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数据科学中 R 语言教学的10个简单准则

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简介

前段时间看了《统计之都》最新的统计月读:,看到了一个比较有趣信息。

数据科学中 R 语言教学的10个简单准则

于是我逛了逛这个 GitHub 网站

数据科学中 R 语言教学的10个简单准则

模板介绍

打开是一个 html 文件,细细一品,原来作者是使用 “写轮眼” 制作完成的 html 格式的 slides。 封面如下,整个文件截图见文末。

数据科学中 R 语言教学的10个简单准则

小编看了非常兴奋,一是整个 slides 的风格看着很舒服,又和普通的写轮眼模板有所不同(xaringanthemer 包和 css 的综合作用)。下载了整个文件夹,并试图读懂它,作者在制作课件时,能看到花了不少的心血。

内部代码满满的细节~ 感兴趣的读者,可以尝试下载并编译,同步学习作者使用的一些技巧。或者“白嫖”作者的模板,改成自己的东西。(可以给作者 star,fork 表示赞同!)

如果你对写轮眼制作幻灯片感兴趣,又没学过。你可以先看看小编以前写的入门级教程:R沟通|提升xaringan幻灯片的b格R沟通|设置xaringan主题R沟通|用xaringan包制作幻灯片

数据科学中 R 语言教学的10个简单准则

学习笔记

整个课件主要是站在教学者的角度,来考虑如何给学生们授课。作者给出了数据科学中 R 语言教学的 10 个简单准则,分别是:

  1. 通过数据分析教学 R 语言
  2. 使用参与式现场编码
  3. 提供大量练习
  4. 提供大量反馈
  5. 使用可操作的数据例子
  6. 使用真实的、丰富的、但可获得的数据集
  7. 提供知识的文化和历史背景
  8. 建立安全、包容和受欢迎的社区
  9. 使用核对表来集中和促进同伴的学习
  10. 让学生做项目

slides 中给出了每个准则的具体操作方案。具体小编就不再重复,感兴趣的读者可以看看,下一节的截图,或者搜索源文件观看。

Slides 截图

来源ttimbers.github.io/10-simple-r…

数据科学中 R 语言教学的10个简单准则

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