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你也可以手敲一个高速下载器（三）

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你也可以手敲一个高速下载器（三）日志和数据类

前言

上一篇讲了错误异常的重试，这节来说说日志相关的，还有@dataclass相关的东西。

日志

一个成熟的项目中，完善的日志输出是必不可少的，大部分的情况下，我们可以选择使用官方的日志库：loggig，也是很好用的，但官方的库配置起来非常的复杂，要经过完善的配置才能在我们的项目的去使用。所以在这个我选择的是一个第三方开箱即用的一个库：loguru，鉴于本人不想水文~~（其实就是懒）~~，直接附上一个官方的图，自己看着了解吧

你也可以手敲一个高速下载器（三）

配置日志级别

通过上图，我想大家也应该清楚了这个库的基本用法和优点，就是方便快捷，看着也好看。大家也发现了，在使用的时候是可以输出日志级别的，比如：INFO级别和DEBUG级别，在真实项目中，DEBUG级别的日志内容会输出的特别详细，INFO级别则是记录一些主要的内容，通过设置去调整。但我们发现在直接使用的时候是无法调整级别的，需要配置才可以：

logger.remove()
logger.add(sys.stderr, level=self._setting.log_Level)

第一行是删除默认是日志，如果不删除的话会重复输出日志，第二个是添加一个新的日志，并且根据需要设置日志级别

学习文档

因为本篇文章并不是专门介绍设置库的，也就没有写的过于详细，也不想写的过于详细，因为很多介绍库的文章比我写的更好，更详细，直接去看就好了。我呢，只是让大家只是有这么个东西，并且挺好用的就可以了。

dataclass

这个是python官方的一个库，作用是根据类的成员变量自动生成__init__方法，可以在初始化的时候直接使用，下面用实例来说明：

class User(object):
    uid: int = 0
    name: str = ""
    age: int = 0
    
    def __iniit__(self, uid, name, age):
        self.uid = uid
        self.name = name
        self.age = age

上面是很正常的一种写法，就是定义一些成员变量，然后在__init__方法中传递参数进行赋值，但如果变量特别多呢，这种写法就很繁琐了，这时就可以用到dataclass，使用这个，就可以不用手写初始化方法了，会默认把所有的成员变量都写__init__参数中，常常和field相配合使用，下面用代码说明：

from dataclasses import field, dataclass
from typing import Union, Dict


@dataclass
class Setting:
    proxies: Union[Dict, str] = field(default=None, init=False)
    retrys_count: int = field(default=10)
    retries_delay: int = field(default_factory=int)
    allow_codes: list = field(default_factory=list)

可以看到上面定义了四个成员变量，其中proxies设置了默认值为空，并且init设置为False，说明不会在__init__方法中出现这个参数，retrys_count则直接设置默认值为10，后面两个是使用了default_factory来设置默认值的，他会根据数据类型自动设置对应的默认值，比如int默认值0，str的默认值就是""

相关资料

直接去看官方文档吧，很全。

官方文档: docs.python.org/zh-cn/3/lib…

结语

这节介绍了这个项目会用的日志库：loguru，和数据类：dataclass，但也只是介绍了一下，大家自己下去慢慢了解。好，先这样，下节更精彩

转载自:https://juejin.cn/post/7130648963413180429
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