压箱底的技术来征服面试官的朋友。
2. 在数据库管理过程中，遇到数据库瓶颈不知如何优化的朋友。
3. 希望“从点到线、再从线到面”构建自己的 MySQL 数据库知识体系的朋友。

也就是说，无论你是想进大厂的求职者，还是开发工程师、运维工程师、架构师，又或者是团队负责人，都可以加入我们，一起开始提高 MySQL 数据性能的学习之旅！

通过这本小册4 个层面的内容讲解，能让你深入理解 MySQL 数据库的底层原理，这样在面对各种无论是工作上的、还是面试上的 MySQL 数据库问题时，都能够做到有迹可循，有“法”可依，帮助你在维护 MySQL 数据库时，进行查缺补漏，攻克各种“疑难杂症”。

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