每日一题:合并K个有序链表
合并K个有序链表
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
示例 1:
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2:
输入:lists = []
输出:[]
示例 3:
输入:lists = [[]]
输出:[]
提示:
k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i]
按 升序 排列lists[i].length
的总和不超过10^4
解题思路:最小堆优先队列
本题其实就是合并链表问题,将链表按照升序的顺序合并成一个大的链表
合并链表其实挺好实现,本题的难点就在于合并链表时,如何得到每个链表的最小结点,并将最小结点结到结果链表中
这里我们就需要用到 优先队列(最小堆) 这种数据结构,堆的本质是完全二叉树,可以通过数组方式顺序存储;每当堆发生变换时,需要通过节点的上浮和下沉操作,来保证堆的节点之前的严格大小关系。因为最小堆
有个特点,子类数字总是大于父类数字。
所以我们可以用最小堆排序来实现,将所有链表放进最小堆里,排序,每次只需要取出堆内最小的元素,将元素放到结果链表中,循环取元素,直到堆内为空
解题代码:(JAVA实现)
class Solution {
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if(lists==null || lists.length==0) {
return null;
}
//创建一个堆,并设置元素的排序方式
PriorityQueue<ListNode> queue = new PriorityQueue(new Comparator<ListNode>() {
public int compare(ListNode o1, ListNode o2) {
return (o1.val - o2.val);
}
});
//遍历链表数组,然后将每个链表的每个节点都放入堆中
for(int i=0;i<lists.length;i++) {
while(lists[i] != null) {
queue.add(lists[i]);
lists[i] = lists[i].next;
}
}
ListNode dummy = new ListNode(-1);
ListNode head = dummy;
//从堆中不断取出元素,并将取出的元素串联起来
while( !queue.isEmpty() ) {
dummy.next = queue.poll();
dummy = dummy.next;
}
dummy.next = null;
return head.next;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:
O(Nlogk)
,其中k
是链表的条数,N
是这些链表的节点总数 - 空间复杂度:O(1)
提交结果
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