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Java&C++题解与拓展——leetcode769.最多能完成排序的块【么的新知识】

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每日一题做题记录,参考官方和三叶的题解

题目要求

Java&C++题解与拓展——leetcode769.最多能完成排序的块【么的新知识】

思路:模拟

  • 由题意可知,分块内的值区间应当满足与其所在下标区间一致,也就是说valuemax=indexmax,valuemin=indexminvalue_{max}=index_{max},value_{min}=index_{min}valuemax=indexmax,valuemin=indexmin
  • 那么用两个指针分别指向当前块的左右下标,并记录区间内最值,若左指针下标和右指针下标恰与区间最值分别相等,即l=min,r=maxl=min,r=maxl=min,r=max,那么该块满足题设要求,答案加一。

Java

class Solution {
    public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
        int n = arr.length, res = 0;
        int min = n, max = -1;
        for (int r = 0, l = 0; r < n; r++) {
            min = Math.min(min, arr[r]);
            max = Math.max(max, arr[r]);
            if (l == min && r == max) {
                res++;
                l = r + 1;
                min = n;
            }
        }
        return res;
    }
}
  • 时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)

再改进【拜题设限制所赐】

  • 手推一遍上面的执行过程发现最小值没有什么意义,可以只用最大值衡量,找一个区间右端点rrr,这个rrrarrarrarr[0,r][0,r][0,r]内的最大值相等;
    • 从头开始统计当前向前区间内的最大值,若该值与遍历下标相等,则块满足题设条件,答案加一;
    • 然后无需进行归零,因为后续的所有值一定都大于当前块的最大值;
    • 重复遍历与比较。
  • 之所以可以省略最小值的统计,是因为块的大小由最大值决定,小的值都在前面的块里被排序,所以一定能在当前块找到一个与左端点相等的值(最小值);
    • 此外,当前统计到的最大值既是当前区间内的最大值,也是arrarrarr从头至此的最大值。
class Solution {
    public int maxChunksToSorted(int[] arr) {
        int res = 0, max = -1;
        for (int r = 0; r < arr.length; r++) {
            max = Math.max(max, arr[r]);
            if (r == max)
                res++;
        }
        return res;
    }
}
  • 时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)

C++

  • 第一万次注意maxmaxmax变量和maxmaxmax方法的命名冲突……
class Solution {
public:
    int maxChunksToSorted(vector<int>& arr) {
        int res = 0, maxx = -1;
        for (int r = 0; r < arr.size(); r++) {
            maxx = max(maxx, arr[r]);
            if (r == maxx)
                res++;
        }
        return res;
    }
};
  • 时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)

Rust

impl Solution {
    pub fn max_chunks_to_sorted(arr: Vec<i32>) -> i32 {
        let (mut res, mut maxx) = (0, -1);
        for r in 0..arr.len() {
            maxx = maxx.max(arr[r]);
            if r as i32 == maxx {
                res += 1;
            }
        }
        res
    }
}
  • 时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)O(1)

总结

  • 简单到没什么好总结的……题设的限制极大地降低了题目难度,本来看题还没有意识到,看到示例就意识到了今天可以拥有简单题的快乐~
  • 看官方的题解管这个再改进方法叫贪心,分析了好长好长……看着就头疼
  • 还有其他解法用栈的,本质上思路一样,是理解比较浅但实现稍复杂的方法。
欢迎指正与讨论!