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Compose 为什么可以跨平台、web实现AR人脸 | 酱酱的下午茶第132期

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今日主理人|下午茶

PS:主理人目前正在招募中,有感兴趣的掘友们可以联系Captain

每日干货|下午茶

主理人们会对近期(1-3 天)社区深度技术好文进行挖掘和筛选,优质的技术文章有机会出现在下方列表,排名不分先后。

『前端』

利用 FaceMesh、UVMap 的技术实现 AR人脸特效。

1.HOC 能解决什么问题? 2.HOC 的使用场景?3.两种高阶组件 -- 属性代理和反向继承。4.如何处理静态属性丢失问题?

ChatGPT 可以实现诸如智能聊天、诗歌、写作、编程、改 Bug、撰写周报、知乎问答等工作。(对于前端工程师来说,我们可以使用 api 将 ChatGPT 集成到自己的应用中,所以说了解 nodejs和 docker 相关知识,是很有必要的。)

1.远程模块使用示例 2.hel 核心原理 3.模块构建 4.元数据的妙用

众所周知,js 的基本数据类型有 numberstringbooleannullundefined 等。那么问题来了 typeof nulltypeof undefined 分别是什么呢?var 、 const 、 let 变量提升?暂时性死区又是什么东西?以前刚学 js 的时候有人跟我说 === 相比于 == 不仅比较值还要比较类型,难道不是这样的?

『后端』

有 1.签名 2.加密 3.ip白名单 4.限流 5.参数校验 6.统一返回值 7.统一封装异常 8.请求日志 9.幂等设计 10.限制记录条数 11.压测 12.异步处理 13.数据脱敏 14.完整的接口文档

1.网关往期迭代与痛点 2.迁移 APISIX 后架构调整 3.迁移过程中的问题与解决方案 3-1.Prometheus 插件转发延迟 3-2.默认路由匹配异常 3-3.默认自动绑核问题 3-4.版本升级兼容问题 4.应用 APISIX 的收益及展望

一、error是什么? 二、error引人争论的点在哪? 三、如何优雅的处理错误 1.避免处理“哨兵错误”,即Sentinel errors 2.避免使用error类型 3.使用不透明的“黑盒错误” 4.使用Warp和Cause

  这篇文档基于 Kafka 最近刚刚发布的 3.2 版本源码为基础进行介绍,主要讨论 Java 和 Scala 语言实现的原版客户端和服务端,其他语言版本的客户端与这篇文档介绍的机制在实现上会有较大出入,需要留意   此外,字节的业务很多使用的都是自研的 BMQ [3],在客户端协议上是完全兼容的,但是服务端进行了完全的重构,本文介绍的相关服务端机制并不适用   Kafka 整个项目包括 Core、Connect、Streams,只有 Core 这一部分是我们通常说的核心消息引擎组件,另外两个都是基于这个核心实现的上层应用,这篇文章主要介绍的就是 Kafka Core 相关的内容,下面的 「Kafka 的应用架构部分」会对这一点做简要介绍   

大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。

『移动端』

我们都知道在Coroutine没有出来之前,我们对于异步结果的处理都是采用回调的方式进行,一方面回调层次过多的话,容易导致“回调地狱”,另一方法也比较难以维护。当然,我们并不是否定了回调本身,回调本身同时也是具备很多优点的,比如符合代码阅读逻辑,同时回调本身也是比较可控的。这一期呢,我们就是来聊一下,如何把回调的写法变成suspend函数,同时如何把suspend函数变成回调,从而让我们更加了解kotlin协程背后的故事

协程的本质和Rxjava是截然不同的,所以直接拿它们进行对比是比较棘手的;换一种思路,本文我们从日常开发中的异步问题出发,分别观察协程与Rxjava是如何提供相应的解决方案,依次来进行比对,探讨下 Kotlin协程是否真的足以取代Rxjava 这个话题吧

Compose 不止能用于 Android 应用开发,借助其分层的架构设计以及 Kotlin 的跨平台优势,也是一个极具潜力的 Kotlin 跨平台框架。本文让我们从 Compose Runtime 的视角出发,看看 Compose 实现跨平台开发的基本原理。

gradle 中的 dependencies 命令算是日常开发使用比较多的一个命令,可以帮助我们定位一些二方、三方库版本依赖的问题。不过在使用 dependencies 时有一些细节之前一直没有搞清楚,遂研究了一下部分细节。本文整体参考 gradle 官方文档,大家感兴趣也可以自己深入研究下。

我们使用APP有时会遇到点击响应迟钝、页面跳转缓慢、滑动列表不流畅、卡死无响应,这些就是卡顿问题,它会影响用户体验,严重时会导致用户的流失,因此卡顿治理是非常重要的。

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她破风林程序对对对

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转载自:https://juejin.cn/post/7177219507499302970
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