题目要求

思路:模拟
- 由题意可知,分块内的值区间应当满足与其所在下标区间一致,也就是说valuemax=indexmax,valuemin=indexminvalue_{max}=index_{max},value_{min}=index_{min}valuemax=indexmax,valuemin=indexmin;
- 那么用两个指针分别指向当前块的左右下标,并记录区间内最值,若左指针下标和右指针下标恰与区间最值分别相等,即l=min,r=maxl=min,r=maxl=min,r=max,那么该块满足题设要求,答案加一。
Java
class Solution {
public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
int n = arr.length, res = 0;
int min = n, max = -1;
for (int r = 0, l = 0; r < n; r++) {
min = Math.min(min, arr[r]);
max = Math.max(max, arr[r]);
if (l == min && r == max) {
res++;
l = r + 1;
min = n;
}
}
return res;
}
}
- 时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
- 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
再改进【拜题设限制所赐】
- 手推一遍上面的执行过程发现最小值没有什么意义,可以只用最大值衡量,找一个区间右端点rrr,这个rrr与arrarrarr在[0,r][0,r][0,r]内的最大值相等;
- 从头开始统计当前向前区间内的最大值,若该值与遍历下标相等,则块满足题设条件,答案加一;
- 然后无需进行归零,因为后续的所有值一定都大于当前块的最大值;
- 重复遍历与比较。
- 之所以可以省略最小值的统计,是因为块的大小由最大值决定,小的值都在前面的块里被排序,所以一定能在当前块找到一个与左端点相等的值(最小值);
- 此外,当前统计到的最大值既是当前区间内的最大值,也是arrarrarr从头至此的最大值。
class Solution {
public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
int res = 0, max = -1;
for (int r = 0; r < arr.length; r++) {
max = Math.max(max, arr[r]);
if (r == max)
res++;
}
return res;
}
}
- 时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
- 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
C++
- 第一万次注意maxmaxmax变量和maxmaxmax方法的命名冲突……
class Solution {
public:
int maxChunksToSorted(vector<int>& arr) {
int res = 0, maxx = -1;
for (int r = 0; r < arr.size(); r++) {
maxx = max(maxx, arr[r]);
if (r == maxx)
res++;
}
return res;
}
};
- 时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
- 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
Rust
impl Solution {
pub fn max_chunks_to_sorted(arr: Vec<i32>) -> i32 {
let (mut res, mut maxx) = (0, -1);
for r in 0..arr.len() {
maxx = maxx.max(arr[r]);
if r as i32 == maxx {
res += 1;
}
}
res
}
}
- 时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
- 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)
总结
- 简单到没什么好总结的……题设的限制极大地降低了题目难度,本来看题还没有意识到,看到示例就意识到了今天可以拥有简单题的快乐~
- 看官方的题解管这个再改进方法叫贪心,分析了好长好长……看着就头疼
- 还有其他解法用栈的,本质上思路一样,是理解比较浅但实现稍复杂的方法。