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JUC-线程池

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使用线程池的优点

  • 第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
  • 第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
  • 第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源, 还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。

线程池的执行流程

大体流程

  • 线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是,则创建一个新的工作 线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则进入下个流程。
  • 线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满,则将新提交的任务存储在这 个工作队列里。如果工作队列满了,则进入下个流程。
  • 线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有,则创建一个新的工作线程 来执行任务。如果已经满了,则交给饱和策略来处理这个任务。
  • JUC-线程池

具体流程

  • 如果当前运行的线程少于corePoolSize,则创建新线程来执行任务(注意,执行这一步骤需要获取全局锁)。
  • 如果运行的线程等于或多于corePoolSize,则将任务加入BlockingQueue。
  • 如果无法将任务加入BlockingQueue(队列已满),则创建新的线程来处理任务(注意,执行这一步骤需要获取全局锁)。
  • 如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize,任务将被拒绝,并调用 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

execute源码

public void execute(Runnable command) { 
        if (command == null) 
            throw new NullPointerException(); // 如果线程数小于基本线程数,则创建线程并执行当前任务 
        if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) { // 如线程数大于等于基本线程数或线程创建失败,则将当前任务放到工作队列中。 
            if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
                  if (runState != RUNNING || poolSize == 0)       
                  ensureQueuedTaskHandled(command);
                  }// 如果线程池不处于运行中或任务无法放入队列,并且当前线程数量小于最大允许的线程数量, // 则创建一个线程执行任务。
                  else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
                  // 抛出RejectedExecutionException异常 
                  reject(command); // is shutdown or saturated 
                  } 
        }

woker线程run方法

public void run() { 
       try { 
       Runnable task = firstTask; 
       firstTask = null;
       while (task != null || (task = getTask()) != null) {
       runTask(task);
       task = null;
       } 
      } finally { 
          workerDone(this);
          }
  }
  • JUC-线程池

线程池的使用

创建线程池

new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, milliseconds,runnableTaskQueue, handler);
  • corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线 程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任 务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法, 线程池会提前创建并启动所有基本线程。

  • maximumPoolSize(线程池最大数量):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并 且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是,如 果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。

  • ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设 置更有意义的名字。使用开源框架guava提供的ThreadFactoryBuilder可以快速给线程池里的线 程设置有意义的名字,代码如下:
  • new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("XX-task-%d").build();

  • runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几 个阻塞队列。
  • 1.ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按FIFO(先进先出)原 则对元素进行排序。
  • .2.LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO排序元素,吞吐量通 常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
  • 3.SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用 移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于Linked-BlockingQueue,静态工 厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
  • 4.PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。

  • RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状 态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法 处理新任务时抛出异常。在JDK 1.5中Java线程池框架提供了以下4种策略
  • 1.AbortPolicy:直接抛出异常。
  • 2.CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
  • 3.DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
  • 4.DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。 当然,也可以根据应用场景需要来实现
  • RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录 日志或持久化存储不能处理的任务。

  • keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以,如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大时间,提高线程的利用率。

  • TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS)、小时(HOURS)、分钟 (MINUTES)、毫秒(MILLISECONDS)、微秒(MICROSECONDS,千分之一毫秒)和纳秒 (NANOSECONDS,千分之一微秒)。

提交任务

可以使用两个方法向线程池提交任务,分别为execute()和submit()方法。

  • execute()方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功。 通过以下代码可知execute()方法输入的任务是一个Runnable类的实例。
threadsPool.execute(new Runnable() { 
        @Override public void run() { 
            // TODO Auto-generated method stub
            } 
       }
  );
  • submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象,通过这个 future对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过future的get()方法来获取返回值,get()方 法会阻塞当前线程直到任务完成,而使用get(long timeout,TimeUnit unit)方法则会阻塞当前线 程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完。
Future<Object> future = executor.submit(harReturnValuetask);
try { 
    Object s = future.get();
    } catch (InterruptedException e) { 
    // 处理中断异常 
    } catch (ExecutionException e) { 
    // 处理无法执行任务异常 
    } finally {
    // 关闭线程池 executor.shutdown();
   }

关闭线程池

  • 可以通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池。它们的原理是遍历线 程池中的工作线程,然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程,所以无法响应中断的任务 可能永远无法终止。但是它们存在一定的区别,shutdownNow首先将线程池的状态设置成 STOP,然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表,而 shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态,然后中断所有没有正在执行任务的线 程。
  • 只要调用了这两个关闭方法中的任意一个,isShutdown方法就会返回true。当所有的任务 都已关闭后,才表示线程池关闭成功,这时调用isTerminaed方法会返回true。至于应该调用哪 一种方法来关闭线程池,应该由提交到线程池的任务特性决定,通常调用shutdown方法来关闭 线程池,如果任务不一定要执行完,则可以调用shutdownNow方法。

线程池监控

如果在系统中大量使用线程池,则有必要对线程池进行监控,方便在出现问题时,可以根 据线程池的使用状况快速定位问题。可以通过线程池提供的参数进行监控,在监控线程池的 时候可以使用以下属性。

  • taskCount:线程池需要执行的任务数量。
  • completedTaskCount:线程池在运行过程中已完成的任务数量,小于或等于taskCount。
  • largestPoolSize:线程池里曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是 否曾经满过。如该数值等于线程池的最大大小,则表示线程池曾经满过。
  • getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话,线程池里的线程不会自动销 毁,所以这个大小只增不减。
  • getActiveCount:获取活动的线程数。