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GSON踩坑:对象转换成Map时,Long型变为科学计数法及时间格式转换异常的解决方案

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GSON踩坑:对象转换成Map时,Long型变为科学计数法及时间格式转换异常的解决方案

问题场景

在我需要将一个对象转为Map类型时,调用Gson.fromJson发现,原来对象中的long类型的timestamp字段,被解析成了科学计数法,导致后续的解析出错。

下面给出测试代码进行演示

首先定义一个pojo类,包含一个long类型的timestamp字段

import lombok.Data;
import lombok.ToString;

@Data
@ToString
public class ResultItem {

    private long timestamp;
}

Gson代码

public class JSONUtils {
    private static final Gson GSON = new GsonBuilder()
            .setLongSerializationPolicy(LongSerializationPolicy.DEFAULT)
            .serializeNulls().create();

    public static Map toMap(String s) {

        if (StringUtils.isEmpty(s)) {
            return null;
        }
        return GSON.fromJson(s, Map.class);
    }

    public static Map<String, Object> convert(Object o) {
        Type type = new TypeToken<Map<String, Object>>() {
        }.getType();
        return GSON.fromJson(JSONUtils.toString(o), type);
    }
}

测试代码

    @Test
    public void testGson(){
       long timestamp = 1668394335647l;
        ResultItem item = new ResultItem();
        item.setTimestamp(timestamp);

        Map<String, Object> convert = JSONUtils.convert(item);
        System.out.println(convert);

    }

结果如下:

{timestamp=1.668394335647E12}

可以发现,ResultItem类对象在调用Gson.fromJson后,Map中的timestamp字段被转成了科学计数法来表示。

解决办法

一、修改GSON的配置

修改GSON的配置,将setLongSerializationPolicy(LongSerializationPolicy.DEFAULT)改为setLongSerializationPolicy(LongSerializationPolicy.STRING)。如下所示:

public class JSONUtils {
    private static final Gson GSON = new GsonBuilder()
            .setLongSerializationPolicy(LongSerializationPolicy.STRING)	# 将DEFAULT改为STRING
            .serializeNulls().create();

    public static Map toMap(String s) {

        if (StringUtils.isEmpty(s)) {
            return null;
        }
        return GSON.fromJson(s, Map.class);
    }

    public static Map<String, Object> convert(Object o) {
        Type type = new TypeToken<Map<String, Object>>() {
        }.getType();
        return GSON.fromJson(JSONUtils.toString(o), type);
    }
}

再次测试结果:

{timestamp=1668394335647}

可以看到,得到的Map中的timestamp字段保留了原来long的格式,不再是被解析成科学计数法,解决了问题。

二、换成FastJson进行解析

第二种方法是,换一种第三方解析工具,将Google的Gson换成Alibaba的FastJson工具进行解析,代码如下:

修改convert方法为FastJson工具进行解析

public class JSONUtils {
    private static final Gson GSON = new GsonBuilder()
            .setLongSerializationPolicy(LongSerializationPolicy.DEFAULT)
            .serializeNulls().create();

    public static Map toMap(String s) {

        if (StringUtils.isEmpty(s)) {
            return null;
        }
        return GSON.fromJson(s, Map.class);
    }

    public static Map<String, Object> convert(Object o) {
        Type type = new TypeToken<Map<String, Object>>() {
        }.getType();
        return JSONObject.parseObject(JSON.toJSONString(o), type);
    }
}

再次测试结果:

{timestamp=1668394335647}

可以看到结果仍然保留了原先long格式的数据,同样解决了问题。

时间格式转换异常

对于时间格式的转换异常,可以修改Gson的配置如下:

public class JSONUtils {
    private static final Gson GSON = new GsonBuilder()
        	.setDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")	# Gson添加DateFormat配置
            .setLongSerializationPolicy(LongSerializationPolicy.STRING)	# 将DEFAULT改为STRING
            .serializeNulls().create();

    public static Map toMap(String s) {

        if (StringUtils.isEmpty(s)) {
            return null;
        }
        return GSON.fromJson(s, Map.class);
    }

    public static Map<String, Object> convert(Object o) {
        Type type = new TypeToken<Map<String, Object>>() {
        }.getType();
        return GSON.fromJson(JSONUtils.toString(o), type);
    }
}