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一图带你看懂四川疫情

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导读

四川今年可谓是多灾多难,山洪,地震,高温,缺电,疫情轮番上阵,多次登上微博热榜。川娃子们都快“整麻了”。今年更是经历了多轮疫情,8-9月这次疫情是成都从疫情之初到现在最为严重的一次,多天单日新增人数都是过百。

一图带你看懂四川疫情

本川娃子作为成都本地人,每天非常关心成都疫情的数据,以及整体疫情走势。目前比较常见的查询疫情数据的方式不外乎是:

  1. 本市/省的官方网站或者公众号平台
  2. 以阿里、腾讯、百度为代表的互联网公司所发布的疫情地图信息

相对于来说,互联网公司所发表的疫情会覆盖更长的时间范围,信息更全面。以百度提供的疫情实时大数据报告为例,它会展示单个区域的单日新增情况,以及过去几个月的增长情况:

一图带你看懂四川疫情

但依旧存在以下几个痛点:

  • 我的家人们定居于四川的好几个市,如果我想看到这几个市级区域的信息,只能分别点击不同的市查看,跨区域查看的复杂度比较高
  • 希望能够可以在一张图看到不同时间粒度的疫情趋势,既看到最近几个月的月趋势,同时也希望能看到最近7天的趋势
  • 还有展示层面的问题,当查看的信息维度较多时,单一的图不能很好的将其呈现出来,试想在包含了几十个条线的折线图里面看趋势是不是多少有点头疼(就像在看K线图一样)

显然,目前的平台无法很好的满足这种看多维度,多时间粒度的疫情数据的定制需求。既然图并不好呈现这种多维度数据的情况,所以本川娃子想到了结合百度平台的数据,使用AntV/S2的趋势分析表来展示数据。

一起来看数

按照趋势分析表组件的文档,对百度平台的数据进行处理加工后,就等到了以下的表格:

一图带你看懂四川疫情

目前,我们可以在一张表格中看到四川及其下各个市级单位在最近6个月最近7天的新增本土和新增无症状的疫情变化信息。无需像之前那样繁琐的来回切换。不同市级之间的数据比对也非常容易。

不过,如果想看增长情况,还需要用小学二年级所学的加减法知识运算一下(当然,大家肯定是没问题的)。而且表格都是黑体的文字,很难一下找到重点。

因此,进行了如下优化:

  1. 加入环比信息(即:今天对比昨天的增量,或者本月对比上月的数据),便于一下看出相邻时间粒度之间的变化情况(摊牌了,你直接帮我算好吧,我懒得算了)
  2. 给表格一些颜色,利用字段标记特性增加文字颜色、图标信息,实现红涨绿跌的效果(真不是在看股票),用颜色和图标标出重点

一图带你看懂四川疫情

在加入环比信息和字段标记后,表格整体的信息可读性进一步的增强。现在,我们能轻松的看到四川在6月新增相较于5月有明显的下降,说明6月整体控制的不错。而在7-9月每个月的新增人数环比都在增加,可想期间疫情的严峻程度。

一般新冠的潜伏期是14天左右,所以本川娃子也想查看新增人数在近期14天的大概走势,我们当然可以像现在这样绘制14个单日期数据然后查看。但如此一来,一方面所占空间较多,很难同屏展示,我们就得一边滚动图表一边查看;另一个方面,如果想比较非相邻日期之间的数据也比较困难。此时折线图反而是更好的选择。

而我选择全都要,既要用表格查看多维度信息,又要在表格中嵌入 mini 折线图看趋势:

一图带你看懂四川疫情

从整体趋势来看,在8月末到9月初期这段时间,四川及成都整体每日的确诊病例有非常大的增长。此后,基本呈现下降趋势,逐步控制了下来,如果我们把地区的信息划分的更细致,还能进一步发现后期确诊多出现在封闭区域,其他大部分地区的风险已经被降下来了。

数据的背后,是社区工作人员的辛苦管控,和广大人民群众的积极配合。希望在大家的努力下,四川疫情早日得到控制,全国疫情早日结束,大家又可以回到正常的生活中,可以出门吃火锅,逛街,旅游......

完整的示例参见四川疫情趋势表

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