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使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?

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站长
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Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列
Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞
Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了,抛异常
Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列

具体细节说明文章:Java线程池Executor详解 本文以Executors.newFixedThreadPool为例 定长线程池,核心线程数和最大线程数由用户传入,超出在队列等待,以下为相关源码。

//newFixedThreadPool创建线程池源码
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    	/**
          *  corePoolSize : 核心线程的数量为自定义输入nThreads

          *  maximumPoolSize : 最大线程的数量为自定义输入nThreads

          *  keepAliveTime : 0L

          *  unit : 秒

          *  workQueue : LinkedBlockingQueue
          **/
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

newFixedThreadPool和SingleThreadExecutor类似,唯一的区别就是核心线程数不同,并且由于使用的是LinkedBlockingQueue。LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大,可以理解为无限大吧;但是存在这种情况,当每个线程获取到一个任务后,执行时间比较长,导致workQueue里积压的任务越来越多,机器的内存使用不停的飙升,最后也会导致OOM。 jdk7提供了7个阻塞队列,分别是:

ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列 LinkedBlockingDueue:一个 由链表结构组成的双向阻塞队列

线程池工作原理图解: 使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?

本文内容到此结束了,

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使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?